Spider_基础总结2_Request+Beautifulsoup解析HTML

静态网页抓取实例: import requests from bs4 import BeautifulSoup def gettop250(): headers={ 'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.132 Safari/537.36', 'Host':'movie.douban.com' } move_l…

Python爬虫 | Beautifulsoup解析html页面

引入大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,在聚焦爬虫中使用数据解析.所以,我们的数据爬取的流程为: 指定url 基于requests模块发起请求获取响应中的数据数据解析进行持久化存储数据解析: - 被应用在聚焦爬虫. - 解析的数据存储在标签之间或者标签对应的属性中 BeautifulSoup解析环境安装需要将pip源设置为国内源,阿里源.豆瓣源.网易源等 - windows (1)打开文件资源管理器(文件夹地…

第14.12节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文：使用select方法快速定位内容

一. 引言在<第14.10节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:html标签相关属性的访问>和<第14.11节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:使用查找方法快速定位内容>介绍了通过属性和查找方法定位HTML报文的内容的方法,除了这两种方法还有一种方法就是通过使用CSS选择器的语法找到tag,关于css选择器老猿在此不进行介绍,大家可以自行查找文档了解,老猿推荐W3School 的<CSS 选择器参考手册>.其实…

第14.11节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文：使用查找方法快速定位内容

一. 引言在<第14.10节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:html标签相关属性的访问>介绍了BeautifulSoup对象的主要属性,通过这些属性可以访问标签.内容,但这种方法要么就只能访问符合条件的第一个对象,要么需要遍历访问对象,某些情况下不能通过指定特征快速定位标签和内容.本节将介绍使用BeautifulSoup提供的相关方法快速定位标签和内容的方法.本节继续复用<第14.10节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:ht…

android基础---->JSON数据的解析

上篇博客,我们谈到了XML两种常用的解析技术,详细可以参见我的博客(android基础---->XMl数据的解析).网络传输另外一种数据格式JSON就是我们今天要讲的,它是比XML体积更小的数据格式,在网络上传输的时候可以更省流量.JSON解析的框架有很多,我们就讲使用JSONObject和Gson两种,好了我们开始Json的讲解. 目录导航: JSONObject常见的使用 JSONObject的实现原理 Gson常见的使用 JSON的使用实例友情链接 JSONObject的使用一. JS…

BeautifulSoup解析器的选择

BeautifulSoup解析器在我们使用BeautifulSoup的时候,选择怎样的解析器是至关重要的.使用不同的解析器有可能会出现不同的结果! 今天遇到一个坑,在解析某html的时候.使用html.parser解析器自己将table标签截断了(当然这与html本身有直接关系) 原html如下 <table cellpadding="0" cellspacing="0" style="WIDTH: 426.85pt; BORDER-COLLAPS…

android基础---->XMl数据的解析

在网络上传输数据时最常用的格式有两种,XML和JSON,下面首先学一下如何解析XML格式的数据,JSON的解析可以参见我的博客(android基础---->JSON数据的解析).解析XML 格式的数据其实也有挺多种方式的,本节中我们学习比较常用的两种,Pull解析和SAX 解析. 目录导航 Pull解析的用法 Pull解析的代码 Sax解析的用法 Sax解析的代码 Sax与Pull的比较友情链接 Pull解析的用法一.我们常用的五个事件: START DOCUMENT:文档开始时,解析器还没…

Java基础-处理json字符串解析案例

Java基础-处理json字符串解析案例作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 作为一名开发人员,想必大家或多或少都有接触到XML文件,XML全称为“extensible markup language”,即可扩展性标记语言.它由于可读性很好,但是在网络传输上,这种数据格式往往很占用带宽等诸多缺点,因此就诞生了Json,它比XML数据更小.更快.更容易解析.数据由名称-值对表示,由逗号分隔开,花括号保存对象,方括号保存数组.Json值可以是:数字/字符串/逻辑值/数…

Python3.x的BeautifulSoup解析html常用函数

Python3.x的BeautifulSoup解析html常用函数 1,初始化: soup = BeautifulSoup(html) # html为html源代码字符串,type(html) == str 2,用tag获取相应代码块的剖析树: #当用tag作为搜索条件时,我们获取的包含这个tag块的剖析树: #<tag><xxx>ooo</xxx></tag> #这里获取head这个块 head = soup.find('head') # or # hea…

爬虫基础库之beautifulsoup的简单使用

beautifulsoup的简单使用简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: ''' Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能. 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序. ''' 安装 1 pip3 install beautifulsoup4 解析器 Beautiful Soup支持Python标…

