作为一种对照实验方法,A/B 测试通过比较两个 (或多个) 不同版本之间的差异来验证假设是否正确.该方法将特定测试组从实验其余部分中独立出来,从而得出可靠结果.在被测人不知情且测试场景真实的情况下,A/B 测试得出的结果最为有效. 为使每个版本的样本群体具有代表性,A/B 测试平台随机让用户使用版本 A 或版本 B,或者将其排除在测试之外.测试平台须要确保用户在整个测试周期中体验一致 (总是 A 或总是 B),并向分析平台提供额外元数据以确定对指标的影响.一旦完成指标分析并确定最佳版本,您可以通…