Castle ActiveRecord框架是一个基于.NET的ORM框架,它实现了ActiveRecord设计模式.它本身就是基于NHibernate,只是封 装了NHibernate的大部分烦杂细节,对于需要持久化的类,只需继承自ActiveRecordBase类,并对类中的property赋予正确的 Attribute,而无需编写烦杂的mapping file.对于大型系统复杂的数据库逻辑,Castle project建议仍然使用NHibernate作为ORM,而对于数据库数据大批量的迁移.…

一.数据库 1.数据表 Category:类别标签表(字段Type=1为类别,Type=2为标签) Category_Post:类别标签与文章中间表 Post:文章表 Comment:评论表 2.数据库关系图 3.简单说明 Category和Post表为多对多关系 Post和Comment表 为一对多关系 二.实体类 1.Category类: // 指定数据表,Lazy为延迟加载 [ActiveRecord("Category",Lazy=true)] public class Cat…

一.Active Record(活动记录)模式 Active Record是业务逻辑层中(<企业应用架构模式>将该模式归为数据源模式)常用的一种框架模式,尤其在底层数据库模型匹配业务模型时它特别有用,它是一种以数据库驱动为主的框架模式. 通常,数据库中的每张表都对应一个业务对象.业务对象表示表中的一行,并且包含数据.行为以及持久化该对象的工具,此外还有添加新实例和查找对象集合所需的方法. 在Active Record模式中,每个业务对象均负责自己的持久化和相关的业务逻辑. Active Rec…

来源:http://www.cnblogs.com/Terrylee/archive/2006/04/12/372823.html 一．HQL简单介绍HQL全名是Hibernate Query Language,它是一种完全面向对象的查询语言. 1.from 子句 from UserInfo from UserInfo as userinfo from UserInfo  userinfo UserInfo:是类名称,而不是[ActiveRecord(Table = "UserInfo"…

简介 来源:http://www.cnblogs.com/zxj159/p/4082987.html 一.Active Record(活动记录)模式 Active Record是业务逻辑层中(<企业应用架构模式>将该模式归为数据源模式)常用的一种框架模式,尤其在底层数据库模型匹配业务模型时它特别有用,它是一种以数据库驱动为主的框架模式. 通常,数据库中的每张表都对应一个业务对象.业务对象表示表中的一行,并且包含数据.行为以及持久化该对象的工具,此外还有添加新实例和查找对象集合所需的方法. 在A…

Model中的Demo: using Castle.ActiveRecord; using Castle.ActiveRecord.Queries; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Models { //指定数据表,Lazy为延迟加载,一旦指定为延迟加载,其属性应该加上virtu…

嵌套的情况下,怎么处理Castle.ActiveRecord的事务? 今天试了一下,原来还是很简单的,只需要使用Castle.ActiveRecord.TransactionMode.Inherits就可以了. http://www.castleproject.org/activerecord/documentation/trunk/usersguide/scopes.html protected void btnInsert_Click(object sender, EventArgs e)…

关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍 mybatis的一级缓存: MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候,如果判断先前有个完全一样的查询,会直接从缓存中直接将结果取出,返回给用户,不需要再进行一次数据库查询了. MyBatis会在一次会话的表示----一个SqlSession对象中创建一个本地缓存(local cache),对于每一次查询,都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中,如果在缓存…

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 二.ndarray 是什么 ndarray 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特点. ndarray 的一个特点是同构:即其中所有元素的类型必须相同. 三.ndarray 的创建 array() 函数 最简单的方法, 使用 NumPy 提供的…