日期 2017年3月17日 HBase建模记录 OLTP 应用场景: OLAP 应用场景: 语音分析系统的应用场景 基于HBase的建模考虑 1.话单为主来考虑hbase的rowkey的生成规则: 1.1 原始语音文件的命名规则 dxaudio_$(ID)_$(CallNum)_$(CalledNum)_$(starttime)_$(stoptime)_$(Type)_$(rec).voc 表示规则: $(ID)表示通话唯一标识: $(CallNum)表示主叫号码 $(CalledNum)表示被…

转自:http://blog.itpub.net/28912557/viewspace-1119865/ 什么情况下使用Hbase?1,成熟的数据分析主题,查询模式已经确定并且不易轻易改变.(主要还是查询模式要确定,否则,还是选用关系型数据库吧)2,传统关系型数据库已经无法承受负荷,告诉插入,大量读取.3,适合海量的,但同时也是简单的操作(例如key-value) 例子1:显示我的浏览历史,关系型数据库的困难:1,简单的事情只要上了量就会变成无比复杂的事情2,order by耗费很多性能3,大量…

近几年来,人工智能逐渐火热起来,特别是和大数据一起结合使用.人工智能的主要场景又包括图像能力.语音能力.自然语言处理能力和用户画像能力等等.这些场景我们都需要处理海量的数据,处理完的数据一般都需要存储起来,这些数据的特点主要有如下几点: 大:数据量越大,对我们后面建模越会有好处: 稀疏:每行数据可能拥有不同的属性,比如用户画像数据,每个人拥有属性相差很大,可能用户A拥有这个属性,但是用户B没有这个属性:那么我们希望存储的系统能够处理这种情况,没有的属性在底层不占用空间,这样可以节约大量的空间使用…

近几年来,人工智能逐渐火热起来,特别是和大数据一起结合使用.人工智能的主要场景又包括图像能力.语音能力.自然语言处理能力和用户画像能力等等.这些场景我们都需要处理海量的数据,处理完的数据一般都需要存储起来,这些数据的特点主要有如下几点: 大:数据量越大,对我们后面建模越会有好处: 稀疏:每行数据可能拥有不同的属性,比如用户画像数据,每个人拥有属性相差很大,可能用户A拥有这个属性,但是用户B没有这个属性:那么我们希望存储的系统能够处理这种情况,没有的属性在底层不占用空间,这样可以节约大量的空间使用…

从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而下层技术基础的革命必将影响上层建筑:数据模型和算法.简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上,无异于削足适履,不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度,又无法发释放新框架的潜能. 该如何构建基于NoSQL的数据模型?现在能供参考的公开知识积累要么是空虚简单的一句“去规范化“或粗…

1    :举例子说明HBase相对简单 1.1 1.2     回答 2    :设计HBase存储站内短信 2.1 2.2     回答 书面作业1:举例子说明HBase相对简单 请举出一例子,使用关系型数据库较难进行数据建模,而采用HBase则相对简单 1.2  回答 HBase的应用场景 l  存储大量的数据(100s TB级数据) l  需要很高的写吞吐量 l  在大规模数据集中进行很好性能的随机访问(按列) l  需要进行优雅的数据扩展 l  结构化和半结构化的数据 l  不需要全部…

出处:http://wuyudong.com/1987.html HBase 进行数据建模的方式和你熟悉的关系型数据库有些不同.关系型数据库围绕表.列和数据类型——数据的形态使用严格的规则.遵守这些严格规则的数据称为结构化数据.HBase 设计上没有严格形态的数据.数据记录可能包含不一致的列.不确定大小等.这种数据称为半结构化数据(semistructured data). 在逻辑模型里针对结构化或半结构化数据的导向影响了数据系统物理模型的设计.关系型数据库假定表中的记录都是结构化的和高度有规律…

HBase隶属于hadoop生态系统,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java, 建立在hdfs之上,提供高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写的数据库系统.它仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力.Hbase数据库中的表一般有这样的特点: 大: 一个表可以有上亿行,上百万列 面向列:  面向列(族)的存储…

