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在这里,构造了两张表,熟悉Oracle的童鞋都知道,dept(部门表)和emp(员工表),其中dept中的deptno是emp表中dept_no的外键. 两表的建表语句如下: create table dept(deptno int,dname varchar(10),datanode varchar(10)); create table emp(empno int,dept_no int,datanode varchar(10)); 注意:在这里,最后一列都是datanode,通过插入data…
有一类业务,例如订单(ORDER)跟订单明细表(ORDER_DETAIL),明细表会依赖于订单,就是该会存在表的主从关系,这类似业务的切分可以抽象出合适的切分规则,比如根据用户ID切分,其它相关的表都依赖于用户ID,再或者根据订单ID进行切分,总之部分业务总会可以抽象出父子关系的表.这类表适用于ER分片表,子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上,避免数据Join跨库操作,以order与order_detail例子为例,schema.xml中定义合适的分片配置,order,order_…
<table name="order" dataNode="dn$1-32" rule="mod-long"> <childTable name="order_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="order_id" /> </table> 注意:主表支持批量插入…
1 应用场景 这篇来说下mycat中自带的er关系分片,所谓er关系分片即可以理解为有关联关系表之间数据分片.类似于订单主表与订单详情表间的分片存储规则. 本文所说的er分片分为两种: a. 依据主键进行数据分片,验证发现主表数据保存在第1个datanode中,子表数据根据分片规则存储. b. 依据分片关键字段进行分片,验证发现主表与子表根据分片规则存储,且保存在相同的分片内. 接下来,可以下实际配置与数据验证 2 环境说明 参考  <MyCat 学习笔记>第六篇.数据分片 之 按月数据分片 …
原文http://blog.163.com/bigoceanwu@126/blog/static/172718064201683031639683/ 读写分离:利用最基础的mysql主从复制,事务性的查询无法分离出去(因为会导致数据不一致),这样就无法做到真正的读写分离,因为有些场景可能大部分都是事物性的读.解决方法: galera for mysql 强一致性.   http://www.blogjava.net/amigoxie/archive/2014/12/24/421788.html…
Mycat多租户实现的两种方式 MyCat,各种分片规则,仅保证插入的时候分片.表关联,join,查询怎么命中分片条件,还是需要设计. 今天稍微测了一下. ER 分片,此方式,插入的时候能分片,但是查询的时候不是分片,可能使用其他分片规则,而且关联字段为 主键,也许可以设计出命中规则,但是我们需求是,可横向扩展,而且可控分片 <table name="orderinfo" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3&q…
1 前言 Mycat目前版本支持跨分片的join,主要实现的方式有四种. 全局表 ER分片 HBT(参考MyCAT人工智能解决跨分片SQL.docx) ShareJoin ShareJoin在开发版中支持,前面三种方式1.3.0.1支持 2 ShareJoin ShareJoin是一个简单的跨分片Join,基于HBT的方式实现. 目前支持2个表的join,原理就是解析SQL语句,拆分成单表的SQL语句执行,然后把各个节点的数据汇集. 支持任意配置的A,B表 如: A,B的dataNode相同 <…
一.Mycat分片路由原理 我们先来看下面的一个SQL在Mycat里面是如何执行的: , ); 有3个分片dn1,dn2,dn3, id=5000001这条数据在dn2上,id=10000001这条数据在dn3上. 查询时可能有出现的问题: 1)全部扫描一遍dn1  dn2  dn3,结果导致性能浪费. 2)只扫描某个片.漏掉数据的情况. 总结: 不能多扫——>性能不足 也不能少——>漏掉数据 那么Mycat是如何解决上面的问题的呢? Mycat使用Druid的DruidParser作为分析器…
1 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升. 但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库.如果使用关系型数据库…
1. 学习计划 1.订单系统实现 2.订单生成 3.Mycat数据库分片 2. 订单系统 2.1. 功能分析 1.在购物车页面点击“去结算”按钮,跳转到订单确认页面 a) 必须要求用户登录 b) 使用拦截器实现. c) 如果用户未登录跳转到登录页面. d) 如果用户已经登录,放行.展示确认页面. e) 判断cookie中是否有购物车数据 f) 如果有同步到服务端. 2.订单确认页面中选择收货地址,选择支付方式,确认商品列表. a) 根据用户id查询收货地址列表 b) 展示支付方式列表. c) 从…
