They are different between local R and sparkR: sparkR 跑通的函数: http://blog.csdn.net/wa2003/article/details/46777237 sparkR doc: https://spark.apache.org/docs/1.4.0/api/R/index.html Problem: write.df how to write a csv into hdfs…

sparkR读取csv文件 The general method for creating SparkDataFrames from data sources is read.df. This method takes in the path for the file to load and the type of data source, and the currently active SparkSession will be used automatically. SparkR suppo…

环境配置—— 操作系统:CentOS 6.5 JDK版本:1.7.0_67 Hadoop集群版本:CDH 5.3.0 安装过程—— 1.安装R yum install -y R 2.安装curl-devel(非常重要!否则无法进行RCurl包的安装,进而无法安装devtools) yum install -y curl-devel 3.设置必要的环境变量(非常重要!这里必须设置成Hadoop环境对应的版本和Yarn对应的版本,否则用Spark与Hadoop HDFS数据通信会报Hadoop 连接…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 根据论坛上的信息,在Sparkrelease计划中,在Spark 1.3中有将SparkR纳入到发行版的可能.本文就提前展示一下如何安装及使用SparkR. SparkR的出现解决了R语言中无法级联扩展的难题,同时也极大的丰富了Spark在机器学习方面能够使用的Lib库.SparkR和Spark MLLIB将共同构建出Spark在机器学习方面的优势地位. 使用SparkR能让用户同时使用Spark RDD提供的丰富Api,也可以调用R语言中丰富的Lib…

1.  需要先在Mac OS中安装好R,Rstudio中,这个比较简单,掠过 2. 下载编译好的spark(spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz)可以在Spark官网下载到你所需要的版本 解压spark到指定目录 $ tar -zxvf spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz -C ~/ 我这里解压后spark的目录为(/Users/hduser/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6) 3.  打开Rstudio,安装相关包 > insta…

1. shiny server简介 shiny-server是一种可用把R 语言以web形式展示的服务,下面就讲讲如何在自己的服务器上构建Shiny Server.下一篇主要介绍如何集成sparkR后展示在web界面上 环境:ubuntu14.04 下载:shiny-server的地址 2. 安装步骤 2.1  安装libpng,x11相关支持包 由于ubuntu默认是不支持png 以及X11(redhat,centos也会有同样的问题) 所以安装R语言前需要安装libpng,x11相关包,命令…

./bin/sparkR --packages com.databricks:spark-csv_2.10:1.3.0 --master yarn hdfs://master:9000/tmp/demo.cvs 替换你的hdfs路径>sc = sparkR.init(master = "yarn″, appName="SparkR")>sqlContext = sparkRSQL.init(sc)>demo = read.df(sqlContext,'hdf…

Sys.setenv(SPARK_HOME="/usr/spark") .libPaths(c(file.path(Sys.getenv("SPARK_HOME"), "R", "lib"), .libPaths())) library(SparkR) sc<-sparkR.init(master="spark://Master.Hadoop:7077") people <- read.df(s…

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 10.0px 0.0px; font: 11.0px "Times New Roman"; min-height: 12.0px } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 10.0px 0.0px; font: 11.0px Calibri } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Calibri } p.p4 { margin: 0.0px 0.0…

注:之前本人写了一篇SparkR的安装部署文章:SparkR安装部署及数据分析实例,当时SparkR项目还没正式入主Spark,需要自己下载SparkR安装包,但现在spark已经支持R接口,so更新了这篇文章. 1.Hadoop安装 参考: http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124800.htm http://blog.csdn.net/sa14023053/article/details/51952534 yarn-site.xml <propert…

1. SparkR的安装配置 1.1.       R与Rstudio的安装 1.1.1.           R的安装 我们的工作环境都是在Ubuntu下操作的,所以只介绍Ubuntu下安装R的方法: 1)  在/etc/apt/sources.list添加源 deb http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/bin/linux/ubuntu precise/, 然后更新源apt-get update: 2)  通过apt-get安装: sudo apt-get insta…

