复杂性是不可避免的,而且只会随时间增长,所以在增加特性时一定要为重构和代码简化留出时间.真正遇到问题这前先不要担心性能.iPhone非常强壮,你可能永远也不会遇到预想的性能问题. 能过互联网向一个设备传送音频时,可以采用两种传输模型:流式传输和下载. 对于流式传输,音频服务器会按音频的比特率通过网络传送字节.例如,如果音频编码为64Kbits/s,可以预见,流式传输时就会采用这个速率(64kbit/s).有一个连续,不间断的音乐流时常会采用流式音频. 如果音频传输采用下载模型,音乐将被划分为离散…

好久没写随笔了,最近在读<iOS 7 byTutorials>,很不错,推荐给大家. 每一个好的程序员也都是一个设计师,不懂设计的程序员不是好的CTO.哈哈,开个小玩笑. iOS 7设计的核心思想就是:-------->简洁.但在简洁的UI里面如何让用户发现当前界面的重点,对比度是我们最有力的工具. 对比度有下列四种用途 1.突出重点,淡化非重点 2.加强视觉效果 3.告诉用户哪里可以点击 4.增强文字可读性 举例说明,如图 这是一个简单的闹钟程序,先别着急往下看,先思考一下,这个界面在…

如果不使用+imageNamed:,那么把整张图片绘制到CGContext可能是最佳的方式了. 这里我们利用了CALayer的KVC来存储和检索任意的值,将图层和索引打标签. 使用KVC打标签…

强化学习读书笔记 - 13 - 策略梯度方法(Policy Gradient Methods) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 20…

强化学习读书笔记 - 12 - 资格痕迹(Eligibility Traces) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 强化学习…

强化学习读书笔记 - 11 - off-policy的近似方法 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 强化学习读书笔记 - 00…

强化学习读书笔记 - 10 - on-policy控制的近似方法 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 强化学习读书笔记 - 0…

强化学习读书笔记 - 09 - on-policy预测的近似方法 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 强化学习读书笔记 - 00 - 术语和数学符号 强化学习读书笔记 - 01 - 强化学习的问题 强化学习读书笔记 - 02 - 多臂老O虎O机问题 强化学习读书笔记 - 03 - 有限马尔科夫决策过程 强化学习读书笔记 - 04 -…

上篇的内容,我们探讨了分布式计算中的MapReduce与批处理.所以本篇我们将继续探索分布式计算优化的相关细节,并且分析MapReduce与批处理的局限性,看看流式计算是否能给我们在分布式计算层面提供一个更好的解决方案. 1.MapReduce的局限 MapReduce作业是独立于其他作业,输入与输出目录通过分布式存储系统串联.MapReduce作业的存在相互的依赖关系,前后相互依赖的作业需要将后面作业的输入目录配置为与之前作业的输出目录,工作流调度器必须在第一个作业完成后才开始第二个作业. 依…

1.什么是序列式容器?什么是关联式容器? 书上给出的解释是,序列式容器中的元素是可序的(可理解为可以按序索引,不管这个索引是像数组一样的随机索引,还是像链表一样的顺序索引),但是元素值在索引顺序的方向不一定是有序的.下面这幅图是SGI STL中的各种容器,图中内缩表示内含关系,类似于UML类图里面的组合关系.比如说heap内含一个vector,表示heap是借由vector实现的. 2.vector vector概述 vector的空间是动态分配的,对vector进行size()操作得到的结果是…