Python3.x：BeautifulSoup()解析网页内容出现乱码

Python3.x:BeautifulSoup()解析网页内容出现乱码问题: start_html = requests.get(all_url, headers=Hostreferer) BeautifulSoup(start_html.text, "html.parser") 出现乱码: 解决方案: 将BeautifulSoup(start_html.text, "html.parser")替换为BeautifulSoup(start_html.content…

beautifulsoup解析

beautifulsoup解析 python独有优势:简单.便捷.高效 - 环境安装需要将pip源设置为国内源 -需要安装:pip install bs4 bs4在使用时需要一个第三方库 pip install lxml 流程:核心思想:可以将html文档转换成Beautiful对象,然后调用对象属性和方法进行html指定内容的定位和查找 1.导包 2.创建Beautiful对象: 如果html文档来源于本地:Beautiful('open('本地html文件)',lxml) 如果html文…

python3+beautifulSoup4.6抓取某网站小说（三）网页分析，BeautifulSoup解析

本章学习内容:将网站上的小说都爬下来,存储到本地. 目标网站:www.cuiweijuxs.com 分析页面,发现一共4步:从主页进入分版打开分页列表.打开分页下所有链接.打开作品页面.打开单章内容. 所以实现步骤如下: 1.进入分版页面,www.cuiweijuxs.com/jingpinxiaoshuo/ 找到最大分页数 <a href="http://www.cuiweijuxs.com/jingpinxiaoshuo/5_122.html" class="las…

【ABAP系列】SAP ABAP基础-abap数据类型的解析整理

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP基础-abap数据类型的解析整理前言部分大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 abap的数据类型 sap已经预定义好了自己的数据类型这些数据类型都是sap在底层预定义好了,所以,在每个自建程序里面,都是一样的. 请熟悉类型和长度,还有使用范围.…

BeautifulSoup解析库的介绍和使用

### BeautifulSoup解析库的介绍和使用 ### 三大选择器:节点选择器,方法选择器,CSS选择器 ### 使用建议:方法选择器 > CSS选择器 > 节点选择器 ## 测试文本 text = ''' <html><head><title>there is money</title></head> <body> <p class="title" name="dmr"…

scrapy系列（三）——基础spider源码解析

前面两章介绍了scrapy的安装和项目的新建,那么这一章就讲讲spider吧. scrapy有个命令是runspider, 这个命令的作用就是将一个spider当做一个python文件去执行,而不用创建一个完整的项目.可以说是最简单的一个爬虫项目了,只有一个文件,这也体现出了spider对于scrapy的重要性,item和pipline可有可无,settings等也可以使用默认的,可是spider必须自己构造.而我们写爬虫的时候大部分时间和精力也是耗费在这里,所以spider的重要性就不言而喻了…

EasyUI基础入门之Parser(解析器)

前言 JQuery EasyUI提供的组件包含功能强大的DataGrid,TreeGrid.面板.下拉组合等.用户能够组合使用这些组件,也能够单独使用当中一个.(使用的形式是以插件的方式提供的) EasyUI体系结构 EasyUI全部的插件主要分为六大部分.Base基础.Layout布局.Menu&Button.Form表单.Window窗体等.从最基础的開始先掌握EasyUI基础部分.Base部分包括了八个基础插件分别为: parser(解析器) easyloader(载入器) draggab…

BeautifulSoup解析非标准HTML的问题

发现问题: BeautifulSoup版本:4.3.2 在用BeautifulSoup.find_all()搜索HTML时,遇到下面的代码: <a href="/shipin/donghuapian/2012-07-25/23404.html"title="谦谦君子" target="_blank">温润如玉</a> 可以看出代码中a标签的href属性和title属性之间没有空格. 分析问题: 通过BeautifulSou…

使用BeautifulSoup解析XML文档

有200多个XML文档,每个文档类似如下: <?xml version="1.0"?> <VehicleInfo> <FileHeader> <ScaleInfo> <SN>H00120030101081526</SN> <UserName>盛隆钢铁</UserName> <ScaleName>2#</ScaleName> <ScaleID>H001<…

Python开发爬虫之BeautifulSoup解析网页篇：爬取安居客网站上北京二手房数据

目标:爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据,包括二手房源的名称.价格.几室几厅.大小.建造年份.联系人.地址.标签等. 网址为:https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ 直接上代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'user-agent':'Mozilla/5.0…

Python-爬虫-Beautifulsoup解析

简介 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4 #安装 Beautiful Soup pip install beautifulsoup4…

