消息持久化 前言 通过上一节,我们知道,有消息确认机制,保证了当消费者进程挂掉后,消息的不丢失. 但是如果rabbitmq挂掉呢?它的队列和消息都会丢失的.为了保证消息在rabbitmq挂掉重启后不丢失, 我们需要用到rabbitmq的持久化机制. 开启持久化功能 1. 首先保证queue的持久化,在publisher和consumer声明queue时,开启持久化功能.本章例子可以通过下面代码开启 //函数第三个参数置为true,代表开启队列的持久化 $channel->queue_declar…

原文:RabbitMQ(三):消息持久化策略 一.前言 在正常的服务器运行过程中,时常会面临服务器宕机重启的情况,那么我们的消息此时会如何呢?很不幸的事情就是,我们的消息可能会消失,这肯定不是我们希望见到的结果.所以我们希望AMQP服务器崩溃了也可以将消息恢复,这称之为消息持久化.RabbitMQ自然存在这种策略可以帮助我们完成这件事情. 二.持久化的消息 当RabbitMQ服务器重启后,原先的队列和交换器会随同里面的消息一同消失.原因在于每个队列和交换器都有durable属性,该属性默认是fa…

消息均发 前言 由前文 RabbitMq初探——消息分发 可知,rabbitmq自带分发机制——消息会按顺序的投放到该队列下的多个消费者,例如1,3,5投放消费者C1,2,4,6投放消费者C2. 这就有个隐含的缺点:每个消息的消费时间可能不一样,极端情况下,投放给C1的每个消息消费都需要很长时间,而投放给C2的每个消息消费需要很短,就会导致C1进程 负担重,C2进程很悠闲. 所以,我们需要根据任务量来均发消息. 均发消息实现 1. 开启消息确认机制. 2. 为每个消费者分配且只分配一个消息,待r…

RabbitMQ 队列消息持久化 假如消息队列test里面还有消息等待消费者(consumers)去接收,但是这个时候服务器端宕机了,这个时候消息是否还在? 1.队列消息非持久化 服务端(producer): import pika # 声明一个socket 实例 connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) # 声明一个管道 channel = connect.channel() #…

1.RabbitMQ的消息持久化处理,消息的可靠性是 RabbitMQ 的一大特色,那么 RabbitMQ 是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化. 2.autoDelete属性的理解. 1).@Queue: 当autoDelete属性设置到该注解的时候,含义即是,当所有消费者客户端连接断开后,是否自动删除队列,当设置值是true的时候删除该队列,当值是false的时候不删除该队列. 2).@Exchange:当autoDelete属性设置到该注解的时候,含义即是,当所有绑定队列都不在使用时,是…

文章目录 1. 原生的实现方式 2. Spring AMQP 的实现方式   要从奔溃的 RabbitMQ 中恢复的消息,我们需要做消息持久化.如果消息要从 RabbitMQ 奔溃中恢复,那么必须满足三点,且三者缺一不可. 交换器必须是持久化. 队列必须是持久化的. 消息必须是持久化的. 原生的实现方式 原生的 RabbitMQ 客户端需要完成三个步骤. 第一步,交换器的持久化. // 参数1 exchange :交换器名 // 参数2 type :交换器类型 // 参数3 durable :是…

原文地址 https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/60875666/ 消息的可靠性是RabbitMQ的一大特色,那么RabbitMQ是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化. 为了保证RabbitMQ在退出或者crash等异常情况下数据没有丢失,需要将queue,exchange和Message都持久化. queue的持久化queue的持久化是通过durable=true来实现的. 一般程序中这么使用: Connection connect…

消息的可靠性是RabbitMQ的一大特色,那么RabbitMQ是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化. 为了保证RabbitMQ在退出或者crash等异常情况下数据没有丢失,需要将queue,exchange和Message都持久化. queue的持久化queue的持久化是通过durable=true来实现的. 一般程序中这么使用: Connection connection = connectionFactory.newConnection();Channel channel = connec…

消息确认机制 前言 消息队列的下游,业务逻辑可能复杂,处理任务可能花费很长时间.若在一条消息到达它的下游,任务刚处理了一半,由于不确定因素,下游的任务处理进程 被kill掉啦,导致任务无法执行完成.而沿用我们前面几章的消息删除[消息一旦抛给下游,就立马从队列删除],这可能会引发问题——消息没有处理完,但是队列 里的消息已经被删除了. 因此,rabbitmq内含 消息确认机制[Message acknowledgment],简称ack.rabbitmq将消息发送给consumer,此刻消息不会从队…

消息分发 前言 我们在用到消息队列的场景,一般是处理逻辑复杂,耗时,所以将同步改为异步处理,接入队列,下游处理耗时任务. 队列消息数量很大,且下游worker进程(消费者)处理耗时长,所以就有了任务的积压.rabbitmq提供了任务分发的机制. 流程弱化如下图: 可以接入多个消费者,rabbitmq会将消息均匀的分发给每一个消费者. 耗时任务 我们可以在consumer端用sleep()函数来模拟耗时任务,通过判断消息的点的个数,来进行相应的sleep几秒. sender.php require…