上篇记录了一些决策树算法,这篇是借OC-SVM填回SMO在SVM中的数学推导这个坑. 参考文献: http://research.microsoft.com/pubs/69644/tr-98-14.pdf https://inst.eecs.berkeley.edu/~ee227a/fa10/login/l_dual_strong.html https://inst.eecs.berkeley.edu/~ee127a/book/login/l_sdual_slater.html http://w…

关于不同进制数之间转换的数学推导 涉及范围:正整数范围内二进制(Binary),八进制(Octonary),十进制(Decimal),十六进制(hexadecimal)之间的转换 数的进制有多种,比如两双袜子为一双就采用二进制,平常的一周七天就采用七进制,每小时有六十分钟就采用六十进制.在计算机科学中我们经常用的有二进制,八进制,十进制,十六进制.计算机只能识别0和1组成的数字,但由于当一个数字比较大的时候,二进制的长度将变得非常长,对于人来说可读性非常差,而进制越大,那么数据显示的长度便越短,…

UVA - 10014 Simple calculations Time Limit: 3000MS Memory Limit: Unknown 64bit IO Format: %lld & %llu id=19100" style="color:blue">Submit Status Description  Simple calculations  id=19100" style="color:blue">The Pro…

sumdiv(POJ 1845) Description 给定两个自然数A和B,S为A^B的所有正整数约数和,编程输出S mod 9901的结果. Input Format 只有一行,两个用空格隔开的自然数A和B(0<=A,B<= 50000000). Output Format 只有一行,即S mod 9901的结果. Sample Input 2 3 Sample Output 15 解析 这是一道数学推导+分治的简单运用,大体思路如下. 由算数基本定理可得: \[A=p_1^{a_1}*…

本来是要调研 Latent Dirichlet Allocation 的那个 LDA 的, 没想到查到很多关于 Linear Discriminant Analysis 这个 LDA 的资料.初步看了看,觉得数学味挺浓,一时引起了很大的兴趣:再看看,就有整理一份资料的冲动了.网上查到的相关文章大都写得不是很详细,而且在概念和记号等方面也比较混乱,因此,在整理本文时,我有意识地牵了一根主线,想让读者读起来有循序渐进的感觉,记号上也力求规范和统一.期间参考了若干文献,以及一些优秀的博客,如 Jerr…

Given a positive integer n, break it into the sum of at least two positive integers and maximize the product of those integers. Return the maximum product you can get. For example, given n = 2, return 1 (2 = 1 + 1); given n = 10, return 36 (10 = 3 +…

题面 传送门 思路 看到这道题,我的第一想法是前缀和瞎搞,说不定能$O\left(n\right)$? 事实证明我的确是瞎扯...... 题目中的提示 这道题的数据中告诉了我们: $sum\left(s\left[i\right]\right)<=50000$ 也就是说,总长度是很小的,这提示我们往"通过长度来解题"的方向上想 那么,最便捷的处理区间长度和的算法是什么呢?前缀和 我们需要求什么? 做题的过程中,一定不能忘记这一点:我们要求的是,所有长度为s的区间的愉悦值总和 那么…

要点: 1.期望的套路,要求n以上的期望,则设dp[i]为i分距离终点的期望步数,则终点dp值为0,答案是dp[0]. 2.此题主要在于数学推导,一方面是要写出dp[i] = 什么,虽然一大串但是思维上并不难:然后就是一种解方程的方法,因为都跟dp[0]有关,且dp[0]是个确定的常数,所以设dp[i] = A[i] * dp[0] + B[i],带入上面那一串解出A[i].B[i],发现是个递推式,于是递推求出A[i]B[i]即可得到dp[0] = B[0] / (1 - A[0]).推荐邝斌…

题解: 考场上靠打表找规律切的题,不过严谨的数学推导才是本题精妙所在:求:$\sum\prod_{i=1}^{m}F_{a{i}}$ 设 $f(i)$ 为 $N=i$ 时的答案,$F_{i}$ 为斐波那契数列第 $i$ 项.由于 $a$ 序列是有序的,要求的答案可以表示成:$f(i)=\sum_{j=1}^{i}f(j)*F_{i-j}$由于斐波那契数列第 0 项是 0,显然可以表示成:$f(i)=\sum_{j=1}^{i-1}f(j)*F_{i-j}$考虑一下 $f(i+1)$ 和 $f(i…

Galaxy Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 556    Accepted Submission(s): 127 Special Judge Problem Description Good news for us: to release the financial pressure, the government…

