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#!/bin/bash ] then echo "Usage $0 <keystone.rc>" exit fi . $ NEW_OS_AUTH_URL=`echo $OS_AUTH_URL | sed 's!v2.0!v3!'` cat << EOF export OS_AUTH_URL=$NEW_OS_AUTH_URL export OS_USERNAME=$OS_USERNAME export OS_PASSWORD=$OS_PASSWORD export…
http://www.cloudkb.net/how-to-change-keystone-api-v2-v3/…
Migration from Zend Framework v2 to v3 Zend Framework v2 to v3 has been intended as an incremental upgrade. We have even made efforts in the past year to provide forwards compatibility features in v2 versions of components, to allow users to prepare…
Inception模块分为V1.V2.V3和V4. V1(GoogLeNet)的介绍 论文:Going deeper with convolutions 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf 主要问题: 每张图中主体所占区域大小差别很大.由于主体信息位置的巨大差异,那选择合适的卷积核相对来说就比较困难.信息分布更全局性的图像适合选用较大的卷积核,信息分布较局部的图像适合较小的卷积核. 非常深的网络更容易过拟合.将梯度更新传输到整个网络是很困难的.…
Changing from APIv2.0 to APIv3 in Keystone - Openstack Juno on Ubuntu 1. 更换v3 的policy文件 mv /etc/keystone/policy.json /etc/keystone/policy.json.bak cp /opt/stack/keystone/etc/policy.v3cloudsample.json /etc/keystone/policy.json Step 2: Update Keystone…
微信支付现在分为v2版和v3版 2014年9月10号之前申请的为v2版,之后申请的为v3版. V2版中的参数有AppIDAppSecret支付专用签名串PaySignKey商户号PartnerID初始密钥PartnerKey 并且包含一个证书文件: 安全证书 同时,V2版需要缴纳保证金. V3版中的参数有AppIDAppSecret商户号PartnerID初始密钥PartnerKey商户号MCHID申请编号商户平台登录帐号商户平台登录密码 包含5个证书文件(证书pkcs12格式.证书pem格式.…
etcd 和zookeeper 很像,都可以用来做配置管理.并且etcd可以在目前流行的Kubernetes中使用. 但是etcd 提供了v2版本合v3的版本的两种api.我们现在分别来介绍一下这两个版本api的使用. 一.Etcd V2版本API 1.java工程中使用maven引入 etcd v2的java api操作jar包 <dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-all&l…
引言 之前做object detection用到的都是two stage,one stage如YOLO.SSD很少接触,这里开一篇blog简单回顾该系列的发展.很抱歉,我本人只能是蜻蜓点水,很多细节也没有弄清楚.有需求的朋友请深入论文和代码,我在末尾也列出了很多优秀的参考文章. YOLOv1 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 核心思想 用一个CNN实现end-to-end,将目标检测作为回归问题解决. 将输入图片分割为…
前言 之前无论是传统目标检测,还是RCNN,亦或是SPP NET,Faste Rcnn,Faster Rcnn,都是二阶段目标检测方法,即分为“定位目标区域”与“检测目标”两步,而YOLO V1,V2,V3都是一阶段的目标检测. 从R-CNN到FasterR-CNN网络的发展中,都是基于proposal+分类的方式来进行目标检测的,检测精度比较高,但是检测速度不行,YOLO提供了一种更加直接的思路: 直接在输出层回归boundingbox的位置和boundingbox所属类别的置信度,相比于R-…
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 这里结合网络的资料和MobileNet论文,捋一遍MobileNet,基本代码和图片都是来自网络,这里表示感谢,参考链接均在后文.下面开始. MobileNet论文写的很好,有想法的可以去看一下,我这里提供翻译地址: 深度学习论文翻译解析(十七):MobileNets: Efficient Convolutional Ne…