首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
浅谈压缩感知(二十一):压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)
】的更多相关文章
浅谈压缩感知(二十一):压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)
主要内容: OMP的算法流程 OMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一.OMP的算法流程 二.OMP的MATLAB实现(CS_OMP.m) function [ theta ] = CS_OMP( y,A,iter ) % CS_OMP % y = Phi * x % x = Psi * theta % y = Phi * Psi * theta % 令 A = Phi*Psi, 则y=A*theta %…
浅谈压缩感知(二十八):压缩感知重构算法之广义正交匹配追踪(gOMP)
主要内容: gOMP的算法流程 gOMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一.gOMP的算法流程 广义正交匹配追踪(Generalized OMP, gOMP)算法可以看作为OMP算法的一种推广.OMP每次只选择与残差相关最大的一个,而gOMP则是简单地选择最大的S个.之所以这里表述为"简单地选择"是相比于ROMP之类算法的,不进行任何其它处理,只是选择最大的S个而已. gOMP的算法流程: 二.gOMP的MATLAB实现(CS_gOMP…
浅谈压缩感知(二十六):压缩感知重构算法之分段弱正交匹配追踪(SWOMP)
主要内容: SWOMP的算法流程 SWOMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 门限参数a.测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 SWOMP与StOMP性能比较 一.SWOMP的算法流程 分段弱正交匹配追踪(Stagewise Weak OMP)可以说是StOMP的一种修改算法,它们的唯一不同是选择原子时的门限设置,这可以降低对测量矩阵的要求.我们称这里的原子选择方式为"弱选择"(Weak Selection),StOMP的门限设置由残差决定,这对测量矩阵(原子选择)提出了要求…
浅谈压缩感知(二十五):压缩感知重构算法之分段正交匹配追踪(StOMP)
主要内容: StOMP的算法流程 StOMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 门限参数Ts.测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 一.StOMP的算法流程 分段正交匹配追踪(Stagewise OMP)也是由OMP改进而来的一种贪心算法,与CoSaMP.SP算法类似,不同之处在于CoSaMP.SP算法在迭代过程中选择的是与信号内积最大的2K或K个原子,而StOMP是通过门限阈值来确定原子.此算法的输入参数中没有信号稀疏度K,因此相比于ROMP及CoSaMP有独到的优势(这句话存在疑问)…
浅谈压缩感知(二十二):压缩感知重构算法之正则化正交匹配追踪(ROMP)
主要内容: ROMP的算法流程 ROMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 一.ROMP的算法流程 正则化正交匹配追踪ROMP算法流程与OMP的最大不同之处就在于从传感矩阵A中选择列向量的标准,OMP每次只选择与残差内积绝对值最大的那一列,而ROMP则是先选出内积绝对值最大的K列(若所有内积中不够K个非零值则将内积值非零的列全部选出),然后再从这K列中按正则化标准再选择一遍,即为本次迭代选出的列向量(一般并非只有一列).正则化标准意思是选择各列向量与…
浅谈压缩感知(九):正交匹配追踪算法OMP
主要内容: OMP算法介绍 OMP的MATLAB实现 OMP中的数学知识 一.OMP算法介绍 来源:http://blog.csdn.net/scucj/article/details/7467955 1.信号的稀疏表示(sparse representation of signals) 给定一个过完备字典矩阵,其中它的每列表示一种原型信号的原子.给定一个信号y,它可以被表示成这些原子的稀疏线性组合.信号 y 可以被表达为 y = Dx ,或者.字典矩阵中所谓过完备性,指的是原子的个数远远大于信…
[转]压缩感知重构算法之分段正交匹配追踪(StOMP)
分段正交匹配追踪(StagewiseOMP)或者翻译为逐步正交匹配追踪,它是OMP另一种改进算法,每次迭代可以选择多个原子.此算法的输入参数中没有信号稀疏度K,因此相比于ROMP及CoSaMP有独到的优势. 1.StOMP重构算法流程: 分段正交匹配追踪(StagewiseOMP)或者翻译为逐步正交匹配追踪,它是OMP另一种改进算法,每次迭代可以选择多个原子.此算法的输入参数中没有信号稀疏度K,因此相比于ROMP及CoSaMP有独到的优势. 1.StOMP重构算法流程: 2.分段正交匹配追踪(S…
浅谈Kotlin(二):基本类型、基本语法、代码风格
浅谈Kotlin(一):简介及Android Studio中配置 浅谈Kotlin(二):基本类型.基本语法.代码风格 浅谈Kotlin(三):类 浅谈Kotlin(四):控制流 通过上面的文章,在Android Studio中我们已经可以进行Kotlin编程了,接下来开始学习Kotlin的基本类型及语法. 一.基本类型 在 Kotlin 中,所有变量的成员方法和属性都是一个对象. 一些类型是内建的,它们的实现是优化过的,但对用户来说它们就像普通的类一样. 注意,第一个字母大写,Kotlin…
浅谈Java代理二:Cglib动态代理-MethodInterceptor
浅谈Java代理二:Cglib动态代理-MethodInterceptor CGLib动态代理特点: 使用CGLib实现动态代理,完全不受代理类必须实现接口的限制,而且CGLib底层采用ASM字节码生成框架,使用字节码技术生成代理类,比使用Java反射效率要高.唯一需要注意的是,CGLib不能对声明为final的方法进行代理,因为CGLib原理是动态生成被代理类的子类. 示例业务逻辑: 1-有一个明星叫胡歌(class HuGe) 3-找明星做事情需要经过助理(ProxyFactory ) 4-…
浅谈Excel开发:十一 针对64位Excel的插件的开发和部署
自Office 2010版本开始有了32位和64位之分,对Excel来说,32位的Excel和64位的Excel在性能上的主要区别是64位的Excel能够处理2G及2G以上的大数据集. 随着64位操作系统的安装,Office 2010及以上版本的普及以及计算机的内存容量越来越高,使用64位Excel的用户越来越多,所以让插件支持64位Excel能够赢得一部分用户.前面十篇文章中所讲解的技术适用于不同版本和不同位数的Excel,但是由于32位的COM组件不支持64位的Excel,所以在针对不同位数…