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Weiflow--微博机器学习框架本文从开发效率(易用性).可扩展性.执行效率三个方面,介绍了微博机器学习框架Weiflow在微博的应用和最佳实践. 在上期<基于Spark的大规模机器学习在微博的应用>一文中我们提到,在机器学习流中,模型训练只是其中耗时最短的一环.如果把机器学习流比作烹饪,那么模型训练就是最后翻炒的过程:烹饪的大部分时间实际上都花在了食材.佐料的挑选,洗菜.择菜,食材再加工(切丁.切块.过油.预热)等步骤.在微博的机器学习流中,原始样本生成.数据处理.特征工程.训练样本生成…

一个开源的，跨平台的.NET机器学习框架ML.NET

微软在Build 2018大会上推出的一款面向.NET开发人员的开源,跨平台机器学习框架ML.NET. ML.NET将允许.NET开发人员开发他们自己的模型,并将自定义ML集成到他们的应用程序中,而无需事先掌握开发或调整机器学习模型的专业知识.在采用通用机器学习语言(如R和Python)开发的模型,并将它们集成到用C#等语言编写的企业应用程序中需要付出相当大的努力.ML.NET填平了机器学习专家和软件开发者之间的差距,从而使得机器学习的平民化,即使没有机器学习背景的人们能够建立和运行模型.通过为…

基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读

概述:基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读,TensorFlow作为最火热的机器学习框架之一,Docker是的容器,可以很好的结合起来,为机器学习或者科研人员提供便捷的机器学习开发环境,探索人工智能的奥秘,容器随开随用方便快捷.源码解析TensorFlow容器创建和示例程序运行,为热爱机器学者降低学习难度. 默认机器已经装好了Docker(Docker安装和使用可以看我另一篇博文:Ubuntu16.04安装Docker1.12+开发实例+hello world+w…

开源的，跨平台的.NET机器学习框架ML.NET

微软在Build 2018大会上推出的一款面向.NET开发人员的开源,跨平台机器学习框架ML.NET. ML.NET将允许.NET开发人员开发他们自己的模型,并将自定义ML集成到他们的应用程序中,而无需事先掌握开发或调整机器学习模型的专业知识.在采用通用机器学习语言(如R和Python)开发的模型,并将它们集成到用C#等语言编写的企业应用程序中需要付出相当大的努力.ML.NET填平了机器学习专家和软件开发者之间的差距,从而使得机器学习的平民化,即使没有机器学习背景的人们能够建立和运行模型.通过为…

Python开源机器学习框架：Scikit-learn六大功能，安装和运行Scikit-learn

Python开源机器学习框架:Scikit-learn入门指南. Scikit-learn的六大功能 Scikit-learn的基本功能主要被分为六大部分:分类,回归,聚类,数据降维,模型选择和数据预处理. 分类是指识别给定对象的所属类别,属于监督学习的范畴,最常见的应用场景包括垃圾邮件检测和图像识别等.目前Scikit-learn已经实现的算法包括:支持向量机(SVM),最近邻,逻辑回归,随机森林,决策树以及多层感知器(MLP)神经网络等等. 需要指出的是,由于Scikit-learn本身不支…

TensorFlow机器学习框架-学习笔记-001

# TensorFlow机器学习框架-学习笔记-001 ### 测试TensorFlow环境是否安装完成-----------------------------```import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))```…

微博开源框架Motan初体验

前两天,我在开源中国的微信公众号看到新浪微博的轻量Rpc框架--Motan开源了.上网查了下,才得知这个Motan来头不小,支撑着新浪微博的千亿调用,曾经在2014年的春晚中有着千亿次的调用,对抗了春晚的最高峰值. 什么是Motan 2013 年微博 RPC 框架 Motan 在前辈大师们(福林.fishermen.小麦.王喆等)的精心设计和辛勤工作中诞生,向各位大师们致敬,也得到了微博各个技术团队的鼎力支持及不断完善,如今 Motan 在微博平台中已经广泛应用,每天为数百个服务完成近千亿次的调…