题目链接 bzoj4337: BJOI2015 树的同构 题解 树哈希的一种方法 对于每各节点的哈希值为hash[x] = hash[sonk[x]] * p[k]; p为素数表 代码 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> inline int read() { int x = 0,f = 1; char c = getchar() ; while(c < '0' || c > '9')…

题目链接 这道题是一道判断无根树同构的模板题,判断同构主要的思路就是哈希. 一遇到哈希题,一百个人能有一百零一种哈希方式,这篇题解随便选用了一种--类似杨弋<Hash在信息学竞赛中的一类应用>中的这种,可能不是最简洁好写的,但是能用. 我的哈希规则:子树\(u\)的哈希值由它的每一个子树\(v_i\)的哈希值得来,首先将所有\(f(v)\)排个序(防止顺序不同造成影响),然后\(f(u) = size(u) * \sum_i f(v_i)W^{i - 1} \bmod P\),\(W\)是事先…

4337: BJOI2015 树的同构 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 1023  Solved: 436[Submit][Status][Discuss] Description 树是一种很常见的数据结构. 我们把N个点,N-1条边的连通无向图称为树. 若将某个点作为根,从根开始遍历,则其它的点都有一个前驱,这个树就成为有根树. 对于两个树T1和T2,如果能够把树T1的所有点重新标号,使得树T1和树T2完全相 同,那么这两个树是同…

Description 树是一种很常见的数据结构. 我们把N个点,N-1条边的连通无向图称为树. 若将某个点作为根,从根开始遍历,则其它的点都有一个前驱,这个树就成为有根树. 对于两个树T1和T2,如果能够把树T1的所有点重新标号,使得树T1和树T2完全相 同,那么这两个树是同构的.也就是说,它们具有相同的形态. 现在,给你M个有根树,请你把它们按同构关系分成若干个等价类. Input 第一行,一个整数M. 接下来M行,每行包含若干个整数,表示一个树.第一个整数N表示点数.接下来N 个整数,依次…

题意: 树是一种很常见的数据结构. 我们把N个点,N-1条边的连通无向图称为树. 若将某个点作为根,从根开始遍历,则其它的点都有一个前驱,这个树就成为有根树. 对于两个树T1和T2,如果能够把树T1T1的所有点重新标号,使得树T1和树T2完全相同,那么这两个树是同构的.也就是说,它们具有相同的形态. 现在,给你M个有根树,请你把它们按同构关系分成若干个等价类. n,m<=50 思路:无根树同构,直接上哈希板子 BZOJ上没有C++11被搞了 #include<bits/stdc++.h>…

4337: BJOI2015 树的同构 题目连接: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4337 Description 树是一种很常见的数据结构. 我们把N个点,N-1条边的连通无向图称为树. 若将某个点作为根,从根开始遍历,则其它的点都有一个前驱,这个树就成为有根树. 对于两个树T1和T2,如果能够把树T1的所有点重新标号,使得树T1和树T2完全相 同,那么这两个树是同构的.也就是说,它们具有相同的形态. 现在,给你M个有根树,请你…

题意:一个无向树的度数为 2的结点称为假结点,其它结点称为真结点.一个无向树的简化树其结点由原树的全体真结点组成,两个真结点之间有边当且仅当它们在原树中有边,或者在原树中有一条联结这两个结点的路,其中间节点全是假结点.两个无向树各自的简化树如果同构,即存在结点之间的一一对应,使得在一个树中的任意两个结点之间有边当且仅当它们的对应结点在另一个树中有边,则称原来的两个无向树实质同构.给定若干个无向树,将相互实质同构的无向树只保留一个其余删除.统计剩下的相互不实质同构的无向树个数,并将它们的简化树结点…

递归反转 二分查找 AVL树 AVL简单的理解,如图所示,底部节点为1,不断往上到根节点,数字不断累加. 观察每个节点数字,随意选个节点A,会发现A节点的左子树节点或右子树节点末尾,数到A节点距离之差不会超过1 一旦添加一个数,使得二叉树结构,存在节点两边子树差大于1,若是右子树大,则左旋:左子树大,则右旋. 旋转规则关键节点就是这个A节点,右子树大,则A节点变为左子树,右子节点替代A节点位置并指向A 红黑树 节点是红色或黑色. 根节点是黑色. 每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点). 每个…

1. trie基础 (1) 是什么? Trie,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种. (2) 性质 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同 例如,单词序列a, to, tea, ted, ten, i, in, inn,对应的trie. (3) 应用 用于统计和排序大量的字符串,但不仅限于字符串,所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. (4) 优点…

问题描述:   Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高.     Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应…