cv::cvtColor()用于将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的转换(目前常见的颜色空间均支持),并且在转换的过程中能够保证数据的类型不变,即转换后的图像的数据类型和位深与源图像一致. 具体调用形式如下: void cv::cvtColor( cv::InputArray src, // 输入序列 cv::OutputArray dst, // 输出序列 int code, // 颜色映射码 // 输出的通道数 (0='automatic') ); 其中,最后一个参数dstCn用于指定…

opencv-python   4.0.1 1 函数释义 词义:发现轮廓! 从二进制图像中查找轮廓(Finds contours in a binary image):轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具. findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> contours, hierarchy 参数 image - 一个8位单通道二值图像(非0即1).非零像素视为1.零像素依然为0, 因此图像被视…

 Linux防火墙iptables学习笔记(三)iptables命令详解和举例 2008-10-16 23:45:46 转载 网上看到这个配置讲解得还比较易懂,就转过来了,大家一起看下,希望对您工作能有所帮助.网管员的安全意识要比空喊Linux安全重要得多. iptables -Fiptables -Xiptables -F -t mangleiptables -t mangle -Xiptables -F -t natiptables -t nat -X首先,把三个表清空,把自建的规则清空.…

参考: 1,live555学习笔记10-h264 RTP传输详解(2) http://blog.csdn.net/niu_gao/article/details/6936108 2,H264 sps pps解析 http://download.csdn.net/detail/gyley2/5008185#comment…

部分内容转自:OpenCV Tuturial,ggicci 在OpenCV Tuturial中可查看Mat的初始化与打印方法. Mat本质上是由两个数据部分组成的类: 矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息) 一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针 OpenCV使用引用计数机制.其思路是让每个 Mat 对象有自己的信息头,但共享同一个矩阵.这通过让矩阵指针指向同一地址而实现.而拷贝构造函数则 只拷贝信息头和矩阵指针 ,而不拷贝矩阵. 特性 ref…

首先,我们来开一下计算机是如何检测边缘的.以灰度图像为例,它的理论基础是这样的,如果出现一个边缘,那么图像的灰度就会有一定的变化,为了方便假设由黑渐变为白代表一个边界,那么对其灰度分析,在边缘的灰度函数就是一个一次函数y=kx,对其求一阶导数就是其斜率k,就是说边缘的一阶导数是一个常数,而由于非边缘的一阶导数为零,这样通过求一阶导数就能初步判断图像的边缘了.通常是X方向和Y方向的导数,也就是梯度.理论上计算机就是通过这种方式来获得图像的边缘. 但是,具体应用到图像中你会发现这个导数是求不了的,因…

cv::getTickCount()可以用来测量一段代码的运行时间,这个函数返回从上次开机算起的时钟周期数. 由于我们需要的是某个代码段运行的毫秒数,因此还需要另一个函数cv::getTickFrequency().此函数返回每秒内时钟的周期数. 用于统计函数(或一段代码)耗费时间的方法如下: double duration; duration  = static_cast<double>(cv::getTickCount()); colorReduce(image);      // 被测试…

学习笔记--Git安装.图文详解 安装Git成功后,现在安装Gruntjs,官网:http://gruntjs.com/ 一.安装node 参考node.js 安装.图文详解 (最新的node会自动安装npm) 二.安装grunt命令行工具grunt-cli 卸载旧版本grunt(<0.4.0) (没装过请忽略) npm uninstall grunt -g 安装grunt-cli npm install grunt-cli -g 使用-g全局安装,这样可以在任何一个目录里使用了.命令: npm…

为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念.它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream.Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作 (…

原文地址:http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1306743 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1306743 大纲 一.什么是SNMP 二.SNMP背景 三.SNMP结构概述 四.SNMP支持的网管操作 五.SNMP的实现结构 六.SNMP的技术内容 七.SNMP的发展历史 八.SNMP的技术术语 九.综合…

知识预览 构建一个表单 在Django 中构建一个表单 Django Form 类详解 使用表单模板 回到顶部 构建一个表单 假设你想在你的网站上创建一个简单的表单,以获得用户的名字.你需要类似这样的模板: <form action="/your-name/" method="post"> <label for="your_name">Your name: </label> <input id="…

