Python的rand vs randn以及linspace】的更多相关文章

Numpy里面的randn是满足了整体分布的,normal distribution(正态分布):rand则是满足了Uniform Distribution(均匀分布): Linspace(start, end, numercount):start:开始数,end:结束数,numbercount:均分开始数和结束数.Endpoint,是一个布尔值,true代表范围是包含最后一个数(end,相当于数值范围"]"),false则代表不包含范围的最后一个数(相当于数值范围的")&q…
rand:0-1均匀分布.均值m=(a+b)/2; 方差=(b-a).^2/12;   randn:0均值,方差1.     只有当rand和randn生成较大的数据时,均值和方差才会成立.比如N>100   样例: a = randn(10000,1); mean(a(:)) = 0.0033 std(a(:)) = 1.0011   b = rand(10000,1); mean(b(:)) = 0.5014 std(b(:)) =  0.2891   备注:sqrt(1/12) = sqr…
转自:https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142…
1,rand 生成均匀分布的伪随机数.分布在(0~1)之间主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数rand(m,n,‘double’)生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是’single’rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1)主要语法:和上面一样3, randi 生成均匀分布的伪随机整数主要语法:randi(iMax)在开区间(0,iMax)…
1,rand 生成均匀分布的伪随机数.分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪 随机数 2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1) 主要语法:和上面一样 3, randi 生成均匀分布的伪随机整数 主要语法:randi(iMax)在开区…
目录 range np.arange np.linspace range 特点 range()是python内置函数,指定开始值,终值和步长生成等差数列的一维数组 不包含终值 步长只能是整数,生成整数类型 返回的是range对象 测试代码 a = range(1,10,1) print(a) b = range(1,10,3) print(b) c = range(1,10,0.5) print(c) 运行结果 a和b成功生成range对象 c报错 np.arange 特点 np.arange(…
1.介绍 把每个图都看作一个对象,图中的每一个部分也是对象.——所有的一切都是对象. 工具——ipython notebook 是python里边用的最多的2D&3D的会图库,开源免费库,使用方法和matlab类似 是一个网页版的ipython,可以利用网页的特性展现一些副文本. 网络版的:https://try.jupyter.org/ 打开之后如下图所示: 点击右上角new,然后选择python2 输入程序即可. 用它就可以不用安装各种库啊啥的,只要有一个浏览器就可以了.还可以写笔记.还可以…
#coding:utf-8 #author:徐卜灵 ##################### #由于在各大公司笔试的时候总是会遇到一些格式化输入输出数据,今天就来总结一下. #结合numpy来处理数据 ##################### ###1.第一行输入一个数n,之后输入n个数,以空格隔开 # n = int(raw_input()) # L = [int(x) for x in raw_input().split(' ')] # print n,L #上下好像没什么联系 ####…
一.问题来源 来自于一份PSO代码,PSO中需要初始化粒子位置和速度. 二.问题探究 众所周知,Matlab中的rand()函数产生的是伪随机数,但一般用来也可以接受.但是,如果我们知道伪随机数的初始状态,那么产生的伪随机数是唯一确定的.问题来了,Matlab每次启动会重置rand()和randn()的初始状态(重置为0),也就是说,你产生的随机数会出现两次随机数一模一样的情况,如: >> rand() >> rand(,) ans = 0.9501 0.2311 0.6068 &…
最近一直在学习matlab,我相信有一些同学已经发现,最近更新的关于matlab的内容比较多, 希望能够帮助到未来的小学弟学妹们! 永远爱你们的 ----新宝宝 rand 均匀分布的随机数全页折叠 语法 X = rand X = rand(n) X = rand(sz1,-,szN) X = rand(sz) X = rand(_,typename) X = rand(_,'like',p) 说明 示例 X = rand 返回一个在区间 (0,1) 内均匀分布的随机数. 示例 X = rand(…