一.准备数据集 1)  下载数据集 Imagnet网站上下载了三类图片,分别是big cat.dog.fish,其中训练集的图片数一共是4149,测试集的图片数是1003,训练集和测试集的图片数比例4:1,将训练集的图片保存在train文件夹下,测试集图片保存在val文件夹下. train.val文件夹下面均有bigcat.dog.fish三个文件夹,分别存放着对应类别的图片. 2) 利用python代码,生成train.txt.val.txt train.txt.val.txt分别存储着训练集…

最近在研究室内6D姿态检测相关问题,计划在PoseCNN网络基础上进行改进实现.但是在第一步的复现过程中踩了无数的坑,最终成功运行了demo,但目前数据集train还是遇到了一些问题.有问题欢迎一起交流进步! 本文重点讲解网络代码复现过程,对于原文的讲解可以阅读这篇文章,慢慢干货!<论文笔记--PoseCNN> 本人系统环境: Ubuntu 16.04 Tensorflow 1.8(from source) Python 2.7 Cuda 10.1 & cuddn 7.3.1 1.搭建…

Caffe(卷积神经网络框架)Caffe,全称Convolution Architecture For Feature Extraction caffe是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架.作者是贾扬清,加州大学伯克利的ph.D,现就职于FaceBook.caffe的官网是http://caffe.berkeleyvision.org/. Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的 贾扬清,目前在Google工作. Caffe是纯粹的C++/CUDA…

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,本文详细介绍了caffe的优势.架构,网络定义.各层定义,Caffe的安装与配置,解读了Caffe实现的图像分类模型AlexNet,并演示了CIFAR-10在caffe上进行训练与学习. Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的 贾扬清,目前在Google工作. Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行.Python和MATLAB接口:可以在CPU和GPU直接无缝切换: ? 1 Caffe::set_…

caffe学习--cifar10学习-ubuntu16.04-gtx650tiboost--1g--02 训练网络: caffe train -solver examples/cifar10/cifar10_quick_solver.prototxt I1025 09:52:16.952167 7453 sgd_solver.cpp:105] Iteration 3700, lr = 0.001 I1025 09:52:18.843194 7453 solver.cpp:218] Iterati…

Caffe 深度学习框架上手教程 机器学习Caffe caffe 原文地址:http://suanfazu.com/t/caffe/281   blink 15年1月 6   Caffe448是一个清晰而高效的深度学习175框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清1.3K,目前在Google62工作. Caffe28是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行.Python和MATLAB接口:可以在CPU和GPU123直接无缝切换: Caffe::set_mode(Caffe::GPU…

转自:http://suanfazu.com/t/caffe/281 Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清,目前在Google工作. Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行.Python和MATLAB接口:可以在CPU和GPU直接无缝切换: Caffe::set_mode(Caffe::GPU); Caffe的优势 上手快:模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给出.Caffe给出了模型的定义.最优化设置以及预训练的权重,方便立…

Caffe使用经验积累 本贴记录Caffe编译好了,使用过程的常用命令与常见错误解决方式.如果对编译过程还存在问题,请参考史上最全的caffe安装过程配置Caffe环境. 1 使用方法 训练网络 xxx/caffe/build/tools/caffe train --solver xx/solver.prototxt 选择某个模型作为预训练模型 xxx/caffe/build/tools/caffe train --solver solver.protxt --weights pre_train…

1. 前言 因为新的实验室东西都是新的,所以在服务器上要自己重新配置CAFFE 这里假设所有依赖包学长们都安装好了,我是没有sudo权限的 服务器的配置: CUDA 8.0 Ubuntu 16.04 LTS Tesla K80 2. 安装Caffe 先从GITHUB上CLONE下CAFFE的安装包 git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 复制编译配置文件: cp Makefile.configure.example Makefile.configu…

1. cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt, model)  用于进行SSD网络的caffe框架的加载 参数说明:prototxt表示caffe网络的结构文本,model表示已经训练好的参数结果 2.t=delib.correlation_tracker() 使用delib生成单目标的追踪器 3.delib.rectangle(int(box[0]), int(box[1]), int(box[2]), int(box[3])) 用于生成追踪器所需要的矩形框[(st…