Friend HDU - 1719 Friend number are defined recursively as follows. (1) numbers 1 and 2 are friend number; (2) if a and b are friend numbers, so is ab+a+b; (3) only the numbers defined in (1) and (2) are friend number. Now your task is to judge wheth…

从今天开始就有各站网络赛了 今天是ccpc全国赛的网络赛 希望一切顺利 可以去一次吉大 希望还能去一次大连 题意: 很明确是让你求Sn=[a+sqrt(b)^n]%m 思路: 一开始以为是水题 暴力了一发没过 上网看了一下才知道是快速幂 而且特征方程的推导简直精妙 尤其是共轭相抵消的构造 真的是太看能力了 (下图转自某大神博客) 特征方程是C^2=-2*a*C+(a*a-b) 然后用快速幂求解 临时学了下矩阵快速幂 从这道题能看出来 弄ACM真的要数学好 这不是学校认知的高数 线代 概率分数 而…

A - A Very Easy Triangle Counting Game Time Limit:1000MS     Memory Limit:64000KB     64bit IO Format:%lld & %llu Submit Status Practice ACdream 1008 Description Speedcell and Shoutmon love triangles very much.One day,they are playing a game named “T…

Problem Description   You live in a village but work in another village. You decided to follow the straight path between your house (A) and the working place (B), but there are several rivers you need to cross. Assume B is to the right of A, and all…

在进行Lucene的搜索过程解析之前,有必要单独的一张把Lucene score公式的推导,各部分的意义阐述一下.因为Lucene的搜索过程,很重要的一个步骤就是逐步的计算各部分的分数. Lucene的打分公式非常复杂,如下: 在推导之前,先逐个介绍每部分的意义: t:Term,这里的Term是指包含域信息的Term,也即title:hello和content:hello是不同的Term coord(q,d):一次搜索可能包含多个搜索词,而一篇文档中也可能包含多个搜索词,此项表示,当一篇文档中包…

http://blog.csdn.net/a635661820/article/details/45390671 前段时间看了一些关于LSTM方面的论文,一直准备记录一下学习过程的,因为其他事儿,一直拖到了现在,记忆又快模糊了.现在赶紧补上,本文的组织安排是这样的:先介绍rnn的BPTT所存在的问题,然后介绍最初的LSTM结构,在介绍加了遗忘控制门的,然后是加了peephole connections结构的LSTM,都是按照真实提出的时间顺序来写的.本文相当于把各个论文核心部分简要汇集一下而做的…

传送门 由于没有考虑n<=1的情况T了很久啊. 这题很有意思啊. 考试的时候根本不会,骗了30分走人. 实际上变一个形就可以了. 推导过程有点繁杂. 直接粘题解上的请谅解. 不得不说这个推导很妙. 然后就可以矩阵快速幂优化了. 代码: #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; ll a,b,n,mod; struct Matrix{ ll a[3][3]; Matrix(){a[0][0]=a[0]…

一些推导的笔记 上面分解成无穷维,大多数时候都不是的吧... 这里的d有限维,应该是指相对小于上面的分解的维度的某个数 参考资料 参考资料,上面是从最小化损失的角度,利用拉格朗日对偶的优化方法求解 pca的另一种最大化方差的解释 kl变换和pca区别…

“计算图”(computational graph)是现代深度学习系统的基础执行引擎,提供了一种表示任意数学表达式的方法,例如用有向无环图表示的神经网络. 图中的节点表示基本操作或输入变量,边表示节点之间的中间值的依赖性. 例如,下图就是一个函数 ( 的计算图. 现在给定一个计算图,请你根据所有输入变量计算函数值及其偏导数(即梯度). 例如,给定输入,,上述计算图获得函数值 (:并且根据微分链式法则,上图得到的梯度 ∇. 知道你已经把微积分忘了,所以这里只要求你处理几个简单的算子:加法.减法.乘…

近期在看CF的相关论文,<Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets>思想非常好,非常easy理解.可是从目标函数 是怎样推导出Xu和Yi的更新公式的推导过程却没有非常好的描写叙述.所以以下写一下 推导: 首先对Xu求导: 当中Y是item矩阵,n*f维,每一行是一个item_vec,C^u是n*n维的对角矩阵. 对角线上的每个元素是c_ui,P(u)是n*1的列向量,它的第i个元素为p_ui. 然后令导数=0,可得: 因为x_…

