查找: ^.*大师兄.*$ 替换为:(空)   如果不留空行: 查找: ^.*大师兄.*\r?\n   注意: Notepad++的[全部替换]受[方向]约束,所以如果想“向下”全部替换,要把光标放到文首.…

0. 如何入门数据分析 关注沙漠之鹰的同学一定看过沙漠君写得很多篇数据分析文章,比如分析房价,车价,预测机动车摇号这些话题.其实文章中所有的分析都使用了Python和它非常强大的数据分析库Pandas.一些机器学习和预测的功能则用到了sklearn库.掌握了这些工具,就能应对绝大多数的分析需求. 纸上得来终觉浅,即使你看了很多书和代码,也未必比得上多接触例子多敲一些代码,三四个中等规模(约一两百行代码的)的案例就能让你有整体的把握.至于数据采集,沙漠之鹰有开源的数据抓取工具Hawk,网上也有众多…

Python数据分析入门与实践 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 这是一个数据驱动的时代,想要从事机器学习.人工智能.数据挖掘等前沿技术,都离不开数据跟踪 通过Numpy.Pandas进行数据科学计算,通过Seaborn. Matplotlib进行数据图形化展示:从实战角度出发,让你在数据科学领域迈出重要的一步,开启Data Science职业之旅! 第1章 实验环境的搭建 本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook.包…

hadoop和hbase节点添加和单独重启 有时候hadoop或hbase集群运行时间久了后,某些节点就会失效,这个时候如果不想重启整个集群(这种情况在很多情况下已经不被允许),这个时候可以单独重启失效节点.HADOOP: hadoop中重启单节点的方法和增加新节点其实是一样的.1.我们先看下如何了解hadoop机器的情况,可以用命令: hadoop dfsadmin -report 查看集群容量情况,很多情况下失效节点也可以从这里了解到(比如失效节点容量显示为0). 也可以用web查看:htt…

编写自己的Nmap脚本 一.介绍 在上一篇文章Nmap脚本引擎原理中我们介绍了基本的NSE知识,这篇文章介绍如何基于Nmap框架编写简单的NSE脚本文件,下一篇文章,Nmap脚本文件分析(AMQP协议为例)会详细分析Nmap自带脚本的执行过程,以及各语句含义. 根据上一篇文章的知识,我们知道编写NSE脚本,主要是写rule函数和action,rule函数返回true时,action函数执行. 二.例子 (1)如果某个IP开放80端口则脚本扫描输出 "This IP open 80 port!&q…

引言 随着计算机系统在处理能力.存储能力等方面,特别是计算机软件技术的不断提高,使得信息处理技术得到飞速发展. 数据处理主要分为两大类:联机事物处理OLTP.联机分析处理OLAP.OLTP也就是传统的关系型数据库应用,主要功能是基本的.日常的事务处理操作,对响应时间要求非常高,是一种面向应用的生产系统.OLAP是基于数据仓库的面向主题的信息分析处理过程. 什么是数据仓库 与传统关系型数据库不同的是,数据仓库储存的是历史数据,针对数据仓库系统的查询大都非常复杂,特别消耗系统资源,对系统的可扩展能力…

http://group.vsharing.com/Article.aspx?aid=661512 IDEA是由caseware开发的数据分析软件.caseware的网址如下:http://www.caseware.com/fsh.asp I DEA 是个数据分析软件,是个基于审计业务的数据分析工具.它是一个由审计员.会计.调查员及 IT 人员使用的,基于计算机的文件查询工具.它有多种数据分析方法和操作方式,例如数据提取.采样及数据查询.搜索等功能,通过这些功能操作可以分析识别数据的质量.查询审…

SequoiaDB巨杉数据库入选Gartner数据库报告,成为国内首批入选Gartner报告的数据库厂商. “SequoiaDB, 总部位于中国广州,是一款分布式.多模型(Multimodel).高可用的SQL数据库.SequoiaDB具有跨地域分布式部署和灵活扩展的能力,同时还支持针对内容和文件的块存储引擎.此外,SequoiaDB还支持基于Mpp分布式架构的数据分析操作.在我们的调研中,SequoiaDB“永远在线”的稳定性令人印象深刻,同时在企业级支持服务.开发应用友好度.性价比和高可用安…

首先我们看下数据 接下来数据分析操作 import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt if __name__ == "__main__": #读取数据 df = pd.read_excel('tips.xlsx','sheet1') # print(df) #绘制散点图 证明推论,消费随着总账单的递增而递增 # df.plot(kind='scatter',x='tip',y='to…

HBase操作 基本操作 创建表 Examples: hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5} hbase> create 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2'}, {NAME => 'f3'} hbase> # The above in shorthand would be the following: hbase> create 't1', 'f1', 'f…