本文转载自:http://coolshell.cn/articles/7270.html ================================================ 全文译自墙外文章"NoSQL Data Modeling Techniques",译得不好,还请见谅.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL…

原创声明:转载请注明作者和原始链接 http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4068957.html       英文原版:http://hbase.apache.org/ Apache HBaseTM ,即Hadoop 数据库,是一个分布式的.可缩放的大数据存储方案. 何时使用Apache HBase? 当需要随机.实时读写大数据时,就可以使用Apache HBase了.该项目旨在组织甚大规模的位于商业硬件集群之上的表——数十亿行 × 数百万列.Apache…

介绍 之前具体写了一篇HBase过滤器的文章.今天把基础的表和数据相关操作补上. 本文档參考最新(截止2014年7月16日)的官方Ref Guide.Developer API编写. 全部代码均基于"hbase 0.96.2-hadoop2"版本号编写,均实測通过. 欢迎转载,请注明来源: http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/37878701 概述 对于建表,和RDBMS类似,HBase也有namespace的概念.能够指定表…

本章以山寨版Twitter为例介绍HBase Schema设计模式.广义的HBase Schema设计不仅仅包含创建表时指定项,还应该综合考虑Column families/Column qualifier/Cell value/Versions/Rowkey等相关内容. 灵活的Schema&简单的存储视图 Schema设计和数据存储及訪问模式关系密切,先回想下HBase数据模型.有几个要点: 被索引的部分包含Row Key+Col Fam+Col Qual+Time Stamp 因为HBase…

Hbase 概述 大数据及 NoSQL 的前世今生 传统的关系型数据库处理方式是基于全面的 ACID 保证,遵循 SQL92 的标准表设计模式(范式)和数据类型,基于 SQL 语言的 DML 数据交互方式.长期以来这种基于关系型数据库的 IT 信息化建设中发展良好,但受制于关系型数据库提供的数据模型,对于逐渐出现的,为预先定义模型的数据集,关系型数据库不能很好的工作.越来越多的业务系统需要能够适应不同种类的数据格式和数据源,不需要预先范式定义,经常是非结构化的或者半结构化的(如用户访问网站的日志…

Hbase设计实战 本文通过一个游戏公司客户实际案例的讲解,分析了 Hbase 表设计及开发在实际案例中的运用,对比了不同的 Hbase 设计考量对客户端访问模式及检索性能的差异.读者通过案例中 Hbase 表设计模式可以更深刻的理解 Hbase 原理及设计,并且熟悉 Hbase 客户端开发的思路及实现. 1.概述 由上期文章介绍的 Hbase 的整体架构及检索的时间复杂度分析我们可以看出,行键.列簇等的设计及数据存储决定了 Hbase 总体的性能及执行查询的效率,很多使用 Hbase 的项目及…

写在前面一: 本文总结基于HBase的SQL查询系统--Salesforce phoenix 写在前面二: 环境说明: 一.什么是Phoenix 摘自官网: Phoenix是一个提供hbase的sql操作的框架,Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层. Phoenix全然使用Java编写,代码位于GitHub上,而且提供了一个client可嵌入的JDBC驱动.对于简单的低延迟查询,其性能量级为毫秒.对于百万级别的行数来说,其性能量级为秒.Phoenix并非像HBase那样 用于m…

原文来自“NoSQL Data Modeling Techniques”,由酷壳网陈皓编译<NoSQL数据建模技术>.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL更适合做Cache. 下面是正文: NoSQL数据库经常被用作很多非功能性的地方,如,扩展性,性能和一致性的地方.这些NoSQL的特性在理论和实践中都正在被大众广泛地研究着,研究的…

以下为使用hbase一段时间的三个思考,由于在内存充足的情况下hbase能提供比较满意的读性能,因此写性能是思考的重点.希望读者提出不同意见讨论 1 autoflush=false的影响 无论是官方还是很多blog都提倡为了提高hbase的写入速度而在应用代码中设置autoflush=false,然后lz认为在在线应用中应该谨慎进行该设置.原因如下: a autoflush=false的原理是当客户端提交delete或put请求时,将该请求在客户端缓存,直到数据超过2M(hbase.client…