概述 本篇文章主要介绍Mycat以月进行分片的方法,包括配置方法.注意事项等. mycat版本:1.4 数据节点:dn1,dn2,dn3 架构:主从 配置  创建测试表 CREATE TABLE `tdate` ( `id` ) NOT NULL, `createdate` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 在三个节点上面分别执行创建表语句. 分片配置 <table>参数…
MyCAT支持多种分片规则,下面测试的这种是分片枚举.适用场景,列值的个数是固定的,譬如省份,月份等. 在这里,需定义三个值,规则均是在rule.xml中定义. 1. tableRule 2. function 3. mapFile 首先,定义tableRule, <tableRule name="sharding-by-intfile-test"> <rule> <columns>province</columns> <algor…
1. 枚举法: 通过在配置文件中配置可能的枚举id,自己配置分片,使用规则: <tableRule name="sharding-by-intfile"> <rule> <columns>user_id</columns> <algorithm>hash-int</algorithm> </rule> </tableRule> <function name="hash-int…
执行 select * from travelrecord ,分析Debug日志,说明整个执行逻辑,包括连接获取,连接同步信息,数据合并,数据返回,连接释放 新增一个分片表 T_VOTE (ID,PROVINCE),PROVINCE用hash分片 ,并用reload命令方式重载生效, 截图和文字说明整个过程. MySQL Server里Server端字符集UTF8情况下,当客户端字符集配置为latin 与UTF8的情况下,,通过MySQL客户端登录Mycat,执行select操作,通过日志分析,…
1,按日期(天)分片 按日期(天)分片:从開始日期算起,依照天数来分片 比如,从2016-01-01.每10天一个分片 注意事项:须要提前将分片规划好,建好.否则有可能日期超出实际配置分片数 2,加入配置文件 在function.xml里面进行配置: <function name="sharding-by-date" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByDate"> <property n…
1,自己定义数字范围分片 自己定义数字范围分片,提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片,比方说将第一个500W的数据分片在第一个节点上面.第二个500W的数据分片在第二个节点上,依次类推 2,加入配置文件 在function.xml里面进行配置: <!-- 对自己定义数字分片规则rang-long-tr04的定义 --> <function name="rang-long-04" class="org.opencloudb.route.function.Au…
1.程序指定分区的分片 此规则是在运行阶段有应用自主决定路由到那个分片. 此方法为直接依据字符子串(必须是数字)计算分区号(由应用传递參数.显式指定分区号). 2,加入配置文件 在function.xml里面进行配置: <function name="sharding-by-substring-040302" class="org.opencloudb.route.function.PartitionDirectBySubString"> <pro…
ER模型是实体关系模型,基本元素是实体.关系和属性,Mycat 针对ER关系表的切分规则中,使得有相互依赖的表能够按照某一个规则切分到相同的节点上,避免垮库 Join 关系查询,下面的示例为订单(order)和订单明细(order_detail),明细表依赖于订单,这总业务的切分可以设计出合适的切分规则,比如根据用户ID切分,可以抽象出父子关系的表都可以使用ER分片表.订单表(order)和订单明细表(order_detail)通过 order_id 进行数据切片,保证相同的 order_id…
分片规则概述 在数据切分处理中,特别是水平切分中,中间件最终要的两个处理过程就是数据的切分.数据的聚合.选择合适的切分规则,至关重要,因为它决定了后续数据聚合的难易程度,甚至可以避免跨库的数据聚合处理. 前面讲了数据切分中重要的几条原则,其中有几条是数据冗余,表分组(Table Group),这都是业务上规避跨库join的很好的方式,但不是所有的业务场景都适合这样的规则,因此本章将讲述如何选择合适的切分规则. Mycat全局表 如果你的业务中有些数据类似于数据字典,比如配置文件的配置,常用业务的…
ER分片介绍 以mycat逻辑库里面自带的例子,例如客户(CUSTOMER)跟订单(orders)以及订单条目(orders_item),订单条目依 赖订单表,订单表依赖客户,这样客户与订单以及订单条目之间存在依赖关系,这类似业务的切分可以抽象出合适的切分 规则,比如根据用户ID切分,其它相关的表都依赖于用户ID,再或者根据订单ID进行切分,总之部分业务总会可以抽象出 父子关系的表.这类表适用于ER分片表,子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上,避免数据Join跨库操 作,以orde…
