SQLServer锁的机制】的更多相关文章

SQLServer锁的机制:共享锁(S)排它锁(X)更新锁(U)意向共享 (IS)意向排它 (IX) 意向排它共享 (SIX)架构修改(Sch-M) 架构稳定性(Sch-S)大容量更新(BU)…
一.为什么要有锁的机制 我们都知道数据库是一个多用户使用的共享资源.当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况.若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性. 二.加锁的目的 加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术.当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁.加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作. 三.排他锁和共享锁 在数据库中有两种基本的锁类型:排它…
sqlserver锁表.解锁.查看锁表 http://www.cnblogs.com/zfanlong1314/p/3698566.html http://www.cnblogs.com/chjf2008/archive/2012/11/21/2780787.html http://www.cnblogs.com/changbluesky/archive/2010/06/10/1753021.html…
SQLserver锁和事务隔离级别的比较与使用(转) http://www.cnblogs.com/chenlulouis/archive/2010/12/06/1898014.html http://www.cnblogs.com/CareySon/p/3509030.html…
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加…
1 --SQLSERVER日志记录机制 2 --日志记录事务发生的时间,但是不保证记录下发起这个事务的用户名,更不记录发起者的程序名称!!! 3 USE AdventureWorks 4 CREATE TABLE a(a INT) 5 GO 6 CHECKPOINT --做一次检查点把数据跟日志写入硬盘 7 GO 8 BACKUP LOG AdventureWorks WITH truncate_only 9 10 GO 11 DBCC LOG(7,3) 12 13 14 15 INSERT I…
ConcurrentHashMap  Java 5.0 在 java.util.concurrent 包中提供了多种并发容器类来改进同步容器的性能.  ConcurrentHashMap 同步容器类是Java 5 增加的一个线程安全的哈希表.对 与多线程的操作,介于 HashMap 与 Hashtable 之间.内部采用“锁分段” 机制替代 Hashtable 的独占锁.进而提高性能.  此包还提供了设计用于多线程上下文中的 Collection 实现: ConcurrentHashMap…
hashtable效率低ConcurrentHashMap 线程安全,效率高 Java 5.0 在 java.util.concurrent 包中提供了多种并发容器类来改进同步容器 的性能. ConcurrentHashMap 同步容器类是Java 5 增加的一个线程安全的哈希表.对 与多线程的操作,介于 HashMap 与 Hashtable 之间.内部采用“锁分段”机制替代 Hashtable 的独占锁.进而提高性能. 此包还提供了设计用于多线程上下文中的 Collection 实现:Con…
锁处理机制简介 juc的开发框架解决的核心问题是并发访问和数据安全操作问题,当进行并发访问的时候如果对于锁的控制不当,就会造成死锁这样的阻塞问题. 为了解决这样的缺陷,juc里面重新针对于锁的概念进行了设计. JUC锁机制 JUC锁机制包括以下几个组成部分: 核心接口:Lock,ReadWriteLock: AQS抽象类: AbstractOwnableSynchronizer (排它锁): AbstractQueuedSynchronizer (为实现依赖于先进先出(FIFO)等待队列的阻塞锁…
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加…
SQLServer锁的概述   锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方…
Windows内核分析索引目录:https://www.cnblogs.com/onetrainee/p/11675224.html 技术学习来源:火哥(QQ:471194425) 注释:因为自己的知识有限,在句柄那块说的不是很清除,在学习相关知识之后会自行补上. 通过修改VAD属性破除锁页机制 对于一般的页属性修改,我们直接修改_MMVAD_FLAGS.Protection即可. 但是,如果有锁页机制,单纯改这个是无法实现目的的.(具体情况参见:利用内存锁定方式页面修改) 面对这种情况,我们既…
/*ConcurrentHashMap*/ Java 5.0 在 java.util.concurrent 包中提供了 多种 并发容器来改进同步容器的性能 ConcurrentHashMap 同步容器类 是 Java5 增加的一个线程安全的 哈希表.对于多线程的操作,介于HashMap 与 HashTable 之间 HashMap 是线程不安全的,不支持并发操作 HashTable 是线程安全的,采用的独占锁,即一次只能有一个线程对容器进行操作 HashTable 还有一个问题,当执行一些复合操…
synchronized 在 JDK 1.5 之前性能是比较低的,在那时我们通常会选择使用 Lock 来替代 synchronized.然而这个情况在 JDK 1.6 时就发生了改变,JDK 1.6 中对 synchronized 进行了各种优化,性能也得到了大幅的提升,这也是目前版本中还能经常见到 synchronized 身影的重要原因之一.当然除了性能之外,synchronized 的使用也非常便利,这也是它流行的重要原因. ​ 在众多优化方案中,锁膨胀机制是提升 synchronized…
简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于 大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那 样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事…
sqlserver中怎么锁表.解锁.查看销表呢,下面我以三个不同的实例给各位朋友详细介绍一下有需要的朋友可参考一下. 更多详细内容请查看:http://www.111cn.net/database/Oracle/44460.htm 锁定数据库的一个表 代码如下 复制代码 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 注意: 锁定数据库的一个表的区别 代码如下 复制代码 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新…
