一.获取data来源 1.利用openpyxl从excel表格获取数据,相较于xlrd,openpyxl可以将表格里的样式也传递过来的优势 xlrd  -----------------     https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/80878945 openpyxl  ---------------  https://www.cnblogs.com/zeke-python-road/p/8986318.html from openpyxl…

作为网络开发人员,使用fiddler无疑是最好的选择,方便易用功能强. 但是什么作为爱学习的同学,是不应该止步于http协议的,学习wireshark则可以满足这方面的需求.wireshark作为抓取各种底层协议的包有着强大的功能,用于网络排错或者一些其他通讯方面的查看,是必须的. 以前有自己看过wireshark相关的简要教程,也是一知半解.借助<Wireshark数据包分析实战>一书,更准确知晓wireshark到底能干啥吧! 1. 网络七层协议(老生长谈了,看过许许多多的书,都会提到的一…

数据持久化分析 plist文件(属性列表) preference(偏好设置) NSKeyedArchiver(归档) SQLite 3 CoreData 当存储大块数据时你会怎么做? 你有很多选择,比如: 使用`NSUerDefaults` 使用XML, JSON, 或者 plist 使用NSCoding存档 使用类似SQLite的本地SQL数据库 使用 Core Data NSUserDefaults的问题是什么?虽然它很nice也很便捷,但是它只适用于小数据,比如一些简单的布尔型的设置选项,…

WireShark数据包分析数据封装 数据封装(Data Encapsulation)是指将协议数据单元(PDU)封装在一组协议头和尾中的过程.在OSI七层参考模型中,每层主要负责与其它机器上的对等层进行通信.该过程是在协议数据单元(PDU)中实现的,其中每层的PDU一般由本层的协议头.协议尾和数据封装构成本文选自WireShark数据包分析实战详解清华大学出版社. 为了帮助用户更清楚的理解数据封装过程,下面通过一个实例来说明这个过程.假设某个公司局域网使用以太网,当员工从局域网的FTP服务器下…

可视化数据包分析工具-CapAnalysis 我们知道,Xplico是一个从pcap文件中解析出IP流量数据的工具,本文介绍又一款实用工具-CapAnalysis(可视化数据包分析工具),将比Xplico更加细致的分析功能,先别着急安装,下面我们首先了解Pcap包的基本结构,然后告诉你如何使用,最后是一段多媒体教程给大家演示一些精彩环节. 下面这段我制作的可视化视频也深受大家喜欢: http://www.tudou.com/programs/view/kpZrZxCk5ZI/ 1.PCAP结构…

今天看了一下snmp数据包的报文格式,用wireshark抓了两个数据包来分析. 先说说snmp get-request的书报包格式吧,get-next-request,get-response,set-request这几个格式都是差不多的,只是pdu类型不一样.还有trap格式不大一样. 好,先说说get-request报文格式(参考tcp/ip详解 卷一). 版本 + 团体名 + pdu类型 + 请求标识 + 差错状态 + 差错索引 + 差错索引 + 名称 + 值 + 名称 + 值 ....…

对于一些没有接口的数据进行分析和添加方法: <script src="ajax.js"><script>//插入ajax文件 <script> window.onload=function(){ ajax('get','getPics.php','cpage=1',function(data){ //调用ajax函数传一个get方式url=getPics.php,初始化的时候capage=1(不传也可以),最后回到函数function(data),利…

tcprstat是percona用来监测mysql响应时间的.不过对于任何运行在TCP协议上的响应时间,都可以用.本文主要做源码分析,如何使用tcprstat请大家查看博文<tcprstat分析服务的响应速度利器> tcprstat和tcpdump一样,使用libpcap库进行抓包,然后再通过程序对抓取的tcp包进行分析.tcprstat对tcp包分析的大概流程如下:1.通过分析来源ip和目标ip,看那个ip是本地ip,来判断是进来的包(请求包)还是出去的包(响应包).2.如果包的数据大小为0…

前言 上篇文章中讲到,在智能电网的控制与管理侧中,数据的分析和挖掘.可视化等工作属于核心环节.除此之外,二次侧中需要对数据进行采集,数据共享平台的搭建显然也涉及到数据的管理.那么在智能电网领域中,数据工程到底是如何实施的呢? 本文将以IBM的Itelligent Utility Network产品为例阐述智能电网中的数据工程,它是IBM声称传统电网向智能电网转变的整体方案(看过上篇文章的童鞋想必会清楚这样的说法是片面狭隘的,它只能算是智能电网中的数据工程). 另一方面,如今是一个数据爆炸的时代,…

登陆之数据包分析 工具: python-urllib2   |  firefox+firebug或者chrome,用浏览器打开登陆页面之后,按F12键会默认打开开发者工具或者启动firebug,点击network监听数据包,下面以itune的登陆举一个例子. 1. 在浏览器中输入itunes的登陆地址:https://itunesconnect.apple.com/itc/static /login?view=1&path=%2FWebObjects%2FiTunesConnect.woa,同时…