接着上一篇继续..... E-R 关系的数据分片策略,子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上,即子表依赖于父表,通过表分组(Table Group)保证数据 Join 不会跨库操作. 表分组(Table Group)是解决跨分片数据 join 的一种很好的思路,也是数据切分规划的重要一条规则. MyCAT的官方文档是通过customer这张表来讲解E-R分片策略的,现记录如下: 1.在schema.xml配置文件中schema标签中配置customer table 的分库策略 <!-…
1 环境说明 VM 模拟3台MYSQL 5.6 服务器 VM1 192.168.31.187:3307 VM2 192.168.31.212:3307 VM3 192.168.31.150:  3307 MYCAT 1.5 服务部署在宿主机上 MYCAT 192.168.31.207 :8806[SQL执行端口] / 9066[管理端口] 2 应用场景 2.0 MYCAT配置 schema.xml <schema name="TESTDB" checkSQLschema=&quo…
一.MyCat的简介 MyCat高可用.负载均衡架构图: 详细知识点:  MySQL分布式集群之MyCAT(一)简介(修正) 二.MyCat的schema.xml讲解 详细知识点:MySQL分布式集群之MyCAT(二)schema详解(修正) 三.MyCat的分片规则 详细知识点:MySQL分布式集群之MyCAT(三)rule的分析 四.MyCat调优 详细知识点:MySQL分布式集群之MyCAT调优初探(四)…
1.1    安装环境 1.jdk:要求jdk必须是1.7及以上版本 2.Mysql:推荐mysql是5.5以上版本 1.2  安装步骤 Mycat有windows.linux多种版本.本教程为linux安装步骤,windows基本相同. 第一步:下载Mycat-server-xxxx-linux.tar.gz 第二步:将压缩包解压缩.建议将mycat放到/usr/local/mycat目录下. 第三步:进入mycat目录,启动mycat ./mycat start 停止: ./mycat st…
实践扩容 1.要求: travelrecord 表定义为10个分片,尝试将10个分片中的 2 个分片转移到第二台MySQL上, 并完成记录要求,最快的数据迁移做法,中断业务时间最短 2.针对分片以及迁移方式 mycat中分片可以理解为dbn 而dbn可以是单独datahost中的某个database, 也可以是一个datahost上的mysql实例中多个database. 迁移方式: 1.如果dbn是对应mysql实例中唯一database,迁移可以采用 mha+vip 方式快速迁移, 这种方式…
1  配置下面两种ER分片,并结合日志分析子表插入过程中的不同 (1).父表按照主键ID分片,子表的分片字段与主表ID关联,配置为ER分片 (2).父表的分片字段为其他字段,子表的分片字段与主表ID关联,配置为ER分片 答:(1)第一种分片:父表按照主键ID分片 表设计:父表student,子表selectcourse student(id,stu_id); selectcourse(id,stu_id,cou_id); 在schema.xml中增加父表.子表定义: <table name=&quo…
从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里. MyCat发展到目前的版本,已经不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL.SQL Server.Oracle.…
Mycat 提供了类似数据库的管理监控方式,可以通过 MySQL 命令行登陆管理端口 9066 执行相应的 SQL 语句进行管理,可以可以通过 JDBC 的方式进行远程连接管理,使用 MySQL 命令行登陆示例如下: # mysql -h192.168.2.214 -umycat -P9066 -p123456 [-dtempdb] -h:参数后面是主机IP -u:是mycat配置的逻辑库的用户 -p:是mycat配置的逻辑库的用户密码 -P:是端口号 -d:是逻辑库名称 可以使用 show @…
Schema.xml 作为 MyCat中重要的配置文件之一,管理着 MyCat的逻辑库.表.分片规则.DataNode以 及DataSource.弄懂这些配置,是正确使用MyCat的前提. schema 标签 该标签用于定义MyCat实例中的逻辑库,MyCat可以有多个逻辑库,每个逻辑库都有自己的相关配置.可以使用 schema 标签来划分这些不同的逻辑库. <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMax…
全局表 全局表的作用 在分片的情况下,当业务表因为规模而进行分片以后,业务表与这些附属的字典表之间的关联,就成了比较棘手的问题,考虑到字典表具有以下几个特性: 变动不频繁 数据量总体变化不大 数据规模不大,很少有超过数十万条记录. 鉴于此,MyCAT 定义了一种特殊的表,称之为“全局表”,全局表具有以下特性: 全局表的插入.更新操作会实时在所有节点上执行,保持各个分片的数据一致性 全局表的查询操作,只从一个节点获取   全局表可以跟任何一个表进行 JOIN 操作 全局表配置(配置所有可能用到节点…