SqlServer需要在执行操作前对目标资源获取所有权,那么久发生锁定,是一个逻辑概念.为了保证事务的ACID特性设计的一种机制. 在多用户并发操作数据时,为了出现不一致的数据,锁定是必须的机制.使用锁可保证数据一致性,但这也致使你在编码.设计时要把锁定考虑进去.如果锁的数量太多,持续时间过长,对并发和系统性能都没有好处. 在SQL Server支持的隔离级别中,级别越高,严格性也就越高,这就增加了阻塞甚至死锁的机会. 锁资源:行.页.或者表(如果有分区.可能还有分区锁) 锁模式:共享锁.排他锁…
 reserved state 进入reserved state以后,sqlite可以修改数据库中的内容,不过把修改以后的内容写到pager的缓存里,大小由page cache指定. 进入这个状态以后,pager开始初始化日志文件,用户回滚和异常恢复.(其实就是把日志中的文件内容拷贝到数据库文件中去) 这种机制使得数据库在进行写操作时可以同时进行读操作. 不过由于只有一个reserved或exclusive锁,所以只能有一个写操作 pending state 从reserved到exclusi…
(该文章为方便自己查阅,也希望对大家有所帮助,转载于互联网) 1. 锁机制 当前MySQL支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁,BDB 表支持页级锁,InnoDB 表支持行级锁. 很多时候,可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适,不过通常很难说一个锁比别的更好,这全都要依据应用程序来决定,不同的地方可能需要不同的锁. 想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎,就要看看应用程序都要做什么,其中的查询.更新语句是怎么用的.例如,很多的web应用程序大…
SQL server共享锁,排他锁,更新锁的使用   上一篇 / 下一篇  2009-11-08 00:29:17 / 个人分类:数据库 查看( 889 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0 ) 锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢…
一.为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 ◆不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户…
转载 http://www.cnblogs.com/zhouqianhua/archive/2011/04/15/2017049.html 总结:    锁的种类: 共享锁\排它锁\更新锁\意向锁\计划锁 共享锁: 进行select 查询时默认添加共享锁,不允许脏读,与排它锁互斥,当select 进行未结束时,无法进行update操作 被称为共享锁与共享锁兼容.这意味着共享锁不阻止其它session同时读资源,但阻止其它session update 更新锁: 与共享锁兼容同一资源,但在updat…
1  守护进程: 主进程 创建 守护进程   辅助主进程的运行 设置进程的 daemon属性 p1.daemon=True 1 守护进程会在主进程代码执行结束后就终止: 2 守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常: AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process impo…
锁定数据库的一个表 代码如下 复制代码 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 注意: 锁定数据库的一个表的区别 代码如下 复制代码 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除 代码如下 复制代码 SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除 SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明 SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据…
sp_lock--查询哪个进程锁表了,spid:进程ID,ObjId:对象ID EXEC sp_executesql N'KILL [spid]'--杀进程 select object_name([ObjId])--查询哪张表被锁,找到其中的objId不为0的那个 -- 使用sql语句进行查看 ,锁定的表名 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableNamefrom sys.dm_…
锁概念 : 当高并发访问同一个资源时,可能会导致数据不一致,需要一种机制将用户访问数据的顺序进行规范化,以保证数据库数据的一致性.锁就是其中的一种机制. 举例 :以买火车票为例,火车票可面向广大消费者,每位用户都可以查询余票数量.购买火车票 ... 但最终购票成功的仅有一位用户,处于购票高峰期时会出现很多用户同时抢夺同一张票的现状,为了避免出现一张火车票被多个用户购买成功的情况,当第一位用户进入购票流程时,就将数据库锁定,让别的用户无法修改,只有当第一位用户购票成功或取消购票之后,才会解除数据库…
本书部分摘自<Java 并发编程的艺术> 概述 相信大家都很熟悉如何使用 Java 编写处理并发的代码,也知道 Java 代码在编译后变成 Class 字节码,字节码被类加载器加载到 JVM 里,JVM 执行字节码,最终需要转化为汇编指令在 CPU 上执行.因此,Java 中所使用的并发机制其实是依赖于 JVM 的实现和 CPU 的指令,所以了解 Java 并发机制的底层实现原理也是很有必要的 volatile 的应用 volatile 在多处理器开发中保证了共享变量的可见性.可见性的意思是当…
目录 一:进程理论知识 1.理论知识 二:什么是进程? 三:僵尸进程与孤儿进程 1.僵尸进程 四:守护进程 1.什么是守护进程? 2.主进程创建守护进程 3.守护进程 五:互斥锁(模拟多人抢票) 1.什么是是锁? 2.什么是互斥锁? 3.为什么要使用互斥锁? 4.常见问题 5.注意 6.Lock模块 7.互斥锁(模拟多人抢票) 8.总结(抢票系统)解析 六:IPC机制(进程间通信)--队列 1.队列概况 2.Queue概念介绍 3.注意 4.(消息队列)代码搭建 七:(IPC消息队列)实现进程通…
锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做…
DDL/索引重建 会申请 Sch-M锁 with (nolock) 会申请 Sch-S锁 with (nolock)会阻塞 sch-M, 同样Sch-M也会 阻塞with (nolock) 索引重建2014后,增加 WAIT_AT_LOW_PRIORITY 参数,会检测当前是否存在阻塞事务,存在则中断当前索引重组操作. https://www.brentozar.com/archive/2015/01/testing-alter-index-rebuild-wait_at_low_priorit…