Pyhton中序列类型支持切片功能,比如list: >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5] >>> numbers[1:3] [2, 3] tuple也是序列类型,同样支持切片. (一)我们是否可以使自定义类型支持切片呢? 在Python中创建功能完善的序列类型不需要使用继承,只要实现符合序列协议的方法就可以,Python的序列协议需要__len__, __getitem__两个方法,比如如下的Vector类: from array import a…

Fluent Python by Luciano Ramalho https://learning.oreilly.com/library/view/fluent-python/9781491946237/ Python’s simplicity lets you become productive quickly, but this often means you aren’t using everything it has to offer. With this hands-on guide…

Fluent Python 读书手记 Python数据模型:特殊方法用来给整个语言模型特殊使用,一致性体现.如:__len__, __getitem__ AOP: zope.inteface 列表推导(list comprehensive)和 表达式生成器(generator expression),分别用 [...] 和 (...)表未.后者是迭代生成,更节省内存. 元组tuple两大功能特性:不可变.用作数据记录结构(位置信息).元组里的元素最好也是不可变数据. array 和 列表相比的区…

Python slice() 函数  Python 内置函数 描述 slice() 函数实现切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递. 语法 slice 语法: class slice(stop) class slice(start, stop[, step]) 参数说明: start -- 起始位置 stop -- 结束位置 step -- 间距 返回值 返回一个切片对象. 实例 以下实例展示了 slice 的使用方法: >>>myslice = slice(5) # 设置截取5个元…

关于Python的memoryview内置类,搜索国内网站相关博客后发现对其解释都很简单, 我觉得学习一个新的知识点一般都要弄清楚两点: 1, 什么时候使用?(也就是能解决什么问题) 2,如何使用? 对照Fluent Python一书2.9.2 以及网上相关资料后,对memoryview内置类做一些总结: (1)什么时候应该使用memoryview内置类 Travis Oliphant在statkoverflow上是如此回答的: # A memoryview is essentially a g…

Python深入学习之<Fluent Python> Part 1 从上个周末开始看这本<流畅的蟒蛇>,技术是慢慢积累的,Python也是慢慢才能写得优雅(pythonic)的. 数据模型 python纸牌 import collections # 用来构建一个只有属性,没有方法的简单类,来代表扑克牌的号码和花色. Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) class FrenchDeck: # 扑克牌的号码 r…

Fluent Python一书9.4节比较了 Classmethod 和 Staticmethod 两个装饰器的区别: 给出的结论是一个非常有用(Classmethod), 一个不太有用(Staticmethod). 今天我们就对这两个装饰器做更深入的了解和比较, (一) Classmethod: (1)什么时候使用Classmethod? classmethod最常见的用途是定义备选构造方法 (2)如何使用Classmethod? 下面我们用一个示例来展示如何使用classmethod, 假如…

Fluent Python 9.6节讲到hashable Class, 为了使Vector2d类可散列,有以下条件: (1)实现__hash__方法 (2)实现__eq__方法 (3)让Vector2d向量不可变 如何让Vector2d类实例的向量只读呢?可以使用property,如下所示: class Vector2d: def __init__(self, x, y): self.__x = x self.__y = y @property # The @property decorator…

在Fluent Python一书第八章有一个示例,未看书以先很难理解这个示例运行的结果,我们先看结果,然后再分析问题原因: 定义了如下Bus类: class Bus: def __init__(self, passengers=[]): self.passengers = passengers def pick(self, name): self.passengers.append(name) def drop(self, name): self.passengers.remove(name)…

近日,在阅读<Fluent Python>的第2.9.2节时,有一个关于内存视图的例子,当时看的一知半解,后来查了一些资料,现在总结一下,以备后续查询: 示例复述 添加了一些额外的代码,便于更好理解memoryview >>> import array >>> numbers = array.array('h', [-2, -1, 0, 1, 2]) >>> memv = memoryview(numbers) >>> l…