BeautifulSoup解析库

解析库解析器使用方法优势劣势 Python标准库 BeautifulSoup(html, 'html.parser') 速度适中,容错能力强老版本python容错能力差 lxml HTML解析库 BeautifulSoup(html, 'lxml') 速度快,容错能力强安装c语言库 lxml XML解析库 BeautifulSoup(html, 'xml') 速度快,唯一支持XML的解析器安装c语言库 html5lib BeautifulSoup(html, 'html5lib')…

python 使用 BeautifulSoup 解析html

下载地址:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/download/4.3/beautifulsoup4-4.3.2.tar.gz 说明:这个版本使用python 2.7比较好. install: 解压缩,然后运行python setup.py install linux系统还可以:sudo apt-get install Python-bs4 官方文档: http://www.crummy.com/software/BeautifulS…

Python【BeautifulSoup解析和提取网页数据】

[解析数据] 使用浏览器上网,浏览器会把服务器返回来的HTML源代码翻译为我们能看懂的样子在爬虫中,也要使用能读懂html的工具,才能提取到想要的数据 [提取数据]是指把我们需要的数据从众多数据中挑选出来点击右键-显示网页源代码,在这个页面里去搜索会更加准确安装 pip install BeautifulSoup4(Mac电脑需要输入pip3 install BeautifulSoup4) ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++…

【零基础】AI神经元解析（含实例代码）

一.序言关于“深度学习”大部分文章讲的都云里雾里,直到看到“床长”的系列教程以及<深度学习入门:基于Python的理论与实现>,这里主要是对这两个教程进行个人化的总结,目标是让“0基础”的童鞋也能看懂神秘的神经网络. 如果你是AI新手,可以先大概看看<深度学习入门:基于Python的理论与实现>,这本书主要从数学的角度来描述神经网络的各种概念并辅以具体的实现代码.看个大概知道一些概念就行了.然后强烈推荐“床长”的人工智能系列教程(https://www.captainbed.ne…

BeautifulSoup解析豆瓣即将上映的电影信息

工欲善其事,必先利其器,我们首先得了解beautifulsoup的使用,这其实是一个比较简单的东西 BeautifulSoup的基本使用语法规则 .find() 使用示例 soup.find('a').那么会返回在soup包含的源代码中,遇到的第一个<a>...</a>标签内容对象. soup.find('a', id='next').那么会返回在soup包含的源代码中,遇到的第一个有属性为id,值为next的<a>对象,比如<a id="next&…

BeautifulSoup解析页面

beautiful soup是一个解析包,专门用来解析html语法的,lxml是一个解析器,用来分析以及定位内容的 .是class #是id import requests from bs4 import BeautifulSoup html = requests.get('https://www.zygx8.com/forum.php') soup = BeautifulSoup(html.text,'lxml') tbody = soup.select('a font b') print(t…

基础篇：深入解析JAVA泛型和Type类型体系

目录 1 JAVA的Type类型体系 2 泛型的概念 3 泛型类和泛型方法的示例 4 类型擦除 5 参数化类型ParameterizedType 6 泛型的继承 7 泛型变量TypeVariable 8 通配符(WildcardType) 无边界通配符:无界通配符 ? 可以适配任何引用类型: 上界限定通配符 < ? extends E> 下界限定通配符 < ? super E> 9 泛型数组(GenericArrayType) 欢迎指正文中错误关注公众号,一起交流 1 JAVA的…

Spider_基础总结5--动态网页抓取--元素审查--json--字典

# 静态网页在浏览器中展示的内容都在HTML的源码中,但主流网页使用 Javascript时,很多内容不出现在HTML的源代码中,此时仍然使用 # requests+beautifulsoup是不能够成功的,如: # 动态网页的爬取,使用 requests+beautifulsoup是不会成功的: # import requests # from bs4 import BeautifulSoup # url = 'https://api-zero.livere.com/v1/comments/l…

Spider_基础总结1_Request(get/post__url传参_headers_timeout)+Reponse

网络爬虫(一) 一.简介 1.robot协议(爬虫协议):这个协议告诉引擎哪些页面可以抓取,哪些不可以 -User-agent:爬虫引擎 -allow:允许robot访问的URL -disallow:禁止访问的URL 2.爬虫约束:过快/频繁的网络爬虫会对服务器产生巨大的压力,网站可能封锁你的IP,或者采取法律行动,所以需要将请求速度限定在一个合理范围内 3.爬虫流程: -获取网页:给网页一个网址发送请求,该网址会返回整个网页的数据: -解析网页(提取数据):从整个网页中提取想要的数据 -存储数…

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