刚刚学习Python,对“可迭代对象”和"迭代器对象"的个人理解,不知道对不对. 1.几个概念 (1)迭代工具:包括for循环.列表解析.in成员关系测试.....等等在内的,用于依次访问可迭代对象(容器)内元素的操作(?). (2)迭代器对象:具有__next__()方法的对象.该方法能够自动返回下一个结果,当到达序列结尾时,引发StopIteration异常. (3)可迭代对象:具有__iter__()方法的对象.该方法可获取其迭代器对象. 2.迭代过程(以for循环为例) (1)…

复习 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.返回内部函数对象---->  延迟执行, 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer  # fn = outer(fn) def fn(): pass 今日内容 1.带参装饰器  |  2.wrapper  |  3.可迭代对象 |   4.迭代器对象  |  5.for 迭代器工作原理 |  6.枚举对象…

可迭代对象和迭代器对象:前者生成后者 比喻:10个硬币都可以一一数(迭代),放入到存钱罐(可以取钱的那种),那这个存钱罐就是一个迭代器对象 需求:从网络抓取各个城市气温信息,并依次显示若依次抓取较多的城市,有较高的访问延迟,并且浪费存储空间,希望以 “用时访问”策略 将所有的城市气温封装在一个对象,可 用for语句迭代,如何解决? 方法:一:实现一个迭代器对象,next()方法返回每一个城市气温二:实现一个可迭代对象,__iter__方法返回一个迭代器对象 import requests #pr…

可迭代对象与迭代器对象 问题举例 某软件要求,从网络抓取各个城市的气温信息,并依次显示: 北京:15~22 上海:18~23 ...... 如果一次抓取所有城市气温信息再显示,显示第一个城市的气温时会由很长的延时, 并且浪费存储空间,我们期望以“用时访问”的策略,并且把所有城市的气温信息封装 到一个对象里,可用for语句进行迭代. for循环工作流程 来个栗子 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] for ele in list1: print(ele) it = iter(list1…

一.迭代器概念:# 器:包含了多个值的容器# 迭代:循环反馈(一次从容器中取出一个值)# 迭代器:从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界# ls = 'abcdef'ls = [1, 2, 3, 4, 5]# 遍历:被遍历的对象必须是有序容器i = 0while i < len(ls): print(ls[i]) i += 1 st = {1, 2, 3, 4, 5}dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 二.可迭代对象:# 对象:python中的一个对象(装有地址的变量…

迭代器:迭代的工具.迭代是更新换代,如你爷爷生了你爹,你爹生了你,迭代也可以说成是重复,并且但每一次的重复都是基于上一次的结果来的.如计算机中的迭代开发,就是基于软件的上一个版本更新.以下代码就不是迭代,它只是单纯的重复 while True: print(''10) 一.可迭代对象 python中一切皆对象,如 x = 1 name = 'nick' lis = [1, 2] tup = (1, 2) dic = {'name': 'nick'} s1 = {'a', 'b'} def fun…

8.如何实现可迭代对象和迭代器对象 PS:注意重载Iterator方法的时候,需要和原来的方法名一样,否则创建实例时会报错 from collections import Iterator,Iterable import requests,json class WeatherItertor(Iterator): def __init__(self,city_list): self.CityList = city_list self.indexA = 0 def getWeather(self,c…

迭代器大概念 # 迭代器:循环反馈的容器(集合类型)# -- 不同于索引取值,但也可以循环的从容器对象中从前往后逐个返回内部的值​# 优点:不依赖索引,完成取值# 缺点:不能计算长度,不能指定位取值(只能从前往后逐一取值) 可迭代对象 # 可迭代对象:内置有__iter__()方法的对象,称之为可迭代对象​# 可迭代对象:str | list | tuple | set | dict | range() | enumerate() | file | 生成器对象 迭代器对象 # 迭代器对象:内置有…

复习 ''' 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.验证执行 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer # fn = outer(fn) def fn(): pass ''' def wrap(func): def inner(*args, **kwagrs): # res = func(*args, **kwagrs) res = outer.i…

可迭代对象iterable: 对象字面意思:Python中一切皆对象.一个实实在在存在的值. 可迭代:更新迭代.迭代是一个重复的过程,每次重复是基于上一次的结果而继续的,每次都有新的内容. 可迭代对象:可以进行循环更新的一个实实在在的值. 专业角度:内部含有'_ iter _'方法的对象. 目前学过的可迭代对象: str,list,tuple,dic,set,range(). 获取一个对象的所有方法:dir() dir():将所有方法以字符串的方式,放在一个列表中,返回这个列表. # 例: s…

什么是可迭代对象? 列表.字符串 for循环的本质? for循环要确保in后面的对象为可迭代对象,如何确保? iter() 方法得到一个迭代器对象 不停.__next__() 方法对迭代器对象进行迭代,直到捕获StopIteration异常跳出循环 为啥列表和字符串可以迭代? 满足了一种接口,.__iter__(),__getitem__() iter() 去找.__iter__(),__getitem__(),没找到则为不可迭代 迭代器对象只有一个__next__()方法,都迭代完毕,抛出一个…

首先廖雪峰网站写的内容就我目前初步学习来说,已经相当详实,知识点平铺直叙让人易接受,所以以下内容均作为一种摘记记录以及补充. 1. 列表生成器 主要目的是创建 list .多看例子就能清楚: #列表生成基本使用 print(list(range(1,10,2))) #[1, 3, 5, 7, 9].生成1~9(左闭右开),相隔为2 print([t * t for t in range(1,10,3) if t % 2 == 0]) #[16].生成1~9相隔4,且是偶数的平方和 ']) #['…

