datatable绑定到dataGrieView,在刷新datatable的数据时,常会bug:索引0没有值或索引(int)x没有值 昨天弄了一个下午,发现bug原因: dataGridView中有数据时,默认会选中第一行.当我们把dataSet中的数据清空时,dataGridview中就没有内容了,但是dataGrieView还是在选中第一行,所以就会出现索引0没有值的错误.如果我们选中第二行,然后清空dataSet的数据,就会报索引1没有值. 解决办法: 清空datatable的数据前,把d…

datatable绑定到dataGrieView,在刷新datatable的数据时,常会bug:索引0没有值或索引(int)x没有值 昨天弄了一个下午,发现bug原因: dataGridView中有数据时,默认会选中第一行.当我们把dataSet中的数据清空时,dataGridview中就没有内容了,但是dataGrieView还是在选中第一行,所以就会出现索引0没有值的错误.如果我们选中第二行,然后清空dataSet的数据,就会报索引1没有值. 解决办法: 清空datatable的数据前,把d…

很多WINFORM的开发人员在DataGridView的开发当中,都会出现“索引-1没有值”这个烦人的问题,其实较早之前,我已经大概知道问题的所在,也找到了解决方法,不过一直没有时间去深入研究一下,今日做了一个测试,发现问题的所在,我不知道这个问题是否应为MS的BUG,但至少我个人认为这个问题不应该出现! 下面先说说构成这个错误的现像. 首先出面这个错误,绝大多数的开发人员都是进行数据绑定之后出现的,而且出现的情况基本上都只得一种,就是开始绑定的数据集是非空的,但数据集的Count=0,在将这个…

winform界面如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; namespace form1 { publi…

很多WINFORM的开发人员在DataGridView的开发当中,都会出现“索引-1没有值”这个烦人的问题,其实较早之前,我已经大概知道问题的所在,也找到了解决方法,不过一直没有时间去深入研究一下,今日做了一个测试,发现问题的所在,我不知道这个问题是否应为MS的BUG,但至少我个人认为这个问题不应该出现! 下面先说说构成这个错误的现像. 首先出面这个错误,绝大多数的开发人员都是进行数据绑定之后出现的,而且出现的情况基本上都只得一种,就是开始绑定的数据集是非空的,但数据集的Count=0,在将这个…

1. 问题:DataGridView单元格编辑后,只有离开焦点时,编辑的内容才会生效(在绑定的DataSource中生效).  使用 this.dataGridView1.CommitEdit(DataGridViewDataErrorContexts.Commit); 2. 问题:绑定空List<T>,报错“其他信息:索引-1没有值”      this.dataGridView1.DataSource = new List<T> { new T() };…

因为要对combobox实现模糊查询,因为系统实现的匹配只能从左到右进行匹配,所以利用两个list来进行模糊匹配,主要代码如下: List<string> listOnit = new List<string>(); //绑定原始数据源 List<string> listNew = new List<string>(); private void comboBox1_TextUpdate(object sender, EventArgs e) { this.…

// Nav层名字-->层的值,1.2.4.8.16 public static int AgentLayerNameToValue(string name) { int idx = NavMesh.GetNavMeshLayerFromName(name); return 0x1 << idx; } // Nav层名字-->层索引,0.1.2.3.4 public static int AgentLayerNameToIndex(string name) { return Nav…

1. 把有NULL值的列与一个常数,或者一个带有not null约束的列一同索引 create index ind_01 on t01(col01,1); 或者 create index ind_01 on t01(col01,col02); --col02 必须带有NOT NULL约束. 下面是例子: CREATE TABLE TAB (COL1 NUMBER, COL2 NUMBER NOT NULL);INSERT INTO TAB SELECT CASE WHEN ROWNUM<=10…

Outline 前几天,数据清洗时有用到pandas去过滤大量数据中的“负值”: 把过滤出来的“负值”替换为“NaN”或者指定的值. 故做个小记录. 读取CSV文件 代码: import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('D:\All_Kinds_Stock_Data\windpy_filter_after\SH600036.csv') df # 开发环境: ipython notebook 下 读取本地csv文件,输出结果如下:…

# 索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的.所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL. 在很多库表设计规范.某某军规的文章中,是不是经常会看到类似这样的内容.小编也经常看到这样的内容,并且在编写规范的时候,准备也把这一条加进去.但在按部就班之余,小编抽空验证了一下,发现事实却并非如此! 小编使用的MySQL版本是社区版 5.7.21 新建测试表 t1,插入不含NULL值得100…

