Numpy 数据类型 bool 用一位存储的布尔类型(值为TRUE或FALSE) inti 由所在平台决定其精度的整数(一般为int32或int64) int8 整数,范围为128至127 int16 整数,范围为32 768至32 767 int32 整数,范围为231至231 1 int64 整数,范围为263至263 1 uint8 无符号整数,范围为0至255 uint16 无符号整数,范围为0至65 535 uint32 无符号整数,范围为0至2321 uint64 无符…

NumPy - 数据类型 NumPy 支持比 Python 更多种类的数值类型. 下表显示了 NumPy 中定义的不同标量数据类型. 序号 数据类型及描述 1. bool_存储为一个字节的布尔值(真或假) 2. int_默认整数,相当于 C 的long,通常为int32或int64 3. intc相当于 C 的int,通常为int32或int64 4. intp用于索引的整数,相当于 C 的size_t,通常为int32或int64 5. int8字节(-128 ~ 127) 6. int161…

查看 numpy 数据类型和 Python 原生数据类型之间的对应关系: In [51]: dict([(d, type(np.zeros(1,d).tolist()[0])) for d in (np.float32,np.float64,np.uint32, np.int16)]) Out[51]: {numpy.float32: float, numpy.int16: int, numpy.uint32: int, numpy.float64: float} 1. 使用 np.asscal…

Redis数据类型的基本操作 一.string类型 1.设置value…

1.NumPy 数据类型 numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多,基本上可以和 C 语言的数据类型对应上,其中部分类型对应为 Python 内置的类型.下表列举了常用 NumPy 基本类型. 名称 描述 bool_ 布尔型数据类型(True 或者 False) int_ 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64) intc 与 C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64 intp 用于索引的整数类型(类似于 C 的 s…

NumPy 教程目录 NumPy 数据类型 numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多,基本上可以和 C 语言的数据类型对应上,其中部分类型对应为 Python 内置的类型. 下表列举了常用 NumPy 基本类型. 名称 描述 bool_ 布尔型数据类型(True 或者 False) int_ 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64) intc 与 C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64 intp 用于索引的整数类型…

1.string类型 基本操作列表: GET 获取指定键对应的值 SET 设定键值 DEL 删除指定键对应的值(对所有数据类型都有效) > set hello world OK > get hello "world" > del hello (integer) > del hello (integer) > get hello (nil) > 2.list类型 基本操作列表: RPUSH 从列表的右侧压入数据 LRANGE 从列表中获取指定范围内的数…

numpy支持的数据类型比Python内置的类型多很多,基本上可以和C语言的数据类型对应上, 其中部分类型对应为Python内置的类型.下表列举了常用的Numpy基本类型. 名称 描述 bool_ 布尔数据类型(True 或者 False) int_ 默认的整数类型(类似于C语言中的long,int32 或 int64) intc  与C的int类型一样, 一般是int32 或者 int64 intp 用于索引的整数类型(类似于C的ssize_t, 一般情况下任然是 int32 或 int64)…

一.数据类型 常用的数据类型如下: 整数:int,bit 小数:decimal 字符串:varchar,char 日期时间: date, time, datetime 枚举类型(enum) 特别说明的类型如下: decimal表示浮点数,如 decimal(5, 2) 表示共存5位数,小数占 2 位. char表示固定长度的字符串,如char(3),如果填充'ab'时会补一个空格为'ab '. varchar表示可变长度的字符串,如varchar(3),填充'ab'时就会存储'ab' 对于图片.…

1. 查看数据类型 import numpy as np arr = np.array([1,2,3,4,5]) print(arr) [1 2 3 4 5] # dtype用来查看数据类型 arr.dtype dtype('int32') 2. 转换数据类型 # astype用来转换数据类型 float_arr = arr.astype(np.float64) # dtype用来查看数据类型 float_arr.dtype dtype('float64') # 将浮点数转换为整数,小数部分会被…