很多分布式缓存登录用户信息一般都是存在redis类似的缓存里面.其中实现细节或者拆分都是大同小异. 一般用户登录权限管理都用shiro处理. 如果仔细分应该就是一下3种. 1,有一个单独的用户权限管理平台.别的系统用户登录权限都再这个系统里面维护配置.登录后的用户信息存在redis. 2,每个系统都有自己独立的权限系统.都有自己的缓存存用户信息的登录用户信息和权限.但是用户登录的时候,一般都再redis上面存一份. 一个请求来了,先再本地缓存取,如果没有再去redis取.如果redis有,就更新…

首先讲讲EhCache.在默认情况下,即在用户未提供自身配置文件ehcache.xml或ehcache-failsafe.xml时,EhCache会依据其自身Jar存档包含的ehcache-failsafe.xml文件所定制的策略来管理缓存.如果用户在classpath下提供了ehcache.xml或ehcache-failsafe.xml文件,那么EhCache将会应用这个文件.如果两个文件同时提供,那么EhCache会使用ehcache.xml文件的配置.EhCache内容如下: <ehca…

在默认情况下,即在用户未提供自身配置文件ehcache.xml或ehcache-failsafe.xml时,EhCache会依据其自身Jar存档包含的ehcache-failsafe.xml文件所定制的策略来管理缓存.如果用户在classpath下提供了ehcache.xml或ehcache-failsafe.xml文件,那么EhCache将会应用这个文件.如果两个文件同时提供,那么EhCache会使用ehcache.xml文件的配置.EhCache内容如下: <ehcache xmlns:xs…

1. MD5加密 任何一个正式的企业应用中,都不会在数据库中使用明文来保存密码的,我们在之前的章节中都是为了方便起见没有对数据库中的用户密码进行加密,这在实际应用中是极为幼稚的做法.可以想象一下,只要有人进入数据库就可以看到所有人的密码,这是一件多么恐怖的事情,为此我们至少要对密码进行加密,这样即使数据库被攻破,也可以保证用户密码的安全. 最常用的方法是使用MD5算法对密码进行摘要加密,这是一种单项加密手段,无法通过加密后的结果反推回原来的密码明文. 首先我们要把数据库中原来保存的密码使用MD5…

最近在使用shiro缓存用户的身份信息的时候,报了simpleByteSource不能序列化,跟进源码一看,原来这个类没有实现序列化的接口,但是我在缓存身份信息的实现又要用到这个类,解决方法:重写一个类,模仿着SimpleByteSoure这个类,写个自己的类.并且实现序列化接口即可·. package com.dzf.shiro; import org.apache.shiro.codec.Base64; import org.apache.shiro.codec.CodecSupport;…

1.pom文件 <dependencies> <!--eureka客户端--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <!--zuul网关--> <dep…

在以前的文章中,我写过一篇使用selenium来模拟登录知乎的文章,然后在很长一段时间里都没有然后了... 不过在最近,我突然觉得,既然已经模拟登录到了知乎了,为什么不继续玩玩呢?所以就创了一个项目,用来采集知乎的用户公开信息,打算用这些数据试着分析一下月入上万遍地走.清华北大不如狗的贵乎用户像不像我们想象中的那么高质量. 第一步:首先是爬虫抓取用户信息,能用图解释的绝不多废话: 但是还是得主要说下: 首先:个人感觉,在写一些小的demo时用框架就反而更显得繁琐,所以我没有使用框架,而是自己使用…

ASP.Net MVC4+Memcached+CodeFirst实现分布式缓存 part 1:给我点时间,允许我感慨一下2016年 正好有时间,总结一下最近使用的一些技术,也算是为2016年画上一个完美的句号,回顾2016年,感受颇多,感恩那些帮助我的人.展望2017年,我相信一定会遇到一个更好的自己.附上自己喜欢的一张图片: 好了~~~装逼结束,下面开始说说如何实现分布式缓存在项目中的应用. part2:先分析以下需求 软件架构从单机到分布式遇到的问题(当然这是一个很深的问题,由于能力有限今天…

前言: 自从CYQ.Data框架出了数据库读写分离.分布式缓存MemCache.自动缓存等大功能之后,就进入了频繁的细节打磨优化阶段. 从以下的更新列表就可以看出来了,3个月更新了100条次功能: 305:处理视图名重复时的问题,同时简化MDataTable的代码,取消MDataTable的ReadFromDbDataReader(统一用CreateFrom(sdr)方法读取.(2016-07-16) 306:优化通过Reader获取列结构(该方法不靠谱,需要重新修正元数据的DataType.S…

1. 开始 对于分布式的缓存,平常的session的处理是一个用户对应一台分布式的机器,如果这台机器中途挂机或者不能处理这个用户session的情况发生,则此用户的session会丢失,会发生不可预知的错误.如下图: 如果用Redis的分布式缓存,则能避免上面的情况.因为session是保存在Redis中,不会有丢失的情况,就算中途有服务器A挂掉.如下图: 2. 代码 1)在包管理器中,输入下面的包,安装 Install-Package Microsoft.Web.RedisSessionSta…

