可以参考: https://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html https://echarts.baidu.com/echarts2/doc/doc.html#LineStyle <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> </head> <body…
在开发报表的时候,遇到了一个问题,客户需要在气泡图上添加水平和竖直两条平均线(结果参考如下图). 个人知识背景 一般添加参考线本身是有一个相关的设置的,但一般都是相对于Y值,即平行于X轴的.用类似的方法,画不出垂直与X轴的的平均线.经过一番查找,总结出在SSRS中添加参考线的方法如下. 方法 方法1:添加一个系列series 步骤 1.添加系列值(设置为你说需要的值,如:平均销售额,avg(sales)). 2.将该系列的图表类型设置为折线图. https://www.cnblogs.com/y…
原文:[SSRS]入门篇(四) -- 向报表添加数据 定义好数据集后 [SSRS]入门篇(三) -- 为报表定义数据集 ,就可以开始设计报表了,将要显示在报表的字段.文本框.图像和其他项从工具箱拖放到报表设计图画上,如下图: 1.打开在[SSRS]入门篇(一) -- 创建SSRS项目 建立的报表Sales Orders.rdl: 2.从工具箱把"表"拖放到"设计图画": 注:如果左边没有显示工具箱的话,可以通过"菜单 -> 视图 -> 工具箱&…
滑动平均线,本程序解决了如何在matplotlib中使用中文显示,环境python2.7 最好使用 anaconda 环境使用sns似使得图片更加美观,不多说,上代码 import tushare as ts import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('mathtext', default='regular') from matplotlib import dates impo…
1.先来看一个没有平均线.最大值.最小值的简单实例 option = { title: { text: '未来一周气温变化', subtext: '纯属虚构' }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data:['最高气温'] }, xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'] }, yAxis: { type: 'v…
如上图,如果在柱状图有一平均指标线,就能很直观地显示各柱状值是否高于或低于平均值这个指标. 添加方法: (1)为表格制作一个柱状图: 2.对图表点右键,菜单选择“更改图表类型”.对话框如下选择: 3.点击选择平均值的线,再点一次最右端的点,右键点击“添加数据标签”. 4.再给线柱添加数据标签,完成后如图: 4.…
1.7.0.x 7.0.x的扩展下载地址: Microsoft Drivers for PHP for SQL Server  https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=20098 ODBC Driver: Microsoft® ODBC Driver 11 for SQL Server® - Windows (支持Sql Server® 2005)  https://www.microsoft.com/zh-CN/down…
原生的echarts使用: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> </head> <body> 哈哈哈 <div id="chartmain" style="width:600px; height: 400px;"></div>…
一个程序的开发过程中离不开对程序集(Assembly,将程序集打包好,就成为一个.dll的包文件,它也叫动态链接库(Dynamic Link Library​))的依赖,在以前ASP.Net时代,微软将所有可能依赖的包都在程序生成中给我们添加上, 所以我们开发时,很少遇到找不到某个类的命名空间的问题,但是,.netCore时代,微软改变了这一作风,你需要什么,就自己去添加什么,这减少了不必要的引用,提高了程序的性能. 接下来,就演示一下,如何添加包的引用 VSCode: 在终端中键入:dotne…
ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.兼容大多数浏览器,包括IE6/7/8/9+, Chrome, Firefox, Safari 以及 Opera. 在线演示      源码下载 特色功能 混搭 混搭的图表会更具表现力也更有趣味,ECharts提供的图表(共9类14种)支持任意混搭: 折线图(区域图).柱状图…