【【集成学习】sklearn中xgboost模块的XGBClassifier函数】的更多相关文章

【集成学习】sklearn中xgboost模块的XGBClassifier函数

# 常规参数 booster gbtree 树模型做为基分类器(默认) gbliner 线性模型做为基分类器 silent silent=0时,不输出中间过程(默认) silent=1时,输出中间过程 nthread nthread=-1时,使用全部CPU进行并行运算(默认) nthread=1时,使用1个CPU进行运算. scale_pos_weight 正样本的权重,在二分类任务中,当正负样本比例失衡时,设置正样本的权重,模型效果更好.例如,当正负样本比例为1:10时,scale_pos_w…

【集成学习】sklearn中xgboost模块中plot_importance函数（绘图--特征重要性）

直接上代码,简单 # -*- coding: utf-8 -*- """ ############################################################################### # 作者:wanglei5205 # 邮箱:wanglei5205@126.com # 代码:http://github.com/wanglei5205 # 博客:http://cnblogs.com/wanglei5205 # 目的:学习xgb…

sklearn中xgboost模块中plot_importance函数（特征重要性）

# -*- coding: utf-8 -*- """ ############################################################################### # 作者:wanglei5205 # 邮箱:wanglei5205@126.com # 代码:http://github.com/wanglei5205 # 博客:http://cnblogs.com/wanglei5205 # 目的:学习xgboost的plot…

集成学习之Boosting —— XGBoost

集成学习之Boosting -- AdaBoost 集成学习之Boosting -- Gradient Boosting 集成学习之Boosting -- XGBoost Gradient Boosting 可以看做是一个总体的算法框架,起始于Friedman 的论文 [Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine] .XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) 是于2015年提出的一个新的 Gr…

【集成学习】sklearn中xgboot模块中fit函数参数详解（fit model for train data）

参数解释,后续补上. # -*- coding: utf-8 -*- """ ############################################################################### # 作者:wanglei5205 # 邮箱:wanglei5205@126.com # 代码:http://github.com/wanglei5205 # 博客:http://cnblogs.com/wanglei5205 # 目的:学习x…

Lua中的模块与module函数详解

很快就要开始介绍Lua里的“面向对象”了,在此之前,我们先来了解一下Lua的模块. 1.编写一个简单的模块 Lua的模块是什么东西呢?通常我们可以理解为是一个table,这个table里有一些变量.一些函数… 等等,这不就是我们所熟悉的类吗? 没错,和类很像(实际上我说不出它们的区别). 我们来看看一个简单的模块,新建一个文件,命名为game.lua,代码如下: 复制代码代码如下: game = {}function game.play()    print("那么,开始吧");end…

sklearn 中 make_blobs模块

# 生成用于聚类的各向同性高斯blobsklearn.datasets.make_blobs(n_samples = 100,n_features = 2,center = 3,cluster_std = 1.0,center_box =( - 10.0,10.0),shuffle = True,random_state = None) 参数 n_samples: int, optional (default=100) 待生成的样本的总数. n_features: int, optional (…

sklearn 中 make_blobs模块使用

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2, centers=3, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None) 属性含义: n_samples: int, optional (default=100) The total number of points equally divided among clusters. 待生…

学习JQuery中文文档之map()函数和get()函数

今天学到一个新的函数map(). map(callback) 官方概述: 将一组元素转换成其他数组(不论是否是元素数组) 你可以用这个函数来建立一个列表,不论是值.属性还是CSS样式,或者其他特别形式.这都可以用'$.map()'来方便的建立. 参数: 给每个元素执行的函数 为了让学习者更容易理解这个函数,于是就有了下面这个栗子: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&qu…

学习JQuery中文文档之get()函数

前端大神群的群主告诉我们:学习一个框架最好的方法是去把官方文档研究一遍. 现在正式开始我的前端之路,从JQuery的中文文档开始. 基础不牢固,看起来有点慢,但是我会一直坚持下去的.把遇到的问题都记录在此,以便随时查阅. 不展示基础概述,只记录所遇问题. Just Do It! Never Give Up! get()函数 看完这个函数的定义,我就兴冲冲的去试验了一下,写了以下代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <he…