检验两个随机序列的beta系数

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检验两个随机序列的beta系数

检验两个随机序列的beta系数代码 def test_beta(loops=10): ''' 检验两个随机序列的beta系数 :loops: int, 循环次数, 每次循环会产生两个随机序列, 然后绘图, 然后估算其beta值, 最后把结果打印出来 >>> test_beta() ''' _date = datetime.now().date().isoformat() title='两个随机序列的beta系数检验制作日期: {}'.format(_date) print(titl…

个股和股票池的beta系数的估算

个股的beta系数的估算代码 def test_gg_beta(symbol='000895.sz', start='2018-01-01', plot_price=True, align_to='gg', plot_k=True, ): ''' align_to: str, ['gg', 'dp'], 数据对齐的方式 'gg': 表示对齐到个股, 改变大盘的数据, 以对齐到个股上 'dp': 表示对齐到大盘, 改变个股的数据, 以对齐到大盘上 >>> symbol='000895.s…

使用K-S检验一个数列是否服从正态分布、两个数列是否服从相同的分布

假设检验的基本思想: 若对总体的某个假设是真实的,那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的.如果事件A真的发生了,则有理由怀疑这一假设的真实性,从而拒绝该假设. 实质分析: 假设检验实质上是对原假设是否正确进行检验,因此检验过程中要使原假设得到维护,使之不轻易被拒绝:否定原假设必须有充分的理由.同时,当原假设被接受时,也只能认为否定该假设的根据不充分,而不是认为它绝对正确. 1.检验指定的数列是否服从正态分布借助假设检验的思想,利用K-S检验可以对数列的性质进行检验…

曼慧尼特u检验（两个样本数据间有无差异）

曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney检验) How the Mann-Whitney test works Mann-Whitney检验又叫做秩和检验,是比较没有配对的两个独立样本的非参数检验.思想是这样的:假定要检验两组数据之间有没有差异.首先,不管分组把所有数据排序.按照数值大小给定一个值叫做秩.最小的值秩为1,最大的为N(假定两个样本总共有N个观察值).如果有相同的值,就得到相同的秩.相同的值的秩是他们的秩的平均值.如果两组的秩的和差距比较大,就会得出较小的p值,认为这两组间有显著差…

求方差分析与两样本T检验区别

方差分析与两样本T检验. 1.首先可以看到方差分析(ANOVA)包含两样本T检验,把两样本T检验作为自己的特例.因为ANOVA可以比较多个总体的均值,当然包含两个总体作为特例.实际上,T的平方就是F统计量(m个自由度的T分布之平方恰为自由度为(1,m)的F 分布.因此,这时候二者检验效果完全相同.T 检验和 ANOVA 检验对于所要求的条件也相同: 1)各个组的样本数据内部要相互独立,2)各组皆要正态分布3)各总体的方差相等.上述这3个条件完全相同. 2.如果说要指出差别,则区别仅在下列一点上:…

SPSS-非参数检验—两独立样本检验案例解析

今天跟大家研究和分享一下:spss非参数检验——两独立样本检验, 我还是引用教程里面的案例,以:一种产品有两种不同的工艺生产方法,那他们的使用寿命分别是否相同下面进行假设:1:一种产品两种不同的工艺生产方法,他们的使用寿命分布是相同的 2:一种产品两种不同的工艺生产方法,他们的使用寿命分布是不相同的我们采用SPSS进行分析,数据如下所示: 点击“分析”选择“非参数检验” 再选择“旧对话框——2个独立样本检验如下所示: 在检验类型下面选择"Mann-Whitney U “ 检验类型…

SPSS学习笔记参数检验—两配对样本t检验

目的:检验两个有联系的正态总体的均值是否存在显著差异. 适用条件:有联系,正态总体,样本量要一样.一般可以分为一下四种: ①同一受试对象处理前后的对比:如对于糖尿病人,对同一组病人在使用新治疗方法前测量血糖含量,在使用后再次测量血糖含量,形成两组对比样本:一般是为了说明是否有作用. ②同一受试对象不同的部位数据 ③同一样品用两种方法(仪器等)检验的结果: ④配对的两个受试对象分别接受两种处理后的数据:糖尿病人按照体重进行配对(60岁的两个配对,65岁的两个配对……)然后对配对的病人采用不同的治疗…