执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊语句如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏&…

最近在做项目的时候需要使用到模糊查询,但是后台使用EF写的 而不是ADO或者是Dapper,如果是这样的话,我们就可以使用Sql语句直接进行模糊查询 现在我们需要在LINQ中使用类似于模糊查询 在EF中有两个方法:StartsWith()和EndWith() StartsWith(): 在转到定义时 我们可以看见,这个方法是匹配字符串的开头是否与指定的字符串匹配,匹配返回true否则就是false 类似于SQL: like 'xxxx%' EntWith: 这个方法匹配是的此字符串的结尾是否与指…

写个标题先.先来一篇大神的文章:http://www.cnblogs.com/GT_Andy/archive/2009/12/25/1921914.html 练习代码如下: 1.百分号:%   表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符.练习如下: 2.下划线:_  匹配任意单个字符: 3.中括号:[]  表示括号内所列字符中的一个.指定一个字符.字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个. 4.[^]:表示不在括号所列之内的单个字符.…

list = list.Where(i => i.Name.Contains(empName)).ToList();…

今天下午做的一个功能,要用到模糊查询,字段是description,刚开始我的写法用的是sql中的模糊查询语句, 但是这个有问题,只有将字段的全部值传入其中,才能查询,所以不是迷糊查询. 后来经过搜索,发现要加上一个concat字段,要先将字符串拼接后,才能实现模糊查询. 改成这个样子后,模糊查询功能实现. 在我搜索到的博客中海油别的几种写法,但是试验了两个,有一个成功,另外一个没能实现模糊查询,但是目前还不知道错误在哪里.如果有人知道,请赐教. 他的博客地址是:http://blog.sina…

在JDBC中实现SQL语句的模糊查询 在大多数情况下我们可以在JDBC中写入sql语句通过占位符的方式来直接查询,但是如果要进行模糊查询,需要转义字符才能够正常查询. sql语句: select * from table where tableid like %id%; JDBC中的sql语句: String sql = "select * from table where tableid like \"%\"?\"%\"";//?为占位符…

转载自:http://www.letuknowit.com/archives/90/ MySQL中实现模糊查询有2种方式:一是用LIKE/NOT LIKE,二是用REGEXP/NOT REGEXP(或RLIKE/NOT RLIKE,它们是同义词). 第一种是标准的SQL模式匹配.它有2种通配符:“_”和“%”.“_”匹配任意单个字符,而“%”匹配任意多个字符(包括0个).举例如下: SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘m%’; #查询…

MySQL中实现模糊查询有2种方式:一是用LIKE/NOT LIKE,二是用REGEXP/NOT REGEXP(或RLIKE/NOT RLIKE,它们是同义词). 第一种是标准的SQL模式匹配.它有2种通配符:“_”和“%”.“_”匹配任意单个字符,而“%”匹配任意多个字符(包括0个).举例如下: SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘m%’; #查询某字段中以m或M开头的所有记录 SELECT * FROM table_name WH…

Django中的模糊查询: 需要做一个查找的功能,所以需要使用到模糊查询. 使用方法是:字段名加上双下划线跟上contains或者icontains,icontains和contains表示是否区分大小写. 实测icontains为不区分大小写,contains为区分大小写. from djangp.db.models import Q def select_seller(request,keyword): seller_info= Seller.objects.filter(Q(usernam…

避免SQL全表模糊查询查询   1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配…