题目大意:给你一个无向联通图,节点数n<=1000.聪聪有一个机器人从C点出发向在M点的可可移动,去追赶并吃掉可可,在单位时间内,机器人会先朝离可可最近的节点移动1步,如果移动一步机器人并不能吃掉可可,那机器人会再向可可的方向移动一格,如果有两个节点到可可的距离相等,那机器人会移动到编号较小的一个节点.然后可可会等可能性移动到与它的任意一个相连的节点或者原地不动(即使她明知道移动到某个节点会被吃掉).即1/(outc[x]+1),outc为出度.求可可被吃掉时机器人走的期望时间 概率DP记忆化+…

Input 数据的第1行为两个整数N和E,以空格分隔,分别表示森林中的景点数和连接相邻景点的路的条数. 第2行包含两个整数C和M,以空格分隔,分别表示初始时聪聪和可可所在的景点的编号. 接下来E行,每行两个整数,第i+2行的两个整数Ai和Bi表示景点Ai和景点Bi之间有一条路. 所有的路都是无向的,即:如果能从A走到B,就可以从B走到A. 输入保证任何两个景点之间不会有多于一条路直接相连,且聪聪和可可之间必有路直接或间接的相连. Output 输出1个实数,四舍五入保留三位小数,表示平均多少个时…

http://vjudge.net/problem/viewProblem.action?id=20613 题意:不用说了,中文题. 这个题可以用概率DP来做. 题中要求猫抓到老鼠的时间期望.分析一下这个过程,如果猫在每单位时间里第一步移动没有抓到老鼠,它还可以继续移动一次.对于确定老鼠的位置,注意猫的每次移动都是固定的,而老鼠的移动位置却是不定的. 令dp[i][j]表示猫在i位置老鼠在j位置时,猫抓到老鼠的期望.next[i][j]表示猫从i位置到j位置时走最短路径需要移动到的第一个结点位置…

用最短路暴力搞出s(i, j)表示聪聪在i, 可可在j处时聪聪会走的路线. 然后就可以dp了, dp(i, j) = [ dp(s(s(i,j), j), j) + Σdp(s(s(i,j), j), to) ] / (degree[i]+1) 边(j, to)存在. 复杂度应该差不多是O(NM) ------------------------------------------------------------------------------- #include<cstdio> #i…

传送门:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1415 noip2016 D1T3,多么痛的领悟...看来要恶补一下与期望相关的东西了. 这是一道经典的求期望的题,尽管我的代码里把那个记忆化搜索那个叫做dp,但事实上这不是动态规划,只是递推. 先预处理出x[i][j],表示聪聪在i,可可在j时,下一步聪聪到达的顶点标号,f[i][j]是那张记忆化搜索的表,表示聪聪在i,可可在j时,期望所需的时间,out[i]表示i点的出度(其实就是度啦,…

Description Input 数据的第1行为两个整数N和E,以空格分隔,分别表示森林中的景点数和连接相邻景点的路的条数. 第2行包含两个整数C和M,以空格分隔,分别表示初始时聪聪和可可所在的景点的编号. 接下来E行,每行两个整数,第i+2行的两个整数Ai和Bi表示景点Ai和景点Bi之间有一条路. 所有的路都是无向的,即:如果能从A走到B,就可以从B走到A. 输入保证任何两个景点之间不会有多于一条路直接相连,且聪聪和可可之间必有路直接或间接的相连. Output 输出1个实数,四舍五入保留三…

题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1415 乍一看和“游走”一样.于是高斯消元.n^2状态,复杂度n^6…… 看看TJ,发现因为聪聪不是随便走的,所以聪聪一直逼近可可.故其实无环.可以记搜. (1A还是不错的) #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using namespace std;…

BZOJ_1415_[Noi2005]聪聪和可可_概率DP+bfs Description Input 数据的第1行为两个整数N和E,以空格分隔,分别表示森林中的景点数和连接相邻景点的路的条数. 第2行包含两个整数C和M,以空格分隔,分别表示初始时聪聪和可可所在的景点的编号. 接下来E行,每行两个整数,第i+2行的两个整数Ai和Bi表示景点Ai和景点Bi之间有一条路. 所有的路都是无向的,即:如果能从A走到B,就可以从B走到A. 输入保证任何两个景点之间不会有多于一条路直接相连,且聪聪和可可之间…

期望相关: 数学期望,可以简单理解的加权平均数.设有一系列的值$x_i$,每个值被取到的概率为$p_i$,则期望$E=\sum\limits_{i=1}^n p_i x_i$. 期望具有线性性:$$E(aX+bY)=aE(X)+bE(Y)$$ $$E(XY)=E(X)E(Y)$$ 大概就是说求期望的时候正着反着乱序着乱搞求出来的都是对的... 基于期望的线性性,我们可以在概率和期望之间建立一定的递推关系,这样就可以通过动态规划来解决一些概率问题. 比如NOI2005的聪聪和可可. 题目大意:给定…

[题意]给定无向图,聪聪和可可各自位于一点,可可每单位时间随机向周围走一步或停留,聪聪每单位时间追两步(先走),问追到可可的期望时间.n<=1000. [算法]期望DP+记忆化搜索 [题解]首先因为聪聪的步数大于可可,所以不可能出现循环,因此是DAG上的期望DP,用记忆化搜索解决. 每个点bfs预处理p[x][y]表示x走向y的第一步位置,设f[x][y]表示聪聪在x可可在y追上的期望时间. $$f(x,y)=\sum_{z}\frac{f(g[g[i][j]]][j],z)}{out[x]+1…