有时开发进行表结构设计,对表字段是否为空过于随意,出现诸如id1=id2,如果允许字段为空,因为Oracle中空值并不等于空值,有可能得到意料之外的结果.除此之外,最关键的是,NULL会影响oracle的执行计划. 以下为NULL影响执行计划的测试示例. /*1.构建test表,其中create table方式建立的test表结构object_id非空*,走索引/ SELECT Count(*) FROM all_objects WHERE object_id IS NOT NULL; --41…

1.决不要创建一个不包括0在内的枚举类型 2.举例如下: public enum Planet { Mercury = 1, Venus = 2, Earth = 3, Mars = 4, Jupiter = 5, Saturn = 6, Neptune = 7, Uranus = 8, Pluto = 9 } Planet sphere = new Planet(); sphere此时的值就是0,而这并不是一个有效的值.这也会使得包含(Planet)这一类型的其它类型很难创建. 假设某个结构体…

斯坦福ML公开课笔记15 我们在上一篇笔记中讲到了PCA(主成分分析). PCA是一种直接的降维方法.通过求解特征值与特征向量,并选取特征值较大的一些特征向量来达到降维的效果. 本文继续PCA的话题,包含PCA的一个应用--LSI(Latent Semantic Indexing, 隐含语义索引)和PCA的一个实现--SVD(Singular Value Decomposition,神秘值分解). 在SVD和LSI结束之后.关于PCA的内容就告一段落. 视频的后半段開始讲无监督学习的一种--IC…

问题描述: 在Oracle中使用to_char()函数时当number值为小数时,常常个位0不显示 比如:select to_char(0.02) from dual,结果为.02 改进为 select to_char(0.02,'FM0.9999') from dual,发现个位的0出来了 当然这里还有问题,当参数为'FM0.9999'时,如果数值大于两位数或者小数位大于四位时时转化会错,如图: 这个没有想到好的办法,拼命的加9,比如这样  select to_char(11.2321212,…

public class TEST { public static void main(String[] args) { int [] oldArr= {1,3,4,5,0,0,6,6,0,5,4,7,6,7,0,5}; int [] newArr= new int[oldArr.length] ; int n=0; for (int i=0;i<oldArr.length;i++) { if(oldArr[i]==0) {} else { newArr[n]=oldArr[i]; n++; }…

方案一 list1=[1,2,3,4,5] list2=[6,7,8,9,10] list3=[] list3=[i + j for i, j in zip(list1, list2)] print(list3) 方案二 import numpy as np list1=[1,2,3,4,5] list2=[6,7,8,9,10] list4=[] list4=np.sum([list1, list2], axis=0).tolist() print(list4) 方案三 list1=[1,2,…

在工作中遇到一个问题即,实时的车辆数据中,需要将车辆的vid(一个Series)对应上其通用名称,以及车辆用途等信息进行统计. 正常的小规模操作是利用一个循环,查找vid 在另一张vid对应车辆名称用途的表的位置 映射出信息,再调用赋值给原来的vid的index. 这对于大量级的数据操作缓慢.下文给出 pandas的series如何快速的根据需要的列的名称,快速添加其他列的方法. 例: 当前数据格式为: 需要统计的信息是: 不同车型的车速,转速,扭矩,电控温度的数据分布. 因此需要将vid转化成…

1. pom.xml添加如下依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId> </dependency> 2. 编写bean文件 package cn.jfjb.bean; import org.springframework.boot.cont…

下午于屋中闲居,于是翻开<机器学习实战>一书看了看“k-邻近算法”的内容,并学习了一位很厉害的博主Jack Cui的代码,自己照着码了一遍.在此感谢博主Jack Cui的知识分享. 一.k-邻近算法简介 k-邻近算法作为最简单的机器学习算法之一,其原理也浅显易懂,即:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别. 事实上,k-邻近算法并没有进行数据的训练,而是直接将未知数据与已知数据进行比较的.因此,k-邻近算法不具有显式的学…