原文出自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/03/07/1680007.html 在进行Lucene的搜索过程解析之前,有必要单独的一张把Lucene score公式的推导,各部分的意义阐述一下.因为Lucene的搜索过程,很重要的一个步骤就是逐步的计算各部分的分数. Lucene的打分公式非常复杂,如下: 在推导之前,先逐个介绍每部分的意义: t:Term,这里的Term是指包含域信息的Term,也即title:hello和co…

题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1070 题意: 给你a+b和ab的值,给定一个n,让你求a^n + b^n的值(MOD 2^64). 题解: a + b也就是a^1 + b^1,然后要从这儿一直推到a^n + b^n. 矩阵快速幂?o(￣▽￣)d 那么主要解决的就是如何从a^n + b^n推到a^(n+1) + b^(n+1). 下面是推导过程: 由于推a^(n+1) + b^(n+1)要用到a^n + b^n和a^…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5312 Sequence Time Limit: 2000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 1336    Accepted Submission(s): 410 Problem Description Today, Soda has learned a…

在进行Lucene的搜索过程解析之前,有必要单独的一张把Lucene score公式的推导,各部分的意义阐述一下.因为Lucene的搜索过程,很重要的一个步骤就是逐步的计算各部分的分数. Lucene的打分公式非常复杂,如下: 在推导之前,先逐个介绍每部分的意义: t:Term,这里的Term是指包含域信息的Term,也即title:hello和content:hello是不同的Term coord(q,d):一次搜索可能包含多个搜索词,而一篇文档中也可能包含多个搜索词,此项表示,当一篇文档中包…

1.初始化 2.前向传播 导数比较好理解 3.反向传播 全符号积分的推导看得我头有点晕 最后唤起我依稀的线代回忆 感谢吴恩达老师的反向传播讲解,第一遍看的有点晕,然后仔细看了一下又找了个B站的推导就懂了: 吴恩达老师原讲解:https://mooc.study.163.com/learn/2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001702020&cid=2001693027 B站小姐姐的推导:https://www…

这个题目题意简单,但是TLE得哭哭的... 输入 a b w x c五个数,最终要使得c<=a, 每一秒可以进行一个操作,如果b>=x,则 b=b-x,同时 c--;如果b<x,则a--,c--,b=w-(x-b),最终求满足c<=a时候已经走过的秒数. 我们可以看到,x ,w是里面的定量,b相当于一个控制开关,它的量决定了要进行哪种操作,c在任意一秒都会递减,而a只会在b<x的时候递减,换句话说,b>=x的时候,c和a才差距减少1,我一开始的优化是,分别对于两个条件,…

深度学习优化器 深度学习中的优化器均采用了梯度下降的方式进行优化,所谓炼丹我觉得优化器可以当作灶,它控制着火量的大小.形式与时间等. 初级的优化器 首先我们来一下看最初级的灶台(100 - 1000 元) Batch Gradient Descent (BGD) 名字叫做批梯度下降,实际上每次迭代会使用全部的数据来更新梯度(应该是取所有数据的平均梯度),具体公式如下: \[\theta = \theta - \eta \cdot \nabla_{\theta} J(\theta) \] 伪代码如…

来提供两个正确的做法: 斐波那契数列双倍项的做法(附加证明) 矩阵快速幂 一.双倍项做法 在偶然之中,在百度中翻到了有关于斐波那契数列的词条(传送门),那么我们可以发现一个这个规律$ \frac{F_{2n}}{F_{n}}=F_{n-1}+F_{n+1} $,那么我就想到了是不是可以用这个公式实现类似于快速幂之类的东西:power(n,m)=power(n*n,m/2) m mod 2=0 power(n,m)=power(n*n,m/2)*n m mod 2=1 快速幂这个东西,是分成偶数情…

写在前面   各式资料中关于BP神经网络的讲解已经足够全面详尽,故不在此过多赘述.本文重点在于由一个"最简单"的神经网络练习推导其训练过程,和大家一起在练习中一起更好理解神经网络训练过程. 一.BP神经网络 1.1 简介   BP网络(Back-Propagation Network) 是1986年被提出的,是一种按误差逆向传播算法训练的   多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一,用于函数逼近.模型识别分类.数据压缩和时间序列预测等.   一个典型的BP网络应该包括三层:输…

SRM 146 2 500RectangularGrid Problem Statement Given the width and height of a rectangular grid, return the total number of rectangles (NOT counting squares) that can be found on this grid. For example, width = 3, height = 3 (see diagram below): __ _…