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1.日常关注点的问题 2.日志点分析 3.checkpoint:脏页刷盘的检查点 4.模糊检查点发生条件 1.master thread checkpoint 2.flush_lru_list checkpoint 3.async/sync flush checkpoint 4.dirty page too much checkpoint 一.日常关注的问题 1.我们的日志生成速度? 1.每天生成多少日志.产生多少redo log mysql> show global status like '…
Ⅰ.Checkpoint 1.1 checkpoint的作用 缩短数据库的恢复时间 缓冲池不够用时,将脏页刷到磁盘 重做日志不可用时,刷新脏页 1.2 展开分析 page被缓存在bp中,page在bp中和disk中不是时刻保持一致的(page修改一下就刷一次盘是不现实的,是通过checkpoint来玩的) 万一宕机,重启的时候disk上那个page需要恢复到原来bp中page的那个版本 那问题是,两个page版本不一致咋整?没事,我们做到最终一致就行 那我们就说一下这个最终一致是个怎样的过程,通…
一.简介 思考一下这个场景:如果重做日志可以无限地增大,同时缓冲池也足够大,那么是不需要将缓冲池中页的新版本刷新回磁盘.因为当发生宕机时,完全可以通过重做日志来恢复整个数据库系统中的数据到宕机发生的时刻. 但是这需要两个前提条件:1.缓冲池可以缓存数据库中所有的数据:2.重做日志可以无限增大 因此Checkpoint(检查点)技术就诞生了,目的是解决以下几个问题:1.缩短数据库的恢复时间:2.缓冲池不够用时,将脏页刷新到磁盘:3.重做日志不可用时,刷新脏页. 当数据库发生宕机时,数据库不需要重做…
Mysql怎么判断繁忙,innodb的主要参数,checkpoint机制,show engine innodb status   2018年07月13日 15:45:36 anzhen0429 阅读数:295     show engine innodb status G 四个参数能反应出来什么 Checkpoint详解 引子 check point是做什么的 作用 Checkpoint所做的事情 checkpoint分类 checkpoint的具体解释 Sharp Checkpoint完全检查…
个人读书笔记,详情参考<MySQL技术内幕 Innodb存储引擎> 1,checkpoint产生的背景数据库在发生增删查改操作的时候,都是先在buffer pool中完成的,为了提高事物操作的效率,buffer pool中修改之后的数据,并没有立即写入到磁盘,这有可能会导致内存中数据与磁盘中的数据产生不一致的情况.事物要求之一是持久性(Durability),buffer pool与磁盘数据的不一致性的情况下发生故障,可能会导致数据无法持久化.为了防止在内存中修改但尚未写入到磁盘的数据,在发生…
一 简介:今天咱们来聊聊checkpoint 二 定义: checkpoin是重做日志对数据页刷新到磁盘的操作做的检查点,通过LSN号保存记录,作用是当发生宕机等crash情况时,再次启动时会查询checkpoint点,在该检查点之后发生的事物修改恢复到磁盘. 三 作用: 1 缩短数据库的恢复时间 数据库恢复时间重做日志中记录了的checkpoint的位置,这个点之前的页已经刷新回磁盘,只需要对checkpoint之后的重做日志进行恢复.这样就大大缩短了恢复时间. 2 缓冲池不够用或者触发脏页百…
我们知道InnoDB采用Write Ahead Log策略来防止宕机数据丢失,即事务提交时,先写重做日志,再修改内存数据页,这样就产生了脏页.既然有重做日志保证数据持久性,查询时也可以直接从缓冲池页中取数据,那为什么还要刷新脏页到磁盘呢?如果重做日志可以无限增大,同时缓冲池足够大,能够缓存所有数据,那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘.但是,通常会有以下几个问题: 服务器内存有限,缓冲池不够用,无法缓存全部数据 重做日志无限增大成本要求太高 宕机时如果重做全部日志恢复时间过长 事实上,当数据库…
转载: https://zhuanlan.zhihu.com/p/34650908 事务: 说起mysql innodb存储引擎的事务,首先想到就是ACID(不知道的请google),数据库是如何做到ACID的呢?举个例子: 数据库数据存放的文件称为data file:日志文件称为log file:数据库数据是有缓存的,如果没有缓存,每次都写或者读物理disk,那性能就太低下了.数据库数据的缓存称为data buffer,日志(redo)缓存称为log buffer:既然数据库数据有缓存,就很难…
前段时间我在准备暑期实习嘛,这是当时面携程的时候二面的一道问题,我一脸懵逼,赶紧道歉,不好意思不知道没了解过,面试官又解释说 redo log,我寻思着 redo log 我知道啊,WAL 是啥?给面试官整无语了(滑稽),为我当时的无知道歉.后来回去百度了一下才知道,最近又在丁奇大佬的<MySQL 实战 45 讲> 中看到了 WAL,遂来写篇文章总结下. InnoDB 体系架构 在说 WAL 之前,有必要简单介绍下 InnoDB 存储引擎的体系架构,方便我们理解下文,并且 redo log 也…
1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once.目前flink中支持exactly once的source不多,有kafka source:能实现exactly once的sink也不多,如kafka sink.streamingFileSink,其都要开启checkpoint才能实现exactly once.接下来以FlinkKafkaProducer为例,深入研究其源代码,从而理解flink中的e…