import time #定义网桥1 b1 = {} port_list1 = [1, 2] #主机列表 L1 = ['a','b','c'] L2 = ['d','e'] L = [L1,L2] def get_time(): #获取每次记录的时间 t = int(time.time()*10) #毫秒级 # print(t) t = str(t)[-5:] #保留从毫秒开始的前五位 # print(t) return t def get_port(sendform): #确定当前主机发送的消…

要交CG的兄弟们别抄啊,撞上了严nan谁都不会放过的 好久没写博客了,这次是老师布置的作业,做出来一种,觉得写得很不好,第一种方法把情况都写死在代码里了. 上代码 #include<iostream> #include<map> using namespace std; int main(){ map<char,int>mp1; map<char,int>mp2; while(true){ cout<<"请输入源站点.目标站点.1号站接…

国密算法SM234 的python3实现 国家标准 GM/T 0002-2012 <SM4分组密码算法> GM/T 0003.1-2012 <SM2椭圆曲线公钥密码算法 第1部分:总则> GM/T 0003.2-2012 <SM2椭圆曲线公钥密码算法 第2部分:数字签名算法> GM/T 0003.3-2012<SM2椭圆曲线公钥密码算法 第3部分:密钥交换协议> GM/T 0004-2012 <SM3密码杂凑算法> 具体参见(http://www…

技术背景 连通性检测是图论中常常遇到的一个问题,我们可以用五子棋的思路来理解这个问题五子棋中,横.竖.斜相邻的两个棋子,被认为是相连接的,而一样的道理,在一个二维的图中,只要在横.竖.斜三个方向中的一个存在相邻的情况,就可以认为图上相连通的.比如以下案例中的python数组,3号元素和5号元素就是相连接的,5号元素和6号元素也是相连接的,因此这三个元素实际上是属于同一个区域的: array([[0, 3, 0], [0, 5, 0], [6, 0, 0]]) 而再如下面这个例子,其中的1.2.3…

首先建立网桥:(使用bridge)    示例 桥接eth0 与 eth1 网口 /sbin/modprobe bridge /usr/sbin/brctl addbr br0 /sbin/ifup eth0 /sbin/ifup eth1 /usr/sbin/brctl addif br0 eth0 /usr/sbin/brctl addif br0 eth1 /sbin/ip link set br0 up 桥接成功后需要DROP掉iptables的FORWARD链:使用命令: iptabl…

1.sort(*, key=None, reverse=False) sort()接受两个参数,这两个参数只能通过关键字(关键字参数)传递. 参数key:带一个参数的函数(排序时,会依次传入列表的每一项,作为该函数的参数).该函数用于在比较排序之前进行的操作,e.g:每个字符串比较之前,需要统一小写.默认值None,说明每次比较排序之前不对比较项进行任何操作. >>> test=["A","a","E","W"…

一.基本概念 1. mro序列 MRO是一个有序列表L,在类被创建时就计算出来. 通用计算公式为: mro(Child(Base1,Base2)) = [ Child ] + merge( mro(Base1), mro(Base2), [ Base1, Base2] ) (其中Child继承自Base1, Base2) 如果继承至一个基类:class B(A) 这时B的mro序列为 mro( B ) = mro( B(A) ) = [B] + merge( mro(A) + [A] ) = […

python内置的数据结构包括:列表(list).集合(set).字典(dictionary),一般情况下我们可以直接使用这些数据结构,但通常我们还需要考虑比如搜索.排序.排列以及赛选等一些常见的问题. 如何巧妙的使用数据结构和同数据有关的算法,在collections模块中包含了针对各种数据结构的解决方法. 1.序列分解为变量 In [5]: a = (4,5,6) In [6]: x,y,z = a In [7]: x Out[7]: 4 In [8]: z Out[8]: 6 In [9]…

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jan 24 19:01:40 2018 @author: markli 采用信息增益作为特征选择原则构建决策树 """ import numpy as np; import pandas as pd; class DecisionTree(object): def __init__(self,features): """ feat…

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jan 10 19:18:56 2018 @author: markli """ import numpy as np; ''' kmeans 算法实现 算法原理 1.随机选择k个点作为聚类中心点,进行聚类 2.求出聚类后的各类的 中心点 3.由中心点作为新的聚类中心点,再次进行聚类 4.比较前后两次的聚类中心点是否发生变化,若没有变化则停止,否则重复2,3,4…