第一:Redis 是什么? Redis是基于内存.可持久化的日志型.Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题: 水平拆分,对表的拆分,将有的用户放在这个表,有的用户放在…

大数据.高并发这是最近一段时间内被IT行业提的最为火热的概念,看过<大数据时代>的同学应该不会陌生大数据的概念,尤其是对于互联网行业来说,大数据是每天都要接触的问题,简单通俗地说,每天得大数据,就给系统的性能带来了新的要求---高并发,有了这样一个技术应用的实际背景,对技术人员就提出了要求,随着java环境下的Hadoop,PHP的Memcached,包括Redis的产生和技术的扩散,我们就开始接触这些应用与大数据高并发领域的架构理念,Memcached基于C语言编写,天生的跨平台,让这个技术…

一.引言 在上一专题中,商家发货和用户确认收货功能引入了消息队列来实现的,引入消息队列的好处可以保证消息的顺序处理,并且具有良好的可扩展性.但是上一专题消息队列是基于内存中队列对象来实现,这样实现有一个弊端,就是一旦服务重启或出现故障时,此时消息队列中的消息会丢失,并且也记录不了日志.所以就会出现,商家发货成功后,用户并没有收到邮件通知,并且也没有日志让我们发现是否发送了邮件通知.为了解决这个问题,就需要引入一种可恢复的消息队列.目前有很多开源的消息队列都支持可恢复的,例如TibcoEms.ne…

注意:本节代码基于<第七章 企业项目开发--本地缓存guava cache> 1.本地缓存的问题 本地缓存速度一开始高于分布式缓存,但是随着其缓存数量的增加,所占内存越来越大,系统运行内存越来越小,最后系统会被拖慢(这一点与第二点联系起来) 本地缓存存于本机,其缓存数量与大小受本机内存大小限制 本地缓存存于本机,其他机器的访问不到这样的缓存 解决方案:分布式缓存 Jboss cache:缓存还存于本机,但是会同步更新到其他机器(解决了第三个问题,解决不了第一和第二个问题),如果缓存机器数量很多…

Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基 于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你 的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是: Slave 端: Master端: 整个状态机流程过程如下: Slave端在配置文件中添加了slave of指令,于是Slave启动时读…

开发环境: System:Windows JavaEE Server:tomcat5.0.2.8.tomcat6 JavaSDK: jdk6+ IDE:eclipse.MyEclipse 6.6 开发依赖库: JDK6. JavaEE5.ehcache-core-2.5.2.jar Email:hoojo_@126.com Blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo http://hoojo.cnblogs.com/ http://hoojo.blogjava.net…

开发环境: System:Windows JavaEE Server:tomcat5.0.2.8.tomcat6 JavaSDK: jdk6+ IDE:eclipse.MyEclipse 6.6 开发依赖库: JDK6. JavaEE5.ehcache-core-2.5.2.jar Email:hoojo_@126.com Blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo http://hoojo.cnblogs.com/ http://hoojo.blogjava.net…

C#分布式缓存Couchbase使用 一.简介 目前C#业界使用得最多的 Cache 系统主要是 Memcached和 Redis. 这两个 Cache 系统可以说是比较成熟的解决方案,也是很多系统当然的选择. Memcache的开发团队开发了Membase,支持多台服务器集群,数据的切片和复制,有效的提高了服务稳定性和数据的安全性,并且支持数据的持久存储.但代码的稳定性不够好.之后,Membase团队与CouchDB团队合并,推出二合一的产品: Couchbase. Couchbase的最大特…

一.数据库前端缓冲区 要清除数据库前缓冲区,首先必须明确什么是文件系统的内核缓冲区(Buffer Area):它位于内核的物理内存地址空间,除了使用O_DIRECT比其他标签中打开文件,所有的磁盘的读写操作,所有人都必须通过它去,所以.可以把它看作是一个正面的磁盘设备. 这块内核缓冲区也称为:页快速缓存(Page Cache),实际上它包含两部分: 1.读缓存区 2.写缓存区 读缓存区 读缓冲区保存着系统近期从磁盘上读取的数据,一旦下次须要这些数据,那么内核将直接在读缓存区中获得,而不须要再次读…

独立缓存服务器: Linux CentOS Redis 版本: 3.0下面我们针对于Redis安装做下详细的记录:编译和安装所需的包:# yum install gcc tcl创建安装目录:# mkdir /usr/local/redis   解压:# tar -zxvf 3.xx.tar.gz# mv redis-3.xx redis3.0# cd redis3.0安装(使用 PREFIX 指定安装目录):# make PREFIX=/usr/local/redis install安装完成后,…

分享一则先前对Windows Server AppFabric分布式缓存的技术研究. 一. AppFabric 技术架构和原理 AppFabric与Memcached类似,采用C/S的模式,在 server 端启动服务进程,在启动时可以指定监听的 ip,自己的端口号,所使用的内存大小等几个关键参数.一旦启动,服务就一直处于可用状态. 适用于使用 ASP.NET.Windows Communication Foundation (WCF) 和 Windows Workflow Foundation…

