上期我们介绍了cluster singleton,它的作用是保证在一个集群环境里永远会有唯一一个singleton实例存在.具体使用方式是在集群所有节点部署ClusterSingletonManager,由集群中的leader节点选定其中一个节点并指示上面的ClusterSingletonManager运行一个cluster singleton实例.与singleton实例交互则通过即时构建ClusterSingletonProxy实例当作沟通目标.从应用场景来说cluster singleto…

集群中的分布式发布订阅 如何向一个不知道在哪个节点上运行的actor发送消息呢? 如何向集群中的所有actor发送感兴趣的主题的消息? 这种模式提供了一个中介actor,akka.cluster.pubsub.DistributedPubSubMediator,它管理actor引用的注册,复制所有集群节点或者特定角色节点的对等actor的条目. DistributedPubSubMediator actor应该在所有的节点上或者特定角色的节点上启动.中介可以由DistributedPubSub扩…

Kafka是分布式发布-订阅消息系统 https://www.biaodianfu.com/kafka.html Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转.传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.为了已在同时搞定在线…

分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 转自:http://www.oschina.net/translate/kafka-design 我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(activity stream)和运营数据处理管道(pipeline)的基础.现在它已为多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道(data pipeline)和消息系统使用. 活动流数据是所有站点在对其网站使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部…

一.kafka 简介 今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统…

一.Kafka概述 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群机来提供实时的消费. 二.Kafka相关…

高吞吐量的分布式发布订阅消息系统Kafka--安装及测试   一.Kafka概述 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息…

分布式发布订阅消息系统 Kafka kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,她有如下特性: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能. 高吞吐量:即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息. 支持通过kafka服务器和消费机集群来分区消息. 支持Hadoop并行数据加载. 卡夫卡的目的是提供一个发布订阅解决方案,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代…

Kafka系统架构Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. kafka的架构包括以下组件:话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名.生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象.服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被称…

一.场景介绍 最近的一个项目需要用到发布/订阅的信息系统,以做到最新实时消息的通知.经查找后发现了redis pub/sub(发布/订阅的信息系统)可以满足我的开发需求,而且学习成本和使用成本也比较低. 二.什么是redis pub/sub 资料查看 大家在看我的blog的同时可以打开redis官方对于redis pub/sub的介绍,感觉看英文文档吃力的话 :cry: ,可以看redis中文网的翻译介绍. Pub/Sub功能(means Publish, Subscribe)即发布及订阅功能…

一:kafka介绍kafka(官网地址:http://kafka.apache.org)是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,具有高性能和高吞吐率. 1.1 术语介绍BrokerKafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为brokerTopic主题:每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic.(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于…

1.Kafka独特设计在什么地方?2.Kafka如何搭建及创建topic.发送消息.消费消息?3.如何书写Kafka程序?4.数据传输的事务定义有哪三种?5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件?6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息?8.Kafka消息是采用Pull模式,还是Push模式?9.Procuder API有哪两种?10.Kafka存储在硬盘上的消息格式是什么? 一.基本概念介绍Kaf…

我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者的“提交”日志系统. 我们构建这个系统是因为我们认为,一个实现完好的操作日志系统是一个最基本的基础设施,它可以替代一些系统来作诸如:消息处理,ETL(Extraction-Transformation-Loading),日志收集,流式处理等工作.我们的目标就是能有一个拥有足够吞吐量和能力的系统来将上面这些事情统一在一个平台上. Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(activi…

kafka的前言知识: :Kafka是什么? 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算.kafka是一个生产-消费模型. Producer:生产者,只负责数据生产,生产者的代码可以集成到任务系统中.               数据的分发策略由producer决定,默认是defaultPartition  Utils.abs(key.hashCode) % numPartitions    Broker:当前服务器上的Kafka进程,俗称拉皮条.只管数…

引言 Kafka是一款很棒的消息系统,今天我们就来深入了解一下它的实现细节,首先关注Producer这一方. 要使用kafka首先要实例化一个KafkaProducer,需要有brokerIP.序列化器等必要Properties以及acks(0.1.n).compression.retries.batch.size等非必要Properties,通过这个简单的接口可以控制Producer大部分行为,实例化后就可以调用send方法发送消息了. 核心实现是这个方法: public Future<Rec…

一.概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽. 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具. 该软件…

一.概述 Spring Integration Kafka 是基于 Apache Kafka 和Spring Integration来集成Kafka,对开发配置提供了方便. 二.配置 1.spring-kafka-consumer.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"…

[http://www.oschina.net/translate/kafka-design](较长:很详细的讲解) [我们为什么要搭建该系统]用作LinkedIn的活动流(activity stream)和运营数据处理管道(pipeline)的基础.作为多种类型的数据管道(data pipeline)和消息系统使用. 活动流数据是所有站点在对其网站使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部分.活动数据包括页面访问量(page view).被查看内容方面的信息以及搜索情况等内容.这种数据通常的处理…

一.分布式消息总线 在很多MIS项目之中都有这样的需求,需要一个及时.高效的的通知机制,即比如当使用者A完成了任务X,就需要立即告知使用者B任务X已经完成,在通常的情况下,开发人中都是在使用者B所使用的程序之中写数据库轮循代码,这样就会产品一个很严重的两个问题,第一个问题是延迟,轮循机制要定时执行,必须会引起延迟,第二个问题是数据库压力过大,当进行高频度的轮循会生产大量的数据库查询,并且如果有大量的使用者进行轮循,那数据库的压力就更大了. 那么在这个时间,就需要一套能支持发布-订阅模式的分布式消…