CSDN泄漏数据完整分析 2011-12-22 08:59:26 53391 次阅读 0 条评论 感谢mayee的投递 昨天CSDN的用户数据库被人在网上公布.我下载分析了下里面的数据,得出了一些很有意思的现象.泄漏出来的数据只有三列:用户名.密码和邮箱.先来看看密码: 1.最常用的前50个密码 数量           密码 235037    123456789  212761    12345678  76349    11111111  46054    dearbook  34953 …

数据分组分析—-groupby 代码功能: 对于综合表格data,基于title进行分组处理,并统计每一组的size,得到的是一个series序列,此序列可以放入索引中使用,index() import pandas as pd unames = ['user_id', 'gender', 'age','occupation','zip'] users = pd.read_table('users.dat', sep='::',header=None, names=unames) rnames…

#-*- coding: utf-8 -*- #餐饮销量数据相关性分析 计算相关系数 from __future__ import print_function import pandas as pd catering_sale = '../data/catering_sale_all.xls' #餐饮数据,含有其他属性 data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #读取数据,指定“日期”列为索引列 print("相关系数矩阵,即…

#-*- coding: utf-8 -*- #餐饮销量数据统计量分析 from __future__ import print_function import pandas as pd catering_sale = '../data/catering_sale.xls' #餐饮数据 data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #读取数据,指定“日期”列为索引列 data = data[(data[u'销量'] > 400)&…

前言 前面两篇文章介绍了 python 中两大模块 pandas 和 numpy 的一些基本使用方法,然而,仅仅会处理数据还是不够的,我们需要学会怎么分析,毫无疑问,利用图表对数据进行分析是最容易的,通过图表可以很好地理解数据之间的关联性以及某些数据的变化趋势.因此,将在这篇博客中介绍 python 中可视化工具 matplotlib 的使用. Figure 和 Subplot matplotlib 的图像都位于 Figure 对象中,可以用 plt.figure 创建一个新的 Figure f…

目录 1 准备工作 2 具体实施   1 准备工作 什么是Redis? Redis:一个高性能的key-value数据库.支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用:提供string.list.set.zset.hash等数据结构的存储,并支持数据的备份. 本文适合使用的场景:当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大,Redis缓存的数据占用内存也会越来越大,而且其中有很多很可能是价值不大的数据.由于Redis是一个key-value数据库,所以对其中的数…

本文转自知乎 作者:苏格兰折耳喵 ----------------------------------------------------- 在本文中,作者引出了"外部数据"这一概念,并实例分析,如何从海量的外部数据中获取可以对自身业务起到指导作用和借鉴意义的insight,并借助外部环境数据来优化自己. 现在互联网上关于"增长黑客"的概念很火,它那"四两拨千斤"."小投入大收益"的神奇法力令无数互联网从业者为之着迷.一般来说…

Wireshark简介: Wireshark是一款最流行和强大的开源数据包抓包与分析工具,没有之一.在SecTools安全社区里颇受欢迎,曾一度超越Metasploit.Nessus.Aircrack-ng等强悍工具.该软件在网络安全与取证分析中起到了很大作用,作为一款网络数据嗅探与协议分析器,已经成为网络运行管理.网络故障诊断.网络应用开发与调试的必用工具. 上面是wireshark的主窗口,分三大主块:Packlist List(数据包列表).Packet Details(数据包细节).Pa…

Wireshark(前称Ethereal)是一个网络封包分析软件.网络封包分析软件的功能是撷取网络封包,并尽可能显示出最为详细的网络封包资料. Wireshark使用WinPCAP作为接口,直接与网卡进行数据报文交换. Wireshark能获取HTTP,也能获取HTTPS,但是不能解密HTTPS,所以Wireshark看不懂HTTPS中的内容,如果是处理HTTP,HTTPS 还是用Fiddler, 其他协议比如TCP,UDP 就用Wireshark.. 第一部分:数据抓包 打开"Wireshar…

http://blog.nsfocus.net/network-packets-analysis-nic-offload/     对于网络安全来说,网络传输数据包的捕获和分析是个基础工作,绿盟科技研究员在日常工作中,经常会捕获到一些大小远大于MTU值的数据包,经过分析这些大包的特性,发现和网卡的offload特性有关,本文对网卡Offload技术做简要描述. 文章目录 网络分片技术 网卡offload机制 发送模式 接收模式 网卡offload模式的设置 Linux windows 网卡Off…

