联邦使得一个 Prometheus 服务器可以从另一个 Prometheus 服务器提取选定的时序. 1. 使用场景 Prometheus 联邦有不同的使用场景.通常,联邦被用来实现可扩展的 Prometheus 监控设置,或者将相关的指标从一个服务的 Prometheus 拉取到另一个 Prometheus 中. 1.1. 分层联邦 分层联邦允许 Prometheus 能够扩展到十几个数据中心和上百万的节点.在此场景下,联邦拓扑类似一个树形拓扑结构,上层的 Prometheus 服务器从大量的…

0x00 概述 Prometheus是继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目,容器和云原生领域事实的监控标准解决方案.在这次分享将从Prometheus的基础说起,学习和了解Prometheus强大的数据处理能力,了解如何使用Prometheus进行白盒和黑盒监控,以及Prometheus在规模化监控下的解决方案等.最后将从0开始构建完整的Kubernetes监控架构. 0x01 监控的目标 在<SRE:Google运维解密>一书中指出,监控系统需要能够有效的支持白盒监控和…

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成…

一.基本概念 Prometheus 是由前 Google 工程师从 2012 年开始在 Soundcloud 以开源软件的形式进行研发的系统监控和告警工具包,自此以后,许多公司和组织都采用了 Prometheus 作为监控告警工具.Prometheus 的开发者和用户社区非常活跃,它现在是一个独立的开源项目,可以独立于任何公司进行维护.为了证明这一点,Prometheus 于 2016 年 5 月加入 CNCF 基金会,成为继 Kubernetes 之后的第二个 CNCF 托管项目. 1.1 架…

Prometheus 横向扩展 当Exporter或者采集信息需要越来越多时就会考虑高可用,高可用优点不会因为集群中某个节点down而导致Prometheus不可用,可以让算力下沉; 缺点是A-Prometheus和B-Prometheus这两个实例会定时去scrape数据,并且存储在各本地,这样导致数据会存储两份; 高可用配置 将Prometheus启动两个实例,配置一样只需要暴露的service的端口不同,'Nginx Controller'配置session-affinity的servic…

引言 TKE团队负责公有云,私有云场景下近万个集群,数百万核节点的运维管理工作.为了监控规模如此庞大的集群联邦,TKE团队在原生Prometheus的基础上进行了大量探索与改进,研发出一套可扩展,高可用且兼容原生配置的Prometheus集群系统,理论上可支持无限的series数目和存储容量,支持纳管TKE集群,EKS集群以及自建K8s集群的监控诉求. 本文从TKE的架构出发,逐步介绍了整个监控系统的演进过程,包括早期的方案和遇到的问题,社区方案的瓶颈,我们的改进原理等. TKE架构简介 为了让…

个人理解:prometheus核心在于 1.prom数据类型的理解 (4钟数据类型 与常用的promQL语法 其实很容易) 2.各种服务发现与正则拼接(服务发现的拼接其实官方定义好的 理解就行) 3.各种度量指标的换算  prometheus简介 Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统,现在已经加入到CNCF基金会,成为继k8s之后第二个在CNCF托管的项目,在kubernetes容器管理系统中,通常会搭配prometheus进行监控,同时也支持多种exporter采集数据,还支持p…

前面我们已经学习了 Prometheus 的使用,了解了基本的 PromQL 语句以及结合 Grafana 来进行监控图表展示,通过 AlertManager 来进行报警,这些工具结合起来已经可以帮助我们搭建一套比较完整的监控报警系统了,但是也仅仅局限于测试环境,对于生产环境来说则还有许多需要改进的地方,其中一个非常重要的就是 Prometheus 的高可用. 单台的 Prometheus 存在单点故障的风险,随着监控规模的扩大,Prometheus 产生的数据量也会非常大,性能和存储都会面临问…

Prometheus的本地存储给Prometheus带来了简单高效的使用体验,可以让Promthues在单节点的情况下满足大部分用户的监控需求.但是本地存储也同时限制了Prometheus的可扩展性,带来了数据持久化等一系列的问题.通过Prometheus的Remote Storage特性可以解决这一系列问题,包括Promthues的动态扩展,以及历史数据的存储. 而除了数据持久化问题以外,影响Promthues性能表现的另外一个重要因素就是数据采集任务量,以及单台Promthues能够处理的时…

1.scrape_configs 参数介绍 # 默认的全局配置 global: scrape_interval: 15s # 采集间隔15s,默认为1min一次 evaluation_interval: 15s # 计算规则的间隔15s默认为1min一次 scrape_timeout: 10s # 采集超时时间,默认为10s external_labels: # 当和其他外部系统交互时的标签,如远程存储.联邦集群时 prometheus: monitoring/k8s # 如:prometheu…