前言........... 上一篇文章我们讲了Akka Remote,理解了Akka中的远程通信,其实Akka Cluster可以看成Akka Remote的扩展,由原来的两点变成由多点组成的通信网络,这种模式相信大家都很了解,就是集群,它的优势主要有两点:系统伸缩性高,容错性更好. 集群概念 很多人很容易把分布式和集群的概念搞错,包括我也是,我一开始也以为它们两个是一样的概念,只是叫法不同而已,但其实不然,虽然它们在实际场景中都是部署在不同的机器上,但它们所提供的功能并不是一样的.举个简单的例…

为了使一个项目支持集群,自己学习使用了 akka cluster 并在项目中实施了,从此,生活就变得有些痛苦.再配上 apache 做反向代理和负载均衡,debug 起来不要太酸爽.直到现在,我还对 akka cluster 输出的 log 不是很熟悉,目前网络上 akka cluster 的信息还比较少,想深入了解这东西的话,还是要自己读 source code.前几天,雪球那帮人说 akka 不推荐使用,有很多坑,这给我提了个醒,目前我对 akka 的理解是远远不够的,需要深入学习. akk…

  akka集群是高容错.去中心化.不存在单点故障以及不存在单点瓶颈的集群.它使用gossip协议通信以及具备故障自动检测功能. Gossip收敛   集群中每一个节点被其他节点监督(默认的最大数量为5).集群中的节点互相监督着,某节点所监督的状态也正在被其他监督着.通过gossip协议,节点向其他节点传递自己所见节点的最新状态(Up.Joining等等),同时节点也在接收来自其他节点的信息,这些信息包括哪些节点以及这些节点对应的状态,并这些节点加入到自己的seen表里去,表示自己已经看见了这些…

cluster 配置 akka { actor { provider = "akka.cluster.ClusterActorRefProvider" } remote { log-remote-lifecycle-events = off enabled-transports = ["akka.remote.netty.tcp"] netty.tcp { hostname = "127.0.0.1" port = 0 } } cluster {…

DHT(Distributed Hash Table,分布式哈希表)类似Tracker的根据种子特征码返回种子信息的网络. DHT全称叫分布式哈希表(Distributed Hash Table),是一种分布式存储方法. 在不需要服务器的情况下,每个客户端负责一个小范围的路由,并负责存储一小部分数据,从而实现整个DHT网络的寻址和存储. 新版BitComet允许同行连接DHT网络和Tracker,也就是说在完全不连上Tracker服务器的情况下,也可以很好的下载, 因为它可以在DHT网络中寻找下…

RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性分布式数据集.你不好理解的话,可以把RDD就可以看成是一个简单的"动态数组"(比如ArrayList),对其操作,也只需要 调用它的方法而已,和java中的ArrayList一样.但它与一般动态数组的区别在于:RDD是分布的.弹性是指的是数据自动在内存和磁盘切换, task如果失败会进行特定次数的重试.如果在某个节点发生错误,RDD会自动在不同的节点中重试. 文章转载自原文:https://blog.csdn.n…

开心一刻 我找了个女朋友,挺丑的那一种,她也知道自己丑,平常都不好意思和我一块出门 昨晚,我带她逛超市,听到有两个人在我们背后小声嘀咕:"看咱前面,想不到这么丑都有人要." 女朋友听后,羞的满脸通红,我想女朋友虽然丑但是对我很好,我不会嫌弃她的 后面两个人继续嘀咕:"是啊,那男人真丑!" 卧槽,小丑竟是我自己! 写在前面 Redis 客户端 除了 Redis 自己提供的命令行工具:redis-cli,还有各种针对不同编程语言的客户端:Clients Java 语言的…

一.分布式消息总线以及基于Socket的实现 在前面的分享一个分布式消息总线,基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架,附代码下载一文之中给大家分享和介绍了一个极其简单也非常容易上的基于.NET Socket Tcp 技术实现的分布消息总线,也是一个简单的发布订阅框架: 并且以案例的形式为大家演示了如何使用这个分布式消息总线架构发布订阅架构模式的应用程序,在得到各位同仁的反馈的同时,大家也非常想了解订阅者离线的情况,即支持离线构发布订阅框架. 二.离线架构 不同于订阅者.发布者都同时在…

Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能. 高吞吐量:即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息. Consumer客户端pull,随机读,利用sendfile系统调用进行zero-copy ,批量拉数据 消费状态保存在客户端 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个Partition内的消息顺序传输. 数据迁移.扩容对…

项目原因: 参与过各种 分布式项目,有 Socket,Remoting,WCF,当然还有最常用的可以跨平台的 WebService. 分布式编码的时间浪费: 但是,无一例外的,开发分布式程序的开发遵循 如下规律: >那就是 得先写服务端代码: >然后 通过工具生成代理类:(特别浪费时间) >客户端代码 调用代理类 完成业务: 这种编码规律,就有一个问题: 那就是 当我们调试程序时,得先以调试模式启动服务端,再以调试模式启动客户端——然后在调试中找到代码的BUG. 这种调试方式 调试一次…

Pub/Sub 订阅,取消订阅和发布实现了发布/订阅消息范式(引自wikipedia),发送者(发布者)不是计划发送消息给特定的接收者(订阅者).而是发布的消息分到不同的频道,不需要知道什么样的订阅者订阅.订阅者对一个或多个频道感兴趣,只需接收感兴趣的消息,不需要知道什么样的发布者发布的.这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑. F为了订阅foo和bar,客户端发出一个订阅的频道名称: SUBSCRIBE foo bar 其他客户端发到这些频道的消息将会被推送到所有订…