(05)-Python3之--运算符操作】的更多相关文章

1.算数运算 num_a = 100 num_b = 5000 # 加法 + print(num_a + num_b) # 减法 - print(num_a - num_b) # 乘法 * print(num_a * num_b) # 除法 / print(num_a / num_b) # 取余数 % print(num_a % num_b) 结果: 5100 -4900 500000 0.02 100 2.比较运算 比较运算的结果是布尔值:True.False num_a = 100 num_…
使用场景: 测试过程中,有的时候需要登录才可以进行其他操作 举例说明: # coding=utf-8 """ :author: 花花测试 :time: 2017.05.03 :content: 登录操作 """ from selenium import webdriver import time class Login: driver = None def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrom…
1.聚合函数 1.分类 avg(字段名) : 求该字段平均值 sum(字段名) : 求和 max(字段名) : 最大值 min(字段名) : 最小值 count(字段名) : 统计该字段记录的个数2.示例 1.攻击力最强值是多少 select max(gongji) from MOSHOU.sanguo; 2.统计id .name 两个字段分别有几条记录 select count(id),count(name) from sanguo; ## 空值 NULL 不会被统计,""会被统计…
1.变量 变量只是用于保存内存位置,将变量存储在内存中的作用,方便后面调用,这意味着,在创建变量时会在内存中开辟一个空间. 变量命名规则: 由字母.数字.下划线(_)组成 不能以数字开头 不能使用 Python 关键字 不能使用特殊符号,例如:!.@.#.$.% 等 例如: 2.条件判断 if.else语句条件判断,满足条件则执行if语句,反之则执行else语句,python注意代码缩进问题,如下: 执行上面的代码你觉得会得到什么结果呢..,执行一下,会发现出现一个常见的错误,如下: 这是报的数…
#!/usr/bin/env python __author__ = "lrtao2010" #python3.7 文件操作 # r 只读,默认打开方式,当文件不存在时会报错 # w 只写,当文件不存在时会自动创建文件,文件内容只能是字符串,只能写入字符串 # r+ 可读可写,当文件不存在时会报错 # w+ 可读可写.当文件不存在时会新建 # a 追加文件,不可读 # a+ 追加文件,可读可写 # rb 以二进制读模式打开,只可读 # rb+ 以二进制写读写模式打开,可读可写,当文件不…
python2.6切换python3.4的操作记录 之所以写这个记录,源于昨日下午,因为开发人员使用脚本清洗数据,而导致生产环境数据异常,需要根据binlog日志进行回滚.但在使用binlog2sql闪回工具时,出现异常.经过尝试比对,发现python2.6报错.python2.7及python3.4中不报错,于是就想在现有的环境下,切换python的版本. 一.安装python3.4 yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-…
一.环境准备 python3远程连接需要用到pycrytodome和paramiko库,其中后者依赖前者,所以按照顺序来安装 1. 安装pycrytodome 1 pip install pycrytodome 2. 安装paramiko 上一步安装完毕后直接pip安装paramiko即可 1 pip install paramiko 8777777-================= 二.简单DEMO 1234567891011 大专栏  Windows下python3登陆和操作linux服务…
数据分析05 /pandas的高级操作 目录 数据分析05 /pandas的高级操作 1. 替换操作 2. 映射操作 3. 运算工具 4. 映射索引 / 更改之前索引 5. 排序实现的随机抽样/打乱表格数据 6. 数据的分类处理 / 分组 7. 高级数据聚合 8. 数据加载 9. 透视表 10. 交叉表 1. 替换操作 替换操作可以同步作用于Series和DataFrame中 创建df表格数据: import numpy as np import pandas as pd from pandas…
Django框架05 /orm单表操作 目录 Django框架05 /orm单表操作 1. orm使用流程 2. orm字段 3. orm参数 4. orm单表简单增/删/改 5. orm单表查询 5.1 查询api 5.2 基于双下划线的模糊查询 / filter双下划线查询 总结: 1. orm使用流程 配置mysql # django 连接mysql,settings配置文件中 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends…
一.基本数据类型 为何要区分类型? 数据类型的值是变量值得类型,变量值之所以区分类型,是因为变量的值 用来记录事物的状态,而事物的状态有不同的种类,对应着,也必须用不 用类型去区分它们. 1.数字类型 #1.整型int #定义:age=10 #age=int(10) #用于标识:年龄,等级,qq号,个数 #2.浮点型float #定义:salary=3.1 #salary=float(3.1) #用于标识:工资,身高,体重, 2.字符串类型str #在python中,加了引号的字符就是字符串类型…