7月20日HA官方放出HASSOS说明时,我开始入坑HASSOS,经历了安装没流量.打开主页:8123没显示.HASS.IO边栏不显示.安装不了HASS.IO插件等问题之后,在8月6日总算避开了大坑进入了HASSOS的怀抱.下面把过程写一写,给HASSOS党们提供点思路.〇.我的环境树莓派3B,使用自带网卡,16GB TF卡一.下载固件,刷SD卡官方链接:https://github.com/home-assistant/hassos/releases ,这里有各个版本的releases,目前的…

{   "username": "admin",   "password": "admin",   "certfile": "fullchain.pem",   "keyfile": "privkey.pem",   "ssl": false,   "allowed_networks": [     &quo…

{ "workgroup": "WORKGROUP", "name": "hassio", "guest": true, "map": { "config": true, "addons": true, "ssl": false, "share": true, "backup": true…

安装参考 https://about.gitlab.com/downloads/ 可以从清华的镜像下载安装包, 注意区分自己用的是哪个发行版 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/gitlab-ce/ 1. iptables打开80端口 # Firewall configuration written by system-config-firewall # Manual customization of this file is not recomme…

铛~铛~铛~Docker即将颠覆整个软件产业,从云计算平台到软件开发.测试,整个SDLC都会极度依赖Docker. 圈子里面一定有很多讨论Docker的话题,简而言之,Docker其实只解决一个问题: QA:程序无法启动!!! DEV:不可能,我的机器上可以运行 大家可以慢慢体会以上对话.但无论怎样,对于已经投入 SSD 怀抱的同学们来说,要在宝贵的SSD上存放50个大小为800MB左右不等的Docker Image 是绝对不可以接受的!!但偏偏从 Docker Hub上下载到的Image,大部…

前台代码: <asp:GridView ID="GridView1" runat="server" DataKeyNames="ID" EmptyDataText="暂无试题" Width="100%" OnRowCommand="GridView1_RowCommand" AutoGenerateColumns="False"> <Columns&…

看上去这个题目比较长,但实际上,我在看资料时发现,这就是说,在asp.net 2.0中,只需要在web.config里定义你要用的那些namespace,则在aspx页面中就不需要再象1.1那样,用 <%@ import namespace="system.text" %>来引用了.比如,只需要在web.config中,以这样的方式就可以了   <configuration xmlns="http://schemas.microsoft.com/.NetCo…

一.pwn1 简单的32位栈溢出,定位溢出点后即可写exp gdb-peda$ r Starting program: /usr/iscc/pwn1 C'mon pwn me : AAA%AAsAABAA$AAnAACAA-AA(AADAA;AA)AAEAAaAA0AAFAAbAA1AAGAAcAA2AAHAAdAA3AAIAAeAA4AAJAAfAA5AAKAAgAA6AALAAhAA7AAMAAiAA8AANAAjAA9AAOAAkAAPAAlAAQAAmAARAAoAASAApAATAAq…

示例: var client = new RestClient("http://example.com");// client.Authenticator = new HttpBasicAuthenticator(username, password);var request = new RestRequest("resource/{id}", Method.POST);request.AddParameter("name", "val…

RNN循环神经网络(Recurrent Neural Network) 如同word2vec中提到的,很多数据的原型,前后之间是存在关联性的.关联性的打破必然造成关键指征的丢失,从而在后续的训练和预测流程中降低准确率. 除了提过的自然语言处理(NLP)领域,自动驾驶前一时间点的雷达扫描数据跟后一时间点的扫描数据.音乐旋律的时间性.股票前一天跟后一天的数据,都属于这类的典型案例. 因此在传统的神经网络中,每一个节点,如果把上一次的运算结果记录下来,在下一次数据处理的时候,跟上一次的运算结果结合在一…