转自:http://www.cnblogs.com/alephsoul-alephsoul/archive/2013/04/26/3044630.html 导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型nosql数据库的文章.文章由敏捷翻译 – 唐尤华编译.如需转载,请参见文后声明. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL…

对于数据操作,HBase支持四类主要的数据操作,分别是: Put :增加一行,修改一行 Delete :删除一行,删除指定列族,删除指定column的多个版本,删除指定column的制定版本等 Get :获取指定行的所有信息,获取指定行和指定列族的所有colunm,获取指定column,获取指定column的几个版本, 获取指定column的指定版本等 Scan :获取所有行,获取指定行键范围的行,获取从某行开始的几行,获取满足过滤条件的行等 1. 命名空间NameSpace 在关系数据库系统中…

微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) ​       纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解. 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS.MapReduce.…

3.2.4 反向时间戳 反向扫描API HBASE-4811(https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-4811)实现了一个API来扫描一个表或范围内的一个范围 表反向,减少了对正向或反向扫描优化模式的需求.此功能在HBase 0.98和更高版本中可用.有关更多信息,请参阅Scan.setReversed()(https://hbase.apache.org/apidocs/org/apache/hadoop/hbase/client/Scan.h…

第3章 Hbase数据存储模型与工作组件 Data格式设计的的总体原则是按照需求要求,依据Hbase性能的相关标准规范和文件,并遵循“统一规范.统一数据模型.统一规划集群.分步实施”的原则,注重实际应用,力求设计方案达到资源利用最大化,以及方案切实可行. 3.1 Data Model 3.1.1 数据物理格式基本模型 在HBase中,数据存储在具有行和列的表中.这是与关系数据库(RDBMS)重叠的术语,但这不是一个有用的类比.相反,将HBase表视为多维地图会很有帮助. 一个HBase表由多行组…

NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分…

NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分…

传统的行存储和(HBase)列存储的区别 1.为什么要按列存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的.简单来说两者的区别就是如何组织表: Ø  Row-based storage stores atable in a sequence of rows. Ø  Column-based storage storesa table in a sequence of columns. 行式存储下一张表的…

数据模型 我们可以将一个表想象成一个大的映射关系,通过行健.行健+时间戳或行键+列(列族:列修饰符),就可以定位特定数据,Hbase是稀疏存储数据的,因此某些列可以是空白的, Row Key Time Stamp Column Family:c1 Column Family:c2 列 值 列 值 r1 t7 c1:1 value1-1/1 t6 c1:2 value1-1/2 t5 c1:3 value1-1/3 t4 c2:1 value1-2/1 t3 c2:2 value1-2/2 t2…

Hbase 定义 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现 的编程语言为 Java. 是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,因此可以容错地存 储海量稀疏的数据 特点 高可靠 高并发读写 面向列 可伸缩 易构建 行存储 优点:写入一次性完成,保持数据完整性 缺点:数据读取过程中产生冗余数据,若有少量数据可以忽略 列存储 优点:读取过程,不会产生冗余数据,特别适合对数据完整性要求不高的大数据领域 缺点…

引言 之前详细写了一篇HBase过滤器的文章,今天把基础的表和数据相关操作补上. 本文档参考最新(截止2014年7月16日)的官方Ref Guide.Developer API编写. 所有代码均基于“hbase 0.96.2-hadoop2”版本编写,均实测通过. 欢迎转载,请注明来源: http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/37878701 概述 对于建表,和RDBMS类似,HBase也有namespace的概念,可以指定表空间创建表,…

转自:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/31799255 mark 写在前面 本文2014年7月份发表于InfoQ,HBase的PMC成员Ted Yu先生参与了审稿并于给予了肯定.该方案设计之初仅寄希望于通过二级索引提升查询性能,由于在前期架构时充分考虑了通用性以及对复杂条件的支持,在后来的演变中逐渐被剥离出来形成了一个通用的查询引擎.Ted Yu对“查询决策器”表示了关心,他指出类似的组件同时也是Phoenix, Impala用于支持…

转自:http://blog.csdn.net/iamdll/article/details/20998035 分类: 分布式 2014-03-11 10:31 156人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS.MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心.…