python数据包之利器scapy用法!

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python数据包之利器scapy用法!

scapy介绍: 在python中可以通过scapy这个库轻松实现构造数据包.发送数据包.分析数据包,为网络编程之利器! scapy安装: pip install scapy ======> scapy不是内置模块,故需要额外安装导入scapy方式: from scapy.all import * 构造包: a = Ether()/IP(dst='114.114.114.114')/TCP(dport=80)/应用层数据 print(a.show()) ======> 可以先通过a.…

机器学习常用Python扩展包

在Ubuntu下安装Python模块通常有3种方法:1)使用apt-get:2)使用pip命令(推荐);3)easy_instal 可安装方法参考:[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 ——[二.安装] 参考:[Install Python packages on Ubuntu 14.04] 使用pip安装以下包时可能会出现问题(某些基础库缺失),导致安装失败,所以可确定系统中是否存在以下基础库: Ubuntu dependencies A varie…

快速学习 Python 数据分析包之 pandas

最近在看时间序列分析的一些东西,中间普遍用到一个叫pandas的包,因此单独拿出时间来进行学习. 参见 pandas 官方文档 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html 以及相关博客 http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html Pandas介绍 Pandas是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底…

scapy - 基于python的数据包操作库

简介地址:https://github.com/secdev/scapy scapy是一个基于python的交互式数据包操作程序和库. 它能够伪造或者解码多种协议的数据包,通过使用pcap文件对他们进行发送.收集.存储和读取,匹配请求和响应等等. 相关的应用 https://www.cnblogs.com/wpqwpq/p/9019516.html…

【python可视化系列】python数据可视化利器--pyecharts

学可视化就跟学弹吉他一样,刚开始你会觉得自己弹出来的是噪音,也就有了在使用python可视化的时候,总说,我擦,为啥别人画的图那么溜: [python可视化系列]python数据可视化利器--pyecharts echarts官网一.前言 echarts是什么?下面是来自官方的介绍: ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,Echarts 是百度开源的一个数据可视化纯Javascript(JS) 库.主要用于数据可视化,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容…

python自动化运维三：数据报表定制以及scapy模块介绍

p { margin-bottom: 0.25cm; line-height: 120% } a:link { } Excel也是报表的一个重要的工具.这里首先接受下excel的操作.先来看一个简单的例子.代码如下 import xlsxwriter def excel_function(): workbook=xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx') (1)创建一个xlsx文件 worksheet=workbook.add_worksheet() (2)创建一个shee…