第一步: 在Jmeter 里,新建CSV数据文件设置,选择对应的文件,变量名称根据需要自己取,如bug,test,如下图所示: 第二步: 配置Jmetet 数据源,参数对应的名称要与CSV数据文件设置 里的变量名称  相同,参数写法${bug},多个参数用逗号隔开,列:${bug},${test},如下图所示: 第三步,跑用列,结果如下图所示:…

如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html 了解一哈什么是 CSV 文件 为了实现简单的数据存储,是一个纯文本的文件 最通用的一种文件格式,它可以非常容易地被导入各种PC表格及数据库中 CSV 文件可以用记事本.excel打开:用记事本打开的话,每一列数据都用逗号隔开 为什么要用 CSV 数据文件? 从外部导入测试数据,相当于数据参数化 通过从文件中导入大量的测试数据,来模拟大量…

前言 我们在压测登录接口的时候,如果只用一个账号去设置并发压测,这样的结果很显然是不合理的,一个用户并发无法模拟真实的情况. 如果要压测登录接口,肯定得准备几百,甚至上千的账号去登录,测试的结果才具有可参考性. 场景案例 我现在有一个登录接口,接口登录接口文档基本信息 访问地址:http://127.0.0.1:8000/api/v1/login/ 请求类型:POST 请求头部:Content-Type: application/json 请求参数:{"username":"…

今天接到一个压测任务, 数据源需要自己从测试环境库中取, 并且使用jemeter 请求, 每个请求参数都不相同 这里使用jemeter的 CSV数据文件来配置: 这样配置好后, 开始发送请求: csv数据文件怎么配置: 线程组--> 右键-->添加-->配置元件--->CSV数据文件设置, 注意这个csv配置元件是线程组的, 而不是http请求右键-->添加-->配置文件-->csv数据文件设置 可以看到, 入参就是csv文件中的每一行数据, 一行数据就是一个入参…

pyhton读入Excel和csv数据文件#file 数据文件的输入输出操作(主要包括Excel表格和csv表格文件)import pandas as pd #pyhton读入数据必须要导入pandas模块import numpy as npfrom pylab import *import matplotlib.pyplot as plt #如果后续需要做图还需要导入matplotlib模块plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei&q…

使用场景: 例如:模拟多用户登陆时 参数化两种方式: 方式一:使用函数助手 1. 创建包含多个登录名和密码的文件 可以在文本编辑器中输入,格式如下: username,passwordusername2,password2username3 , password3 注意中间以逗号分隔,保存后缀名为csv(dat,txt后缀均可) 2. 顶部标题栏选择options-->function helper dialog 打开函数助手对话框 3. 将第二步生成的函数填写到入参位置 4. OK,可以执行啦…

使用Jmeter性能测试的时候, 需要录入一些测试数据, 当这些数据要插入数据库的时候, 数据库通常会要求数据不能重复, 所以无法使用同一个数据反复进行测试, 这时候就需要在每次请求的时候使用不同的请求参数或内容. JMeter有这个功能, 使用Counter来实现, 具体操作如下: . 添加设置Counter 设置Counter如下: 引用: ${cnt}…

比如读取数据时想把第一列设为index,那么只需要简单的 pd.read_csv("new_wordvecter.csv",index_col=[0]) 这里index_col可以设为列名 后续更改index可以使用df.index = df.iloc[:,"column"].tolist()或df.set_index('column')…

文件参数化设置方法…

Jmeter 5.1参数化csv引入文件 1.引用外部参数文件.新建json.txt文本输入需要的数据,我写了两条数据. 2.添加CSV数据文件设置,输入文件名.变量名.是否读取首行 报文中引用参数,我设置了两个变量,wesurePolicyNo和faceAmount在报文中分别引用为{wesurePolicyNo}.{faceAmount},点击绿色三角号执行就可以拿数据了.一次数据只能使用一次,用过的就不要再用了,不会报错只是相同数据的请求和响应完全相同没有意义. 2.使用函数.工具栏上有一…