九 h264 RTP传输详解(1) 前几章对Server端的介绍中有个比较重要的问题没有仔细探究:如何打开文件并获得其SDP信息.我们就从这里入手吧. 当RTSPServer收到对某个媒体的DESCRIBE请求时,它会找到对应的ServerMediaSession,调用ServerMediaSession::generateSDPDescription().generateSDPDescription()中会遍历调用ServerMediaSession中所有的调用ServerMediaSubse…

Spark工作机制以及API详解 本篇文章将会承接上篇关于如何部署Spark分布式集群的博客,会先对RDD编程中常见的API进行一个整理,接着再结合源代码以及注释详细地解读spark的作业提交流程,调度机制以及shuffle的过程,废话不多说,我们直接开始吧! 1. Spark基本API解读 首先我们写一段简单的进行单词统计的代码,考察其中出现的API,然后做出整理: import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.j…

虽然先前知道ROI区域是感兴趣区域,但是真正看到调用了OpenCV的cvSetImageROI函数时,并不知道它的作用,所以还是单独写了一段代码对这个函数进行探究.   OpenCVchm文档中对cvSetImageROI函数的介绍如下: void cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect );image 图像. rect ROI 矩形. 函数 cvSetImageROI 基于给定的矩形设置图像的 ROI(感兴趣区域) . 如果ROI是NULL 并且…

opencv-python   4.0.1 轮廓的绘制或填充. cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[, maxLevel[, offset]]]]]) -> image 参数: image - 目标图像 contours - 所有的输入轮廓,每个轮廓为点矢量(a point vector)/点向量 形式,与findcontours中的返回值 contours…

opencv-python   4.0.1 简介:该函数是对数组中的每一个元素(each array element)应用固定级别阈值(Applies a fixed-level threshold) 具体地讲,该函数的阈值操作属于像素级的操作,在灰度图中,每个像素都对应一个灰度值(0~255,0黑.255白),此时我们将阈值函数 threshold() 应用于图像,图像的灰度值与阈值进行比较,从而实现二值化处理,目的是滤除太大或太小值像素.消除噪声,从而从灰度图中获取二值图像(将图像的灰度值设…

opencv提供了一种图像缩放函数 功能:实现对输入图像缩放到指定大小 函数原型: void cv::resize ( InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, , , int interpolation = INTER_LINEAR ) 函数参数: InputArray src:输入图像,可以是Mat类型 OutputArray dst:输出图像,其尺寸由第三个参数dsize(如果dsize不为0),当dsize为0,输出图像的尺寸由src.si…

OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小,函数原型如下: , , int interpolation=INTER_LINEAR ); 参数解释: src:输入,原图像,即待改变大小的图像: dst:输出,改变大小之后的图像,这个图像和原图像具有相同的内容,只是大小和原图像不一样而已: dsize:输出图像的大小.如果这个参数不为0,那么就代表将原图像缩放到这个Size(width,height)指定的大小:如果这个参数为0,那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算: dsize…

源码地址:https://github.com/Tinywan/Lua-Nginx-Redis Nginx与Lua编写脚本的基本构建块是指令. 指令用于指定何时运行用户Lua代码以及如何使用结果. 下面是显示指令执行顺序的图. 当一个请求发起一个"子请求"的时候,按照 Nginx 的术语,习惯把前者称为后者的"父请求"(parent request). location /main { echo_location /foo; # echo_location发送子请求…

源码地址:https://github.com/Tinywan/Lua-Nginx-Redis Nginx与Lua编写脚本的基本构建块是指令. 指令用于指定何时运行用户Lua代码以及如何使用结果. 下面是显示指令执行顺序的图. 当一个请求发起一个“子请求”的时候,按照 Nginx 的术语,习惯把前者称为后者的“父请求”(parent request). location /main { echo_location /foo; # echo_location发送子请求到指定的location ec…

笔者好长时间没有更新过博客园的笔记了,一部分原因是去年刚刚开始工作一段时间忙碌的加班,体会了一种每天加班到凌晨的充实感,之后闲暇时间了也因为自己懒惰没有坚持记笔记的习惯,现在重新拾起来. 借用古人的一段话与诸君共勉: 人之为学,不日进则日退,独学无友,则孤陋而难成:久处一方,则习染而不自觉.不幸而在穷僻之域,无车马之资,犹当博学审问, 古人与稽,以求其是非之所在.庶几可得十之五六.若既不出户,又不读书,则是面墙之士,虽子羔.原宪之贤,终无济于天下. 翻译为:人们求学(或做学问),不能天天上进,就…

