该GPU是计算卡,不会用做显示,所以如果你希望自己的显示使用GPU,本方法可能失效. 服务器配置: CPU: E5-母鸡 GPU: NVIDIA  Tesla K40c 操作系统:Ubuntu 16.04 安装过程 为了避免login loop,别先安装NVIDIA驱动. 按照目前的分析,login loop是由于opengl库冲突导致.之前从网上找了各种方法,都无法解决. 最后的解决方法: 先卸载所有的NVIDIA驱动,然后下载CUDA的runfile,在运行时添加命令 --no-opengl…

网上查了资料,装好了,参照以下 https://blog.csdn.net/zhang970187013/article/details/81012845 https://blog.csdn.net/y12345678904/article/details/79383320 补充,开启图形化界面: sudo service lightdm start 按Ctrl+Alt+F7返回图形界面 注意:先进入命令窗口再关闭图形化界面,即 按Ctrl+Alt+F1进入命令行sudo service lig…

Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN 准备工作 1.查看GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 2.查看Linux版本 uname -m && cat /etc/*release nvidia驱动 1. 先卸载原有N卡驱动 #for case1: original driver installed by apt-get: sudo apt-get remove --purge nvidia* #for case2: original…

NVIDIA驱动前前后后装了好几遍,下面把个人的经验分享下,大家仅供参考. 老规矩,先引用师兄的(最详细)https://blog.csdn.net/sinat_23853639/article/details/80990967 还有一些参考https://blog.csdn.net/u012759136/article/details/53355781 https://blog.csdn.net/CosmosHua/article/details/76644029 https://blog.c…

这几天在新购置的笔记本上部署工作环境,在安装NVIDIA驱动的时候遇到了不少坑,重装了很多次,在Ubuntu论坛以及其他资料源看了很多大牛的分析,最终终于解决了一个又一个问题,过程比较艰辛,所以决定写一篇博客总结一下,温故知新,如果正好能解答一些后来者的问题,那就再好不过了. 首先介绍一下我的安装流程,我所采用的是PPA的安装方式: sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get…

ubuntu16.04安装nvidia 1.首先查看自己的pc显卡的型号 ubuntu16.04 查看方法: 查看GPU型号 :lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本: sudo dpkg --list | grep nvidia-* 2.nvidian官网查看自己电脑最新的nvidia 型号 目前,知道3种安装N卡驱动的方法: 1. PPA源:最简便,但未必有最新驱动(亲测可用),或可能遇到问题(风闻). sudo add-apt-repository ppa:…

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Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0 这篇记录拖了好久,估计是去年6月份就已经安装过几遍,然后一方面因为俺比较懒,一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法,比较少装cuda和cudnn.但是最近课余时间还行,索性一起整理出来,方便以后查看. 检查自己的计算机是否具备CUDA安装条件 检查GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 显示出NVIDIA GPU版本信息 去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中(https://deve…

ubuntu16.04安装cuda8.0试错锦集 参考文献: [http://www.jianshu.com/p/35c7fde85968] [http://blog.csdn.net/sinat_19628145/article/details/60475696] *** 系统信息: 系统:ubuntu16.04 cuda版本:cuda_8.0.61_375.26_linux 显卡:NVIDIA GeForce GTX 750 ti *** 前期检查: 最好是先看官方文档:[http://do…

[摘要] docker很好用,但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂,需要一些技巧,下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程. 第一步: 删除之前的nvidia驱动:sudo apt-get purge nvidia-* 安装nvidia-<version> 此处version为396 n 此处需先配置ppa源,速度较慢,慢慢等吧,这里还没想出好办法解决. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/p…