阐述Fetch.ai的能源市场优化

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阐述Fetch.ai的能源市场优化

原文链接:https://fetch.ai/explaining-fetch-ais-energy-market-optimization/ 阐述Fetch.ai的能源市场优化 2019年11月4日在本文中,我们将要总结的论文是,电力市场战略招标中的深度强化学习. 该论文中,包括Fetch.ai机器学习科学家Yujian Ye在内的研究人员提出了一种新的方法来解决放松管制的电力市场中的战略投标问题.为了更好地理解这一点,我们需要知道什么是“放松管制”和“受管制”的能源市场. 什么是受管制的电力…

Fetch.AI 首席技术官Toby Simpson参与AMA活动

感谢7月11日在YouTube上参与 Fetch.AI AMA的所有人.我们收到了大量的问题,遗憾的是我们没有时间回答其中的多数问题.如果你错过了现场AMA,你可以在下面观看全部内容: 在本文中,我们为AMA期间与首席技术官Toby Simpson讨论的10个最佳问题提供了答案.在页面底部,我们还添加了另外三个问题.虽然我们没有时间在AMA期间解决这些问题,但我们相信Fetch.AI社区会对这些答案感兴趣. 点击观看视频我在Fetch.AI网站上阅读了“通用集成协议”和“孤立系统的无缝集成”这…

Fetch.ai的突破使急速闪电共识成为现实

Jonathan Ward 区块链的终结问题是由于技术限制,它已经成为区块链技术被广泛采用的障碍.用外行的话来说,终结时间可以看作是事务首次提交到网络并被确认为有效之间的等待时间.为了成功地革新我们的经济体系,区块链必须实现实时终结,提供与集中式支付系统类似的体验. 在Fetch.ai,我们一直在研究终结问题,并很高兴地宣布一个密码学突破,将使交易确认的速度得到巨大的改善,同时也提高了安全性.我们最近发表的论文解释了这是如何实现的.在这篇Medium文章中,我们概述了引导共识设计至最先进水平的历…

Fetch.AI的最新发布speaks your language

更新增强长期网络的稳定性包括新的Etch功能,使我们的代码比以往对开发人员更加友好.我们现在支持太阳下的每一种语言,包括普通话,希腊语和希伯来语-甚至表情符号介绍我们很高兴地宣布我们最新的技术更新:水瓶座.我们之前发布的Apus标志着我们的alpha主网络的推出.在此版本中,我们专注于进一步增强Fetch.AI网络的稳定性,并包含一些新功能,以使开发人员更轻松(更有趣!). Etch:持续全局变量水瓶座版本包括最新版本的Etch,我们的智能合约语言.Etch设计为支持算法的可扩展性和复杂性,…

游戏AI(二)—行为树优化之

上一篇我们讲到了AI架构之一的行为树,本篇文章和下一篇文章我们将对行为树进行优化,在本篇文章中我们讲到的是内存优化问题上一篇中我们设计的行为树由于直接采用new进行动态内存分配,没有自己进行管理.因此行为树各节点的存储位置会散布在内存空间的各处,行为树在不同节点中切换时会导致Cache频繁失效. 通过内存管理改变行为树节点的内存分布,可以显著提高行为树的内存性能. 解决办法我们可以在BehaviorTree中引入一组内存分配的API来保证各节点尽量分配在连续的内存上,代码如下 Behavi…

游戏AI(三)—行为树优化之基于事件的行为树

上一篇我们讲到了关于行为树的内存优化,这一篇我们将讲述行为树的另一种优化方法--基于事件的行为树. 问题在之前的行为树中,我们每帧都要从根节点开始遍历行为树,而目的仅仅是为了得到最近激活的节点,既然如此,为什么我们不单独维护一个保存这些行为的列表,以方便快速访问呢.我们可以把这个列表叫做调度器,用来保存已经激活的行为,并在必要时更新他们. 解决办法我们不再每帧都从根节点去遍历行为树,而是维护一个调度器负责保存已激活的节点,当正在执行的行为终止时,由其父节点决定接下来的行为. 监察函数为了实…

Oracle优化的几个简单步骤

数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题.资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack,贴出数据库配置等等.还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化.但实际情况是,提出疑问的人很可能根本不懂执行计划,更不要说statspack了.而我认为,数据库优化,应该首先从大的方面考虑:网络.服务器硬件配置.操作系统配置.Oracle服务器配置.数据结构组织.然后才是具体的调整.实际上网络.硬件等往往无法决定更换,应用程序一般也无法修改,因此应该着重从数据库配置.数据…