AspNetCore 使用Redis实现分布式缓存 上一篇讲到了,Core的内置缓存:IMemoryCache,以及缓存的基础概念.本篇会进行一些概念上的补充. 本篇我们记录的内容是怎么在Core中使用Redis 和 SQL Server 实现分布式缓存. 一.文章概念描述 分布式缓存描述: 分布式缓存重点是在分布式上,相信大家接触过的分布式有很多中,像分布式开发,分布式部署,分布式锁.事物.系统 等有很多.使我们对分布式本身就有一个很明确的认识,分布式就是有多个应用程序组成,可能分布在不同的服…

为什么要在 Java 分布式应用程序中使用缓存? 在提高应用程序速度和性能上,每一毫秒都很重要.根据谷歌的一项研究,假如一个网站在3秒钟或更短时间内没有加载成功,会有 53% 的手机用户会离开. 缓存是让分布式应用程序加速的重要技术之一.存储的信息越接近 CPU,访问速度就越快.从 CPU 缓存中加载数据比从 RAM 中加载要快得多,比从硬盘或网络上加载要快得多得多. 要存储经常访问的数据,分布式应用程序需要在多台机器中维护缓存.分布式缓存是降低分布式应用程序延迟.提高并发性和可伸缩性的一种重要…

Redis 的 安装 是 复杂 的, 使用 是 复杂 的, Redis 的 功能 是 重型 的, Redis 本身的 技术实现 是 复杂 的 . Redis 是用 C 写的, C 语言 编写的代码需要直接调用 操作系统 底层 API, 如 系统套接字(Socket), 系统 IO, 这会导致 移植性 兼容性 稳定性 的 问题 . C 语言 编写的代码是晦涩的,  难以维护的. Redis 是一个 NoSql 数据库, 却被拿来当成 分布式缓存 用,  Redis 里 居然有 “Snapshot”…

   前言: 根据前面的几篇博客学习,现在可以进行MapReduce学习了.本篇博客首先阐述了MapReduce的概念及使用原理,其次直接从五个实验中实践学习(单词计数,二次排序,计数器,join,分布式缓存). 一 概述 定义 MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE).这样做的好处是可以在任务被分解后,可以通过大量机器进行并行计算,减少整个操作的时间. 适用范围:数据量大,但是数据种类小可以放入内存. 基…

文章概念描述 分布式缓存描述:分布式缓存重点是在分布式上,相信大家接触过的分布式有很多中,像分布式开发,分布式部署,分布式锁.事物.系统 等有很多.使我们对分布式本身就有一个很明确的认识,分布式就是有多个应用程序组成,可能分布在不同的服务器上,最终都是在为web端提供服务.分布式缓存有以下几点优点: 所有的Web服务器上的缓存数据都是相同的,不会因为应用程序不同,服务器的不同导致缓存数据的不一样. 缓存的是独立的不受Web服务器的重新启动或被删除添加的影响,也就是说这些Web的改变不到导致缓存数…

第一:Redis 是什么? Redis是基于内存.可持久化的日志型.Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题: 水平拆分,对表的拆分,将有的用户放在这个表,有的用户放在…

注意:本章代码是在上一章的基础上进行添加修改,上一章链接<第九章 企业项目开发--分布式缓存Redis(1)> 上一章说了ShardedJedisPool的创建过程,以及redis五种数据结构的第一种String类型的常用缓存操作方法.下面说余下的四种: list(有序列表) set(无序集合) sorted set(有序集合) hash 1.ssmm0-cache 1.1.RedisListUtil(有序列表工具类) package com.xxx.cache.redis; import j…

本篇我们记录的内容是怎么在Core中使用Redis 和 SQL Server 实现分布式缓存. 一.文章概念描述   分布式缓存描述: 分布式缓存重点是在分布式上,相信大家接触过的分布式有很多中,像分布式开发,分布式部署,分布式锁.事物.系统 等有很多. 使我们对分布式本身就有一个很明确的认识,分布式就是有多个应用程序组成,可能分布在不同的服务器上,最终都是在为web端提供服务. 分布式缓存有以下几点优点: (1)所有的Web服务器上的缓存数据都是相同的,不会因为应用程序不同,服务器的不同导致缓…

分布式的缓存可以提高性能和可伸缩性的 ASP.NET Core 应用程序,尤其是托管在云中或服务器场中时. 什么是分布式的缓存 分布式的缓存由多个应用程序服务器共享,缓存中的信息不存储在单独的 Web 服务器的内存中,并且缓存的数据可用于所有应用服务器.这具有几个优点: 1.所有 Web 服务器上的缓存数据都是一致的.(用户不会因处理其请求的 Web 服务器的不同而看到不同的结果.) 2.缓存的数据在 Web 服务器重新启动后和部署后仍然存在. (删除或添加单独的 Web 服务器不会影响缓存.)…