今天我们从账户数据表现来看一看怎样通过数据分析,判断账户出现的问题及解决思路.也欢迎大家提出意见,共同讨论进步. 首先我们从关键词报告来分析数据: 以上图数据为例.(设定该行业CPC均价为8) 先说下CTR是关键词点击率=点击数 / 展示数:CPC是关键词平均价格=消耗 / 点击: 咱们来看“营销”这个词CPC高过8可能会有哪些原因呢? 1. 行业竞争激烈: 2. 关键词出价高: 3. 关键词质量度低: 4. 创意相关度不高: 5. 排名是否有问题: 再来看“推广”这个词,CPC低,CTR高,可…

在做接口测试的时候, 我们需要对返回的数据进行分析校验, 一般返回的都是json格式的数据, 怎么来解析校验呢? 之前有看过使用递归遍历json数据的, 然后找到了jsonpath, 可以很方便的对json数据进行解析分析. jsonpath jsonpath是一种信息抽取类库, 是从json文档中抽取指定信息的工具 jsonpath对于json来说, 相当于xpath对于xml [官方文档地址](‘http://goessner.net/articles/JsonPath‘) jsonpath…

在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析 低成本的Blob存储是一个强大的.通用的Hadoop兼容Azure存储解决方式无缝集成HDInsight.通过Hadoop分布式文件系统(HDFS)接口,完整的组件集合在HDInsight能够 在Blob存储数据的直接操作.在本教程中,学习怎样建立一个容器的Blob存储,然后在里面处理的数据. 在BLOB存储中存储的数据能够用于计算的HDInsight集群被安全地删除,而不会丢失用户数据. 注意: 该ASV://语法中不支持…

1,数据包分析工具:tcpdump.wireshark.前者是命令行的,后者是图形界面的. 分析过程:收集数据.转换数据(二进制数据转换为可读形式).分析数据.tcpdump不提供分析数据,只将最原始的数据展现给分析人员.大牛使用tcpdump较多.而wireshark可以根据数据包的内容进行分析,划分出不同类型的协议数据包等. 2,可以将网卡设置成混杂模式,网卡将抓取一个网段的所有网络通信流量,而不仅是发往它的数据包. 3,集中网络硬件:集线器.交换机.路由器. 集线器:物理层上的转发设备 A…

Wireshark数据包分析(一)——使用入门   Wireshark简介: Wireshark是一款最流行和强大的开源数据包抓包与分析工具,没有之一.在SecTools安全社区里颇受欢迎,曾一度超越Metasploit.Nessus.Aircrack-ng等强悍工具.该软件在网络安全与取证分析中起到了很大作用,作为一款网络数据嗅探与协议分析器,已经成为网络运行管理.网络故障诊断.网络应用开发与调试的必用工具. 上面是wireshark的主窗口,分三大主块:Packlist List(数据包列表…

数据分析一般分为两种,一种是在线一种是离线 流程: 一般都是对于日志文件的采集和分析 场景实例(某个电商网站产生的用户访问日志(access.log)进行离线处理与分析的过程) 1.需求: 基于MapReduce的处理方式,最后会统计出某一天不同省份访问该网站的uv与pv(pv就是点击量,uv是独立访客量). 上图比较典型的Nginx负载均衡+KeepAlive高可用集群架构,访问的信息日志就存在每台web服务器上 日志文件内容如下: 1001 211.167.248.22 eecf0780-2…

气象netCDF数据可视化分析 2019-09-19 15:34:22 自走棋 阅读数 162更多 分类专栏: web前端   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u013270065/article/details/101024796 前言 NetCDF(network Common Data Form)网络通用数据格式是由美国大学大气研究协会(University Corp…

        随着智能驾驶技术在新车上逐步普及,车辆研发阶段需要做大量的实车测试工作,当前的测试方式主要是路采实车数据后,按标准和法规进行测试场景提取和测试数据分析.调查显示绝大部分智能驾驶研发厂商以传统的手动分析或借助非专业工具进行半自动处理数据为主,测试分析工作效率极低.             由于路试并非按照预定工况进行顺序驾驶,各种场景往往是在采集过程中无规律地出现,因此给数据筛选和分析工作带来了许多困难.数据分析的步骤一般是通过回放数据进行特定场景的提取,之后再进行数据评价,而往往…

数据包分析中Drop和iDrop的区别   在数据包分析中,Drop表示因为过滤丢弃的包.为了区分发送和接受环节的过滤丢弃,把Drop又分为iDrop和Drop.其中,iDrop表示接受环节丢弃的包,Drop表示发送环节丢弃的包.…

http://www.meritdata.com.cn/article/90 PLUTO平台是由美林数据技术股份有限公司下属西安交大美林数据挖掘研究中心自主研发的一款基于云计算技术架构的数据挖掘产品,产品设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准),具备完备的数据准备.模型构建.模型评估.模型管理.海量数据处理和高纬数据可视化分析能力. Pluto平台设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准).Pluto强大的数据挖掘功能将复杂的统计方法和机…