深入理解 MySQL 索引底层原理

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作者:IT王小二博客:https://itwxe.com MySQL 索引相关的数据结构有两种,一种是 B+tree,一种是 Hash,那么为什么在 99.99% 的情况下都使用的是 B+tree索引呢? 索引的底层数据结构是怎样的呢? 接下来就听小二娓娓道来. 一.索引是什么 MySQL 官方对索引的定义:索引是帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构.所以,可以得出:索引是数据结构! 当然啦,上面两句话可能看起来很抽象,那么生活中有哪些索引的例子呢. 小二以上图<书籍>这本为例,…

深入理解Mysql索引底层数据结构与算法

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引数据结构对比二叉树左边子节点的数据小于父节点数据,右边子节点的数据大于父节点数据. 如果col2是索引,查找索引为89的行元素,那么只需要查找两次,就可以获取到行元素所在的磁盘指针地址. 如果col1是索引,查找索引为6的行元素,那么需要查找六次,就可以获取到行元素所在的磁盘指针地址,即得到了该索引为6的行元素.因此二叉树不适合存储单边增长的序列字段,近乎全表扫描获取数据. 红黑树本质二叉树,属于二叉平衡树,jdk1.8 hashma…

MYSQL索引结构原理、性能分析与优化

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化第一部分:基础知识索引官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…

【转】由浅入深探究mysql索引结构原理、性能分析与优化

摘要: 第一部分:基础知识第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1) 最左前缀原则 (1.1) 能正确的利用索引 (1.2) 不能正确的利用索引 (1.3) 如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4) like (2)…

重新学习MySQL数据库4：Mysql索引实现原理

重新学习Mysql数据库4:Mysql索引实现原理 MySQL索引类型 (https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6289714.html) 一.简介 MySQL目前主要有以下几种索引类型: 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type][unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[lengt…

理解java容器底层原理--手动实现HashMap

HashMap结构 HashMap的底层是数组+链表,百度百科找了张图: 先写个链表节点的类 package com.xzlf.collection2; public class Node { int hash; Object key; Object value; Node next; } 自定义一个HashMap,实现了put方法增加键值对,并解决了键重复的时候覆盖相应的节点 package com.xzlf.collection2; /** * 自定义一个hashMap * 实现了put方法…

理解MySQL——索引与优化

转自:理解MySQL——索引与优化写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tr…