ansj第一步会进行原子切分和全切分,并且是在同时进行的.所谓原子,是指短句中不可分割的最小语素单位.例如,一个汉字就是一个原子.全切分,就是把一句话中的所有词都找出来,只要是字典中有的就找出来.例如,“提高中国人生活水平”包含的词有:提高.高中.中国.国人.人生.生活.活水.水平.接着以“提高中国人生活水平”为例,调用ansj标准分词: String str = "提高中国人生活水平" ; Result result = ToAnalysis.parse(str); System.o…

在上一节[编译Ansj之Solr插件]中介绍如何编译ansj分词在solr(lucene)环境中使用的接口,本章将介绍如何在solr中使用ansj,其步骤主要包括:下载或者编译ansj和nlp-lang等jar包.在schema中配置相关类型.将ansj和nlp-lang等jar包配置到solr中.测试ansj分词效果. 一.下载或者编译ansj-seg和nlp-lang等jar包.  1.您可以到 http://maven.ansj.org/org/ansj/ansj_seg/  | http…

http://www.hankcs.com/nlp/ansj-word-pairs-array-tire-tree-achieved-with-arrays-dic-dictionary-format.html arrays.dic是一个双数组Trie树格式的词典,用文本的形式储存了索引,字串,base,check,status与词性. 一个直观的图示: index就是base数组中的下标. term是词的当前状态,不一定代表一个词,如“一举一”是“一举一动”的前缀. base是base数组的值…

本文转载至:https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/53607776 最近的项目需要使用到分词技术.本着不重复造轮子的原则,使用了ansj_seg来进行分词.本文结合博主使用经过,教大家用最快的速度上手使用ansj分词. 1.给ansj来个硬广 项目的github地址:https://github.com/NLPchina/ansj_seg 项目的文档地址:http://nlpchina.github.io/ansj_seg/ 首先必…

1.概述    elasticsearch用于搜索引擎,需要设置一些分词器来优化索引.常用的有ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分.ik_smart: 会做最粗粒度的拆分.ansj等.    ik下载地址: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases    ansj下载地址:https://github.com/NLPchina/elasticsearch-analysis-ansj    安装的时候一定要…

最近的项目需要使用到分词技术.本着不重复造轮子的原则,使用了ansj_seg来进行分词.本文结合博主使用经过,教大家用最快的速度上手使用ansj分词. 1.给ansj来个硬广 项目的github地址:https://github.com/NLPchina/ansj_seg 项目的文档地址:http://nlpchina.github.io/ansj_seg/ 首先必须感谢作者给我们提供这么好用的开源工具. 2.配置maven 在maven项目的pom中配置ansj的dependency: <de…

目前elasticsearch的版本已经更新到7.0以上了,不过由于客户需要5.2.2版本的elasticsearch,所以还是需要安装的,并且安装上ansj分词器.在部署ES的时候,采用容器的方式进行部署.因此需要考虑到映射端口等问题. 关于docker下部署es的步骤就简单的写一下: 1.首先是从官方拉去5.2.2的镜像下来.https://hub.docker.com/_/elasticsearch?tab=tags&page=4 使用命令: docker pull elasticsear…

//最简单实例 String ruiec = “分词测试123456100名”; //剔除指定的分词 s.insertStopWords("100名"); //剔除标点符号(w) s.insertStopNatures("w"); //删除指定字 s.insertStopRegexes("请.*?"); String result1=ToAnalysis.parse(ruiec).recognition(s).toStringWithOutNat…

https://www.jianshu.com/p/dfdfeaa7d01f 1 HMM模型   image.png 马尔科夫过程:   image.png   image.png 以天气判断为例:引出隐马尔科夫模型   image.png   image.png 以天气判断为例:由海藻信息推测天气   image.png 于是我们可以将这种类型的过程建模为有一个隐藏的马尔科夫过程和一个与这个隐藏马尔科夫过程概率相关的并且可以观察到的状态集合.这就是本文重点介绍的隐马尔可夫模型. 隐马尔可夫模型…

最近公司在做一个推荐系统,让我给论坛上的帖子找关键字,当时给我说让我用jieba分词,我周末回去看了看,感觉不错,还学习了一下具体的原理 首先,通过正则表达式,将文章内容切分,形成一个句子数组,这个比较好理解 然后构造出句子的有向无环图(DAG) def get_DAG(self, sentence): self.check_initialized() DAG = {} N = len(sentence) for k in xrange(N): tmplist = [] i = k frag =…