SparkR (R on Spark) 概述 SparkDataFrame 启动: SparkSession 从 RStudio 来启动 创建 SparkDataFrames 从本地的 data frames 来创建 SparkDataFrames 从 Data Sources(数据源)创建 SparkDataFrame 从 Hive tables 来创建 SparkDataFrame SparkDataFrame 操作 Selecting rows(行), columns(列) Groupin…

本节内容转载于博客: wa2003 spark是一个我迟早要攻克的内容呀~ ------------------------------------- 一.SparkR 1.4.0 的安装及使用 1../sparkR打开R shell之后,使用不了SparkR的函数 装在了   /usr/local/spark-1.4.0/ 下 [root@master sparkR]#./bin/sparkR 能进入R,和没装SparkR的一样,无报错 > library(SparkR) 报错: Error …

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 2016年11月1日,RStudio 1.0版本正式发布!这是自2011年2月RStudio发布以来的第10个主要版本,也是更新最大的一次.主要亮点如下: 1.R Notebooks 的辅助工具(实时反馈结果,这个RMD做不来) 2.对sparklyr包的集成支持(R与Spark连接) 3.profvis包进行性能分析(代码运行步骤.代码运行时…

原以为,用sparkR不能做map操作, 搜了搜发现可以. lapply等同于map, 但是不能操作spark RDD. spark2.0以后, sparkR增加了 dapply, dapplycollect 可以操作spark RDD. 原文地址: http://www.2cto.com/kf/201605/508312.html 目前SparkR RDD实现了Scala RDD API中的大部分方法,可以满足大多数情况下的使用需求: SparkR支持的创建RDD的方式有: 从R list或v…

(转载)SPARKR,对RDD操作的介绍   原以为,用sparkR不能做map操作, 搜了搜发现可以. lapply等同于map, 但是不能操作spark RDD. spark2.0以后, sparkR增加了 dapply, dapplycollect 可以操作spark RDD. 原文地址: http://www.2cto.com/kf/201605/508312.html 目前SparkR RDD实现了Scala RDD API中的大部分方法,可以满足大多数情况下的使用需求: SparkR…

sparkR介绍及安装 SparkR是AMPLab发布的一个R开发包,为Apache Spark提供了轻量的前端.SparkR提供了Spark中弹性分布式数据集(RDD)的API,用户可以在集群上通过R shell交互性的运行job.例如,我们可以在HDFS上读取或写入文件,也可以使用 lapply 来定义对应每一个RDD元素的运算. 1 2 3 sc <- sparkR.init("local") lines <- textFile(sc, "hdfs://da…

上周我们这个10人的小团队开发的推荐拉新系统, 日拉新人数已接近4万人.过去几个月这个系统从无到有, 拉新从日增几千稳步增长到日增几万, 同事们几个月来,每天工作13个小时以上,洗澡时间都没有, 有时就住在公司, 回家怕吵到家人,只能睡客厅地板, 周日也不能保证休息. 大家的全力投入,不懈努力才能有这个结果. 非常感慨团队产生的的化学反应, 和惊人的生产效率. 产品稳定后,最近全面转入大数据分析, 和机器学习阶段, 开始做真正的增长黑客实践. spark, R, scala都是刚刚开始深入地学习…

SparkR(R on Spark)编程指南 Spark  2015-06-09 28155  1评论 下载为PDF    为什么不允许复制 关注iteblog_hadoop公众号,并在这里评论区留言并且留言点赞数排名前5名的粉丝,各免费赠送一本<大数据时代的算法:机器学习.人工智能及其典型实例>,活动截止至3月21日19:00,心动不如行动. 文章目录 1 概论 2 SparkR DataFrames 2.1 从SparkContext和SQLContext开始 2.2 创建DataFram…

突然有个想法,R只能处理百万级别的数据,如果R能运行在Spark上多好!搜了下发现13年SparkR这个项目就启动了,感谢美帝! 1.你肯定得先装个spark吧.看这:Spark本地模式与Spark Standalone伪分布模式 2.你肯定得会R吧.看这:R语言入门 3.启动SparkR就可以了 3.1启动于本地(单机) Spark also provides an experimental R API since 1.4 (only DataFrames APIs included).To…

spark1.4.0的sparkR的思路:用Spark从大数据集中抽取小数据(sparkR的DataFrame),然后到R里分析(DataFrame). 这两个DataFrame是不同的,前者是分布式的,集群上的DF,R里的那些包都不能用:后者是单机版的DF,包里的函数都能用. sparkR的开发计划,个人觉得是将目前包里的函数,迁移到sparkR的DataFrame里,这样就打开一片天地. > a<- sql(hiveContext, "SELECT count(*) FROM a…

