https://blog.csdn.net/ei1990/article/details/76423277 tensorflow中tf.app.flags与argparse模块有点类似,通过它们都可以定义输入参数.…

很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数,从而避免每次都需要改动代码.所以一般我们都会使用 argparse 这个库.其实TensorFlow也提供了这个功能,那就是 tf.app.flags . 使用方法很简单 tf.app.flags.DEFINE_boolean("param_name", "default_val", "description") 上面给出的是定义一个bool变量,第一个参数是指参数名,第二个是默认值,第…

TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍 TensorFlow tf.app argparse  tf.app.flags 下面介绍 tf.app.flags.FLAGS的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,其实也就可以理解成对argparse库进行的封装,示例代码如下 #coding:utf-8  # 学习使用 tf.app.flags 使用,全局变量  # 可以再命令行中运行也是比较方便,如果只写 python app_flags.py 则代码运行时默…

作 者:marsggbo 出 处:https://www.cnblogs.com/marsggbo版权声明:署名 - 非商业性使用 - 禁止演绎,协议普通文本 | 协议法律文本. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Tensorflow       tf.app  &  tf.app.flags    用法介绍…

tf.app.flags.DEFINE_xxx()就是添加命令行的optional argument(可选参数),而tf.app.flags.FLAGS可以从对应的命令行参数取出参数.举例如下: FLAGS = tf.app.flags.FLAGS # 基本模型参数 # 定义integer型flag tf.app.flags.DEFINE_integer(flag_name='batch_size', default_value=128, docstring='Number of images…

tf 中定义了 tf.app.flags.FLAGS ,用于接受从终端传入的命令行参数,相当于对Python中的命令行参数模块optpars(参考:python中处理命令行参数的模块optpars)做了一层封装.optpars中的参数类型是通过参数 "type=xxx" 定义的,tf中每个合法类型都有对应的 "DEFINE_xxx"函数.常用: tf.app.flags.DEFINE_string() :定义一个用于接收 string 类型数值的变量; tf.app…

flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_integer('num_hidden_layers', 3, 'number of hidden layers')…

tf.app.flags.FLAGS 的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,代码如下:新建一个名为:app_flags.py 的文件. #coding:utf-8  import tensorflow as tf  FLAGS = tf.app.flags.FLAGS  tf.app.flags.DEFINE_string("train_data_path", "/home/libo3/train.txt", "training data di…

在很多TensorFlow公布的Demo中,都有这样的代码存在,如下,这是干什么的呢? if __name__ == "__main__": tf.app.run() 我们来看一下源代码: # tensorflow/tensorflow/python/platform/default/_app.py # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Versi…

在很多TensorFlow公布的Demo中,都有这样的代码存在,如下,这是干什么的呢? 我们来看一下源代码: # tensorflow/tensorflow/python/platform/default/_app.py # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not us…