1.全局解释器锁GIL GIL其实就是一把互斥锁(牺牲了效率但是保证了数据的安全). 线程是执行单位,但是不能直接运行,需要先拿到python解释器解释之后才能被cpu执行 同一时刻同一个进程内多个线程无法实现并行,但是可以实现并发 为什么要有GIL是因为它内部的垃圾回收机制不是线程安全的 垃圾回收机制也是一个任务,跟你的代码不是串行运行,如果是串行会明显有卡顿 这个垃圾回收到底是开进程还是开线程?肯定是线程,线程肯定也是一段代码,所以想运行也必须要拿到python解释器 假设能够并行,会出现什…

一.全局解释器锁 (GIL)运行test.py的流程:a.将python解释器的代码从硬盘读入内存b.将test.py的代码从硬盘读入内存  (一个进程内装有两份代码---一份cpython解释器代码一份test.py代码)c.将test.py中的代码像  字符串一样  读入python解释器中解析执行   1 .GIL:全局解释器锁 (CPython解释器的特性)#本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL #同一进程的多个线程必须抢到GIL才能使用CPython解释器解…

Python并发编程-GIL全局解释器锁 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.GIL全局解释器锁概述 CPython 在解释器进程级别有一把锁,叫做GIL,即全局解释器锁. GIL保证CPython进程中,只有一个线程执行字节码.甚至是在多核CPU的情况下,也只允许同时只能有一个CPU上运行该进程的一个线程. CPython中: IO密集型,某个线程阻塞,GIL会释放,就会调度其他就绪线程 CPU密集型,当前线程可能会连续的获得GIL,导致其它线程几乎无法使用C…

GIL全局解释器锁 1.什么是GIL 官方解释:'''In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe…

理解并发和并行 并行:多个CPU同时执行多个不同的多任务. 就像两个程序(进程),这两个程序是真的在不同的CPU内同时执行多个任务. 并发:CPU切换处理不同的多任务, 还是有两个程序,但只有一个CPU, 来进行切换处理两个多任务,而不是同时间内执行多任务(同一时间内的不同时间执行), 因为CPU切换的时间效率快,所以会让我们误认为 同一'时间'内执行多任务.执行的先后顺序是由它们进行时间片资源的抢占. 并发和并行都属性多任务,目的都是提高CPU的执行效率.注意的是:一个CPU不会实现并行的,既…

昨日内容回顾 僵尸进程与孤儿进程 # 僵尸进程: 所有的进程在运行结束之后并不会立刻销毁(父进程需要获取该进程的资源) # 孤儿进程: 子进程正常运行 但是产生该子进程的父进程意外死亡 # 守护进程: 守护进程的结束取决于被守护的对象的进程何时结束 互斥锁 # 锁: 将并发变成串行 牺牲了效率 但是保证了数据的安全 # 代码: mutex.require() 抢锁 mutux.release() 释放锁 ''' 锁虽然好用 但是不要轻易使用 容易造成死锁现象(今后也不会让我们自己处理锁 但是要理…

GIL全局解释器锁 一.什么是GIL 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C,Visual C++等.Pyt…

1.GIL 全局解释器锁:保证同一时刻只有一个线程在运行. 什么是全局解释器锁GIL(Global Interpreter Lock) Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中,同时只有一个线程在执行,即在任意时刻,只有一个线程在解释器中运行. 对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行. 1)主线程死循环 #主线程死循环,占满cpu…

一.GIL全局解释器锁 1.引子 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念. 就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.>有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行…

一 守护线程 from threading import Thread import time def foo(): print(123) time.sleep(1) print('end123') def bar(): print(456) time.sleep(3) print('end456') t1 = Thread(target=foo) t2 = Thread(target=bar) t1.daemon = True t1.start() t2.start() print('主线程'…