转自:https://blog.csdn.net/edogawachia/article/details/80043673 1.sigmoid 特点:可以解释,比如将0-1之间的取值解释成一个神经元的激活率(firing rate) 缺陷: 有饱和区域,是软饱和,在大的正数和负数作为输入的时候,梯度就会变成零,使得神经元基本不能更新. 只有正数输出(不是zero-centered,均值为0?),这就导致所谓的zigzag现象: 也就是说,w始终是朝着一直为正或者一直为负去变化的. 也就是说,更新…

原文地址:http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6055213.html版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 激活函数的作用 首先,激活函数不是真的要去激活什么.在神经网络中,激活函数的作用是能够给神经网络加入一些非线性因素,使得神经网络可以更好地解决较为复杂的问题.比如在下面的这个问题中:如上图(图片来源),在最简单的情况下,数据是线性可分的,只需要一条直线就已经能够对样本进行很好地分类.但如果情况变得复杂了一点呢?在上图中(图片来源),数据就变成了…

原文地址:http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6055213.html 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 激活函数的作用 首先,激活函数不是真的要去激活什么.在神经网络中,激活函数的作用是能够给神经网络加入一些非线性因素,使得神经网络可以更好地解决较为复杂的问题. 比如在下面的这个问题中: 如上图(图片来源),在最简单的情况下,数据是线性可分的,只需要一条直线就已经能够对样本进行很好地分类. 但如果情况变得复杂了一点呢?在上图中(图片来源),数据…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 本笔记源于CDA-DSC课程,由常国珍老师主讲.该训练营第一期为风控主题,培训内容十分紧凑,非常好,推荐:CDA数据科学家训练营 ------------------------------------------ 一.信用风险建模中神经网络的应用 申请评分可以将神经网络+逻辑回归联合使用. <公平信用报告法>制约,强调评分卡的可解释性.所以…

git在eclipse中的配置 转载 一_安装EGIT插件 http://download.eclipse.org/egit/updates/ 或者使用Eclipse Marketplace,搜索EGit 最新的eclipse 里面都已经带了GIT的插件.  http://www.eclipse.org/downloads/eclipse-packages/ 二_使用EGIT前的配置 配置个人信息,最重要的是user.name和user.email l  Preferences > Team >…

DLR 一.近年来,在TIOBE公司每个月发布的编程语言排行榜中,C#总是能挤进前十名,而在最近十年来,C#总体上呈现上升的趋势.C#能取得这样的成绩,有很多因素,其中它在语言特性上的锐意进取让人印象深刻. C#4动态功能是Dynamic Language Runtime(动态语言运行时,DLR)的一部分.DLR是添加到CLR的一系列服务,它允许添加动态语言,如Ruby和Python,并使C#具备和这些动态语言相同的某些功能. 动态编程语言并非什么新鲜事物,早在面向对象编程语言成为主流之前,人们…

C# json反序列化 对象中嵌套数组 (转载)   看图: 这里可以看到是二层嵌套!!使用C#如何实现?? 思路:使用list集合实现 → 建立类 → list集合 → 微软的   Newtonsoft.Json  (一款.NET中开源的Json序列化和反序列化) sonXMText类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Thread…

激活函数 各激活函数曲线对比 常用激活函数: tf.sigmoid() tf.tanh() tf.nn.relu() tf.nn.softplus() tf.nn.softmax() tf.nn.dropout() tf.nn.elu() import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.misc import derivative def sigmoid(x): y = 1 / (1 + np.exp(-x)) retu…

1 什么是激活函数? 激活函数,并不是去激活什么,而是指如何把“激活的神经元的特征”通过函数把特征保留并映射出来(保留特征,去除一些数据中是的冗余),这是神经网络能解决非线性问题关键. 目前知道的激活函数有如下几个:sigmoid,tanh,ReLu,softmax. simoid函数也称S曲线:f(x)=11+e−x tanh:f(x)=tanh(x) ReLU:f(x)=max(x,0) softmax:f(x)=log(1+exp(x)) 2 神经网络中为什么要使用激活函数? 激活函数是用…

 SEL 在Objective-C中,SEL是选择器(selector)的一个类型.选择器就是指向方法的一个指针,读者可以简单理解为程序运行到这里就会执行指定的方法,可以这样定义一个选择器: SEL action = [button action]; 我们这样使用一个选择器,下面的选择器都叫做action: [Foo action] [Bar action] 在Target-Action 模式(Cocoa 程序中的一种常用模式)中:Target 指定了一个类,Action指定一个方法.在一个对象…