Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 分析:题目要求时间复杂度为O(nlogn),所以不能用quickSort(最坏O(n^2)),可以使用mergeSort. 对一个链表进行归并排序,首先注意归并排序的基本思想:找到链表的middle节点,然后递归对前半部分和后半部分分别进行归并排序,最后对两个以排好序的链表进行Merge. 而找到链表中间点可以利用快慢指针的思想:用两个指针,一个每次走两步…
描述: Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 在O(n*log(n))的时间复杂度,常数级空间复杂度内对一个链表进行排序 采用归并排序,用快慢指针将链表分成两部分,最后合并两个链表. /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x…
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 以时间复杂度O(n log n)排序一个链表. 归并排序,在链表中不需要多余的主存空间 tricks:用快慢指针找到中间位置,划分链表 class Solution(object): def sortList(self, head): if not head or not head.next: return head pre, slow, fast = N…
Convert Binary Number in a Linked List to Integer这道题在leetcode上面算作是“easy”,然而小生我还是不会做,于是根据大佬的回答来整理一下思路以便日后复习. https://leetcode.com/problems/convert-binary-number-in-a-linked-list-to-integer/ 1.原题: Given head which is a reference node to a singly-linked…
LeetCode--Sort List Question Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. Solution 看到对链表的排序,时间复杂度O(n log n),首先想到的就是归并排序. 但是这里其中有两个技巧: 就是将两个链表分开的时候,用到了fast-slow法,这是在处理链表分治,也就是找中间节点的一种有效方法. 还有就是merge的过程,也用到了递归的方式. Code /** * D…
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 这道题目非常简短的一句话.给链表排序,看到nlogn.我们能够来简单复习一下排序. 首先说一下这个nlogn的时间复杂度(依据决策树我们能够得出这个界限).是基于比較排序的最小上限,也就是说.对于没有一定范围情况的数据来说.最快的排序思路就是归并和高速排序了(当然详细的參数系数还是由更详细的设置决定的).对于数组的话,假设使用归并排序,不是in place…
题目: Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity 思路1: 依次归并排序,首先归并前两个,然后归并完成的链表依次和剩下的链表进行归并排序 时间复杂度为O(m*n) 代码: public static ListNode mergeKLists1(ListNode[] lists){ int len = lists.length; if(len =…
We are given head, the head node of a linked list containing unique integer values. We are also given the list G, a subset of the values in the linked list. Return the number of connected components in G, where two values are connected if they appear…