可迭代对象 可迭代对象类型:list,dict,tuple,str,set,deque等 如何判断一个对象是否是可迭代对象,可以通过dir()方法看它里面有没有__iter__方法,如果有这个方法就是可迭代对象. 迭代器对象 上述的可迭代对象类型都不是迭代器,那什么是迭代器? 迭代器对象相对可迭代对象无非就是多了个__next__方法. 所以迭代器是在可迭代的基础上实现的.要创建一个迭代器,我们首先得有一个可迭代对象. 现在就来看看,如何创建一个可迭代对象,并以可迭代对象为基础创建一个迭代器.…

一.迭代器 1.迭代器概念: 器:包含了多个值的容器 迭代:循环反馈(一次从容器在取出一个值) 迭代器:从装有多个值的容器在一次取出一个值 ls=[3,5,7,1,9] 遍历:被遍历的对象必须是有序容器 i=0 while i<len(ls): print(ls[i]) i+=1 输出结果 3 5 7 1 9 属于无序输出 输出的是有序的 st={1,2,3,4,5} dic={'a':1,'b':2} 2.可迭代对象概念: 对象:python中的一个对象(装有地址的变量) 可迭代对象:该对象有…

## 复习 '''函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.验证执行 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer@outer  # fn = outer(fn)def fn(): pass''' def wrap(func):    def inner(*args, **kwagrs):        # res = func(*args, **kwagrs)    …

满足前提: 1).必须是一个可迭代对象 2).可以被next()所作用的 举例: generator... 高效的检测一个对象是否是迭代器对象 需要使用collections模块中的Iterator类配合isinstance()内置函数来判断 步骤如下: 第一步:导入collections模块 第二步:collections.Iterator(类型)配合isinstance()函数来判断,代码如下: isinstance(obj,collections.Iterator) 如果返回值为True,…

迭代器 1.什么是迭代器? 不依赖于索引的取值方式 迭代是一个重复的过程,即每一次重复为一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 示例: str1 = 'abcde' count = 0 while count<len(str1) print(str1[count]) count+=1 2.什么是可迭代对象?什么是迭代器对象? #可迭代对象指的是内置有.__iter__方法的对象 'world'.__iter__ (4,5,6).__iter__ [1,2,3].__iter__ {'…

一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…

一. 迭代器 一 .迭代的概念 迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? 迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 二. 为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象? 1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可…

# 迭代器和生成器 # 迭代器: # 双下方法 : 很少直接调用的方法.一般情况下,是通过其他语法触发的 # 可迭代的 —— 可迭代协议 含有__iter__的方法('__iter__' in dir(数据)) # 可迭代的一定可以被for循环 # 迭代器协议: 含有__iter__和__next__方法 # 迭代器一定可迭代,可迭代的通过调用iter()方法就能得到一个迭代器 # 迭代器的特点: # 很方便使用,且只能取所有的数据取一次 # 节省内存空间 # 生成器 # 生成器的本质就是迭代器…

Python中有两个重要的概念,生成器和迭代器,这里详细记录一下. 1. 生成器 什么是生成器呢? 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环…

一.迭代器 迭代协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法后会返回迭代的下一项或者抛出Stopiteration异常,终止迭代.切只能往前,不能倒退. 可迭代对象:遵循迭代写一点对象就是可迭代对象. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器,生成迭代器的方法是iter(): li = [1,2,3,4] #…

一.什么是迭代? 迭代通俗的讲就是一个遍历重复的过程. 维基百科中 迭代(Iteration) 的一个通用概念是:重复某个过程的行为,这个过程中的每次重复称为一次迭代.具体对应到Python编程中就是,对于一个可迭代对象,比如Python中的list.tuple.string.dictionary,set等,使用某种循环结构来遍历其中的元素,这种遍历就是迭代. #对列表进行遍历! l=['a','b','c','d','e'] #while循环的方式 i=0 while i < len(l):…

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器.迭代器和生成器理解进行解释. 为什么要使用装饰器 什么是装饰器?“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能,在python种就可以用装饰器来实现,同样在写…

迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 可迭代对象 以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如 list . tuple . dict . set . str 等: 一类是 generator ,包括生成器和带 yield 的generator function. 这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象: Iterable…

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: >>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) # 输出迭…

1:什么是迭代 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable). 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator). 所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator. 对迭代器来讲,有一个__next()就够了.在你使用for 和 in 语句时,程序就会自动调用即将被处理的对象的迭代器对象,然后使用它的next__()方法,直到监测到一个StopIteration异常. >>> L = [1,2,3]>…

一.列表生成式 用来创建list的表达式,相当于for循环的简写形式 语法: [表达式 for循环 判断条件] ''' 普通写法 ''' def test(): l= [] for i in range(10): l.append(i*i) return l print(test()) ''' 高级写法 ''' l = [x * x for x in range(10)] print(l) ''' 更高级的用法 格式:[操作 for i in range(x) 执行操作的条件(x)] ''' #…

#!/usr/bin/python import sys '''迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退.迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next().字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器'''list1 = [1,2,3,4,5]it1 = iter(list1)    # 创建迭代器对象#迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历for x in it1:    print(x, end = "…

循环 python 循环语句有for循环和while循环. while循环while循环语法 while 判断条件: 语句 #while循环示例 i = 0 while i < 10: i += 1; print(i) while else 语句 语法 while 判断条件: 语句 else: 语句 #while else 示例 n = 0 while n < 10: n += 1; print(n); else: print("n不小于10") for循环 for循环可以…