1.作为“通配符”,类似Java中的*.如import scala.math._ 2.:_*作为一个整体,告诉编译器你希望将某个参数当作参数序列处理!例如val s = sum(1 to 5:_*)就是将1 to 5当作参数序列处理. 3.指代一个集合中的每个元素.例如我们要在一个Array a中筛出偶数,并乘以2,可以用以下办法:a.filter(_%2==0).map(2*_).又如要对缓冲数组ArrayBuffer b排序,可以这样:val bSorted = b.sorted(_4.在元…

下划线这个符号几乎贯穿了任何一本Scala编程书籍,并且在不同的场景下具有不同的含义,绕晕了不少初学者.正因如此,下划线这个特殊符号无形中增加Scala的入门难度.本文希望帮助初学者踏平这个小山坡. 1. 用于替换Java的等价语法 由于大部分的Java关键字在Scala中拥有了新的含义,所以一些基本的语法在Scala中稍有变化. 1.1 导入通配符 *在Scala中是合法的方法名,所以导入包时要使用_代替. //Java import java.util.*; //Scala import j…

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1.引入包中的全部方法 import math._ //引入包中所有方法,与java中的*类似 2.表示集合元素 val a = (1 to 10).filter(_%2==0).map(_*2) //表示集合元素 for(i <- a) println(i) 表示集合元素的元素内容,并进行计算 3.表示元组内容 val t = Tuple2(1,2) println(t._1) //打印元组内容 4.模糊匹配 val value = a //模糊匹配 val result = value ma…

作为函数的参数 一个匿名的函数传递给一个方法或者函数的时候,scala会尽量推断出参数类型.例如一个完整的匿名函数作为参数可以写为 scala> def compute(f: (Double)=>Double) = f(3) compute: (f: Double => Double)Double //传递一个匿名函数作为compute的参数 scala> compute((x: Double) => 2 * x) res1: Double = 6.0 如果参数x在=>…

1.作为“通配符”,类似Java中的*. 例如 import scala.math._ 2.:_*作为一个整体,告诉编译器你希望将某个参数当作参数序列处理! 例如 val s = sum(1 to 5:_*)就是将1 to 5当作参数序列处理. 3.指代一个集合中的每个元素.例如我们要在一个Array a中筛出偶数,并乘以2,可以用以下办法:a.filter(_%2==0).map(2*_). 又如要对缓冲数组ArrayBuffer b排序,可以这样:val bSorted = b.sorted…

下划线这个符号几乎贯穿了任何一本Scala编程书籍,并且在不同的场景下具有不同的含义,绕晕了不少初学者.正因如此,下划线这个特殊符号无形中增加Scala的入门难度.本文希望帮助初学者踏平这个小山坡. 1. 用于替换Java的等价语法 由于大部分的Java关键字在Scala中拥有了新的含义,所以一些基本的语法在Scala中稍有变化. 1.1 导入通配符 *在Scala中是合法的方法名,所以导入包时要使用_代替.   //Java   import java.util.*;       //Scal…

Scala中_(下划线)的常见用法 地址:https://www.jianshu.com/p/0497583ec538…

在Scala里,下划线(_)可以表示函数值的参数.如果某个参数在函数里仅使用一次,就可以用下划线表示.每次在函数里用下划线,都表示随后的参数. val arr = Array(1, 2, 3, 4, 5) println("Sum of all values in array is " + (0 /: arr) { (sum, elem) => sum + elem }) 上面的代码里使用了"/:"方法.这个方法的意思大致上是从数组的左侧开始迭代运算.这里是用…

1.作为“通配符”,类似Java中的*.如import scala.math._2.:_*作为一个整体,告诉编译器你希望将某个参数当作参数序列处理!例如val s = sum(1 to 5:_*)就是将1 to 5当作参数序列处理.3.指代一个集合中的每个元素.例如我们要在一个Array a中筛出偶数,并乘以2,可以用以下办法:a.filter(_%2==0).map(2*_).又如要对缓冲数组ArrayBuffer b排序,可以这样:val bSorted = b.sorted(_4.在元组中…