SparkR(R on Spark)编程指南 Spark  2015-06-09 28155  1评论 下载为PDF    为什么不允许复制 关注iteblog_hadoop公众号,并在这里评论区留言并且留言点赞数排名前5名的粉丝,各免费赠送一本<大数据时代的算法:机器学习.人工智能及其典型实例>,活动截止至3月21日19:00,心动不如行动. 文章目录 1 概论 2 SparkR DataFrames 2.1 从SparkContext和SQLContext开始 2.2 创建DataFram…

Create table function in Spark in R not working João_Andre  (3) 询问的问题 | 2016年12月10日 06:03BLUEMIXRSPARK Hello, I'm trying to create a simple table in Bluemix Spark (R) but getting a error I can't understand or find useful reference about. Has anyone s…

在sparkR在配置完成的基础上,本例采用Spark on yarn模式,介绍sparkR运行的一个例子. 在spark的安装目录下,/examples/src/main/r,有一个dataframe.R文件.该文件默认是在本地的模式下运行的,不与hdfs交互.可以将脚本进行相应修改,提交到yarn模式下. 在提交之前,要先将${SPARK_HOME}/examples/src/main/resources/people.json 文件上传到hdfs上,我上传到了hdfs://data-mini…

sparkR默认是以单机方式运行的.实现sparkR的集群启动,需要指定master地址,占用内存.CPU,及UI端口等,这对分析人员来说是比较麻烦的. 如何实现对其启动的封装,方便分析人员来使用: vi bdcmagicR #!/bin/bash function rand(){ min=$1 max=$(($2-$min+1)) num=$(($RANDOM+1000000000)) #增加一个10位的数再求余 echo $(($num%$max+$min)) } rnd=$(rand 40…

摘要:R是数据科学家中最流行的编程语言和环境之一,在Spark中加入对R的支持是社区中较受关注的话题.作为增强Spark对数据科学家群体吸引力的最新举措,最近发布的Spark 1.4版本在现有的Scala/Java/Python API之外增加了R API(SparkR).SparkR使得熟悉R的用户可以在Spark的分布式计算平台基础上结合R本身强大的统计分析功能和丰富的第三方扩展包,对大规模数据集进行分析和处理.本文将回顾SparkR项目的背景,对其当前的特性作总体的概览,阐述其架构和若干技…

Yeah, that’s probably because the head() you’re invoking there is defined for SparkR DataFrames[1] (note how you don’t have to use the SparkR::: namepsace in front of it), but SparkR:::textFile()returns an RDD object, which is more like a distributed…

spark1.4.0的sparkR的思路:用spark从大数据集中抽取小数据(sparkR的DataFrame),然后到R里分析(DataFrame). 这两个DataFrame是不同的,前者是分布式的,集群上的DF,R里的那些包都不能用:后者是单机版的DF,包里的函数都能用. sparkR的开发计划,个人觉得是将目前包里的函数,迁移到sparkR的DataFrame里,这样就打开一片天地. > a<- sql(hiveContext, "SELECT count(*) FROM a…

由于装的sparkr是1.4版本的,老版本的很多函数已经不再适用了. 在2台服务器的组成的集群中测试了一版数据,熟悉下这个api的基本操作.​ libpath <- .libPaths() libpath <- c(libpath, "/home/r/spark/spark-1.4.0-bin-hadoop2.4/R/lib") .libPaths(libpath) rm(libpath) library(SparkR) #没有默认找到变量 需单独设置,也可以在sparkR…

> sc <- sparkR.init() Re-using existing Spark Context. Please stop SparkR with sparkR.stop() or restart R to create a new Spark Context > sqlContext <- sparkRSQL.init(sc) > df <- createDataFrame(sqlContext, faithful) 17/03/01 15:05:56 IN…