转自http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[-] 一 简单k-近邻算法 1 k-近邻法简介 2 距离度量 3 Python3代码实现 31 准备数据集 32 k-近邻算法 33 整体代码 二 k-近邻算法实战之约会网站配对效果判定 1 实战背景 2 准备数据数据解析 3 分析数据数据可视化 4 准备数据数据归一化 5 测试算法验证分类器 6 使用算法构建…

1 KNN算法 1.1 KNN算法简介 KNN(K-Nearest Neighbor)工作原理:存在一个样本数据集合,也称为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系.输入没有标签的数据后,将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,提取出样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签.一般来说,我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据,这就是k近邻算法中k的出处,通常k是不大于20的整数.最后选择k个最相似数据中出现次数最多的分类作为新数据…

datsSet 绑定到dataGrieView,在刷新dataSet的数据时,常会bug:索引0没有值或索引(int)x没有值 昨天弄了一个下午,发现bug原因: dataGridView中有数据时,默认会选中第一行.当我们把dataSet中的数据清空时,dataGridview中就没有内容了,但是 dataGrieView还是在选中第一行,所以就会出现索引0没有值的错误.如果我们选中第二行,然后清空dataSet的数据,就会报索引1没有值. 解决办法: 清空dataSet的数据前,把dataG…

一.背景 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象.尽管约会网站会推荐不同的任选,但她并不是喜欢每一个人.经过一番总结,她发现自己交往过的人可以进行如下分类 不喜欢的人 魅力一般的人 极具魅力的人 海伦收集约会数据已经有了一段时间,她把这些数据存放在文本文件datingTestSet.txt中,每个样本数据占据一行,总共有1000行. 海伦收集的样本数据主要包含以下3种特征: 每年获得的飞行常客里程数 玩视频游戏所消耗时间百分比 每周消费的冰淇淋公升数 二.准备数据:数据的解析 在将上…

''' 机器学习实战——KNN约会网站优化 ''' import operator import numpy as np from numpy import * from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.lines as mlines import matplotlib.pyplot as plt # largeDoses :极具魅力 :smallDoses :魅力一般 :didntLike:不喜欢…

1 定义数据集导入函数 import numpy as np """ 函数说明:打开并解析文件,对数据进行分类:1 代表不喜欢,2 代表魅力一般,3 代表极具魅力 Parameters: filename - 文件名 Returns: returnMat - 特征矩阵 classLabelVector - 分类Label向量 """ def file2matrix(filename): # 打开文件 fr = open(filename) # 读…

KNN项目实战——改进约会网站的配对效果 1.项目背景: 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象.尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人.经过一番总结,她发现自己交往过的人可以进行如下分类: 不喜欢的人 魅力一般的人 极具魅力的人 2.项目数据  海伦收集约会数据已经有了一段时间,她把这些数据存放在文本文件datingTestSet.txt中,每个样本数据占据一行,总共有1000行. datingTestSet.txt数据集下载  海伦收集的样本数据主要包含以下3种特征…

秒懂机器学习---k临近算法(KNN) 一.总结 一句话总结: 弄懂原理,然后要运行实例,然后多解决问题,然后想出优化,分析优缺点,才算真的懂 1.KNN(K-Nearest Neighbor)算法的工作原理是什么? 取特征最相似数据分类标签:输入没有标签的新数据后,将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,提取出样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签 存在一个样本数据集合,也称为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系.输入没有…

前面的话 数组是一种基础的JS对象,随着时间推进,JS中的其他部分一直在演进,而直到ES5标准才为数组对象引入一些新方法来简化使用.ES6标准继续改进数组,添加了很多新功能.本文将详细介绍ES6数组扩展 创建数组 在ES6以前,创建数组的方式主要有两种,一种是调用Array构造函数,另一种是用数组字面量语法,这两种方法均需列举数组中的元素,功能非常受限.如果想将一个类数组对象(具有数值型索引和length属性的对象)转换为数组,可选的方法也十分有限,经常需要编写额外的代码.为了进一步简化JS数组…

一. 递归 递归函数: def a (): print ("from b") b() def b(): print("from a ") a() a() 递推和回溯 递归练习 二. 二分法 列表从小到大的数字列表,采用二分法. 三. 匿名函数 lambda n:n**2 自带return,适用于只有一行代码的函数体. 匿名函数调用:匿名函数就是个值.直接使用就行.不用为匿名函数绑定名称,匿名函数只能用一次,就会被回收. 匿名函数的应用场景:某个功能只用一次. 四. …