一.可迭代的对象(Iterable) 1.定义:可以直接用在循环的数据类型,如list,tuple,dict,set,str,还有generator(生成器), 和带yield的函数,这些直接可以用在循环的对象统称为可迭代对象(Iterable) from collections import Iterable print(isinstance([], Iterable)) print(isinstance((), Iterable)) print(isinstance({}, Iterable…

PCA目的:这里举个例子,如果假设我有m个点,{x(1),...,x(m)},那么我要将它们存在我的内存中,或者要对着m个点进行一次机器学习,但是这m个点的维度太大了,如果要进行机器学习的话参数太多,或者说我要存在内存中会占用我的较大内存,那么我就需要对这些个点想一个办法来降低它们的维度,或者说,如果把这些点的每一个维度看成是一个特征的话,我就要减少一些特征来减少我的内存或者是减少我的训练参数.但是要减少特征或者说是减少维度,那么肯定要损失一些信息量.这就要求我在减少特征或者维度的过程当中呢,尽…

在所有的插件被加载到指定的扩展点后,插件树就被创建完毕了, 但是,我们知道,插件树创建后,每个插件在插件树的位置在就固定的,但是,如果某些情况下,我们希望一些插件不可使用或应该隐藏起来, 或者说有的插件在一些特定的情况下才是有意义的, 比如在Designtime下,只有我们选中了一个Component后,删除按钮才应该起作用,否则删除按钮应该是Disable的或不可见得,这种情况下我们 不可能去修改插件树,那应该如何做呢? 当然如果我们每次在选中或取消选中一个Component都去更新按钮的状态…

周末,没事就来公司加班继续研究一下Express ,这也许也是单身狗的生活吧. 1.目录结构: bin, 存放启动项目的脚本文件 node_modules, 项目所有依赖的库,以及存放 package.json 中安装的模块,当你在 package.json 添加依赖的模块并安装后,存放在这个文件夹下 public,静态文件(css,js,img) routes,路由文件(MVC中的C,controller) views,页面文件(jade模板),后期打算换成 Ejs 模板搞搞 package.…

前言 多线程并发编程是Java编程中重要的一块内容,也是面试重点覆盖区域,所以学好多线程并发编程对我们来说极其重要,下面跟我一起开启本次的学习之旅吧. 正文 线程与进程 1 线程:进程中负责程序执行的执行单元 线程本身依靠程序进行运行 线程是程序中的顺序控制流,只能使用分配给程序的资源和环境 2 进程:执行中的程序 一个进程至少包含一个线程 3 单线程:程序中只存在一个线程,实际上主方法就是一个主线程 4 多线程:在一个程序中运行多个任务 目的是更好地使用CPU资源 线程的实现 继承Thread…

源码地址:https://github.com/Tinywan/PHP_Experience 一.在Nginx配置文件的RTMP模块中配置hls hls_key_path /tmp/hlskeys; 提示错误信息: nginx: [emerg] the same path name "/data/hlskeys" used in /usr/local/nginx/conf/nginx.conf:178 and in /usr/local/nginx/conf/nginx.conf:17…

在前面的笔记中我们已经接触过几种常见的选择器,本笔记我们将深入了解CSS的选择器. 元素选择器 最常见的 CSS 选择器是元素选择器.换句话说,文档的元素就是最基本的选择器.在 W3C 标准中,元素选择器又称为类型选择器(type selector). 比如,下面的规则匹配文档树中所有 h1 元素: h1 {font-family: sans-serif;} 选择器分组 假设希望 h2 元素和段落都有灰色.为达到这个目的,最容易的做法是使用以下声明: h2, p {color:gray;} 将…

2013-03-25 13:41 佚名 oschina 字号:T | T iOS5中加入了新知识,就是ARC,其实我并不是很喜欢它,因为习惯了自己管理内存.但是学习还是很有必要的.现在我们看看iOS5中新的关键字strong, weak, unsafe_unretained. 可以与以前的关键字对应学习strong与retain类似,weak与unsafe_unretained功能差不多(有点区别,等下会介绍,这两个新 关键字与assign类似).在iOS5中用这些新的关键字,就可以不用手动管理…

在当今根据需求而不断调整而成的应用程序中,通常不仅需要能依常规的字段,如字母顺序或创建日期,来对项目进行排序,还需要按其他某种动态数据对项目进行排序.Djngo聚合就能满足这些要求. 以下面的Model为例 from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models.IntegerField() class Publisher(model…