是否你听说过JDK8之后HashMap已经解决的扩容死循环的问题,虽然HashMap依然说线程不安全,但是不会造成服务器load飙升的问题. 然而事实并非如此.少年可曾了解一种红黑树成环的场景,=v= 今日在查看监控时候发现,某一台机器load飙升 感觉问题不对劲,ssh大法登陆机器,top,top -Hp,jstack,jmap四连击保存下来堆栈,cpu使用最高的线程,内存信息准备分析. 首先查看使用最耗费cpu的线程堆栈信息 cat stack | grep -i 34670 -C10 --…
JDK7中的HashMap HashMap底层维护一个数组,数组中的每一项都是一个Entry transient Entry<K,V>[] table; 我们向 HashMap 中所放置的对象实际上是存储在该数组当中: 而Map中的key,value则以Entry的形式存放在数组中 static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final K key; V value; Entry<K,V> next…
HashMap 可以说是使用频率最高的处理键值映射的数据结构,它不保证插入顺序,允许插入 null 的键和值.本文采用 JDK8 中的源码,深入分析 HashMap 的原理.实现和优化.首发于微信公众号顿悟源码. 1. 基本结构 HashMap 基于散列表实现,使用拉链法处理碰撞,在 JDK8 中,当链表长度大于 8 时转为红黑树存储,基本结构如下: HashMap 有一个 Node<K,V>[] table 字段,即哈希桶数组,数组元素是 Node 对象,结构定义如下: static cla…
1. HashMap的数据结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端. 数组 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大.但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1):数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难: 链表 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N).链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易. 哈希表 那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的,这就是我们要提起的哈希表.…
引用别人的一句话: JDK1.6,JDK1.7中,HashMap采用位桶+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash值的链表都存储在一个链表里.但是当位于一个桶中的元素较多,即hash值相等的元素较多时,通过key值依次查找的效率较低.而JDK1.8中,HashMap采用位桶+链表+红黑树实现,当链表长度超过阈值(8)时,将链表转换为红黑树,这样大大减少了查找时间. 红黑树:根,叶子节点全是黑的,红色节点的两个子节点都是黑色.(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点): 红黑树和AV…
URL中的空格有时候被编码成%20,有时候被编码成加号+,曾经迷糊过一段时间,后来查了下资料才搞明白. 一个URL的基本组成部分包括协议(scheme),域名,端口号,路径和查询字符串(路径参数和锚点标记就暂不考虑了).路径和查询字符串之间用问号?分离.例如http://www.example.com/index?param=1,路径为index,查询字符串(Query String)为param=1.URL中关于空格的编码正是与空格所在位置相关:空格被编码成加号+的情况只会在查询字符串部分出现…
最近项目里要做头像功能,参考了这篇博客(GitHub - zhudfly/SelectAvatarApplication: 一个选择并显示头像圆形控件,可以通过拍照或者选择相册中的图片来设置图片),但是在使用过程中出现拍照无响应,几经查找,原因是在Fragment中覆写onActivityResult()方法的同时,必须要在他父类FragmentActivity中再次覆写onActivityResult()才能使接收到返回数据(比如拍照返回). 第一步:在该Fragment父类的Fragment…
二叉树节点插入 0.如果只有一个节点,那么就直接作为根,涂黑,如果父为黑,或者祖父为空,那么不做操作 1.叔叔节点不为空且为红 那么就修改父,叔叔,祖父节点颜色,最后把当前节点设置为祖父节点,在进行平衡 2.如果父为右节点,并且叔叔节点为空或者为黑,当前节点是右节点,如果父不为空, 那么把父设置为黑,然后如果祖父不为空,那么祖父改为红,并对祖父进行左旋,然后再平衡 3.如果父为右节点,并且叔叔节点为空或者为黑,当前节点是左节点, 吧当前节点的父节点进行右旋 4.如果父为左节点,并且叔叔节点为空或…
在[深入浅出集合Map]中,已讲述了HashMap在jdk7中实现,在此就不再细说了 JDK7中的HashMap 基于链表+数组实现,底层维护一个Entry数组 Entry<K,V>[] table; 根据计算的hashCode将对应的KV键值对存储到该table中,一旦发生hashCode冲突,那么就会将该KV键值对放到对应的已有元素的后面, 此时,形成了一个链表式的存储结构,如下图 JDK8中的HashMap 基于位桶+链表/红黑树的方式实现,底层维护一个Node数组 Node<K,…
[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…