一 问题 在hive1.2中使用hive或者beeline执行sql都有进度信息,但是升级到hive2.0以后,只有hive执行sql还有进度信息,beeline执行sql完全silence,在等待结果的过程中完全不知道执行到哪了 1 hive执行sql过程(有进度信息) hive> select count(1) from test_table;WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the…

docker启动openjdk后,可以查看进程 # docker exec -it XXX jps 10 XXX.jar 可见启动的java进程id一直为10,然后可以执行jvm命令,比如 # docker exec -it XXX jstack 10 # docker exec -it XXX jstat -gcutil 10 # docker exec -it XXX jmap -histo 10 但是执行jmap -heap或者-dump时会报错: Attaching to process…

前言 之前也分享过很多工作中踩坑的经验: 一个线上问题的思考:Eureka注册中心集群如何实现客户端请求负载及故障转移? [原创]经验分享:一个Content-Length引发的血案(almost....) 今天再来分享工作中一个真实的案例: 商品评价列表页,显示每条用户的评价详情,为了保护用户隐私,要求显示用户昵称时只能显示第一位和最后一位,其他的用※代替. 例如输入:,输出:*** 看似一个平淡无奇的需求,我也没有太在意.服务端将用户的评论信息存储到db中,评价列表接口就是将数据库中该商品的…

spark 2.1.1 hive正在执行中的sql可以很容易的中止,因为可以从console输出中拿到当前在yarn上的application id,然后就可以kill任务, WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or usin…

今天遇到一个问题,spark应用中在一个循环里执行sql,每个sql都会向一张表写入数据,比如 insert overwrite table test_table partition(dt) select * from test_table_another; 除了执行sql没有其他逻辑,每个sql都会对应1个job,在spark web ui上看到job和job之间会停顿几分钟,并且非常有规律,任何两个job之间都会停顿,是不是很神奇? 答案揭晓: spark在执行insert overwrit…

本地运行spark报错 18/12/18 12:56:55 WARN Utils: Service 'sparkDriver' could not bind on port 0. Attempting port 1.18/12/18 12:56:55 WARN Utils: Service 'sparkDriver' could not bind on port 0. Attempting port 1.18/12/18 12:56:55 WARN Utils: Service 'sparkDr…

hive建表后直接将数据文件拷贝到table目录下,select * 可以查到数据,但是select count(1) 一直返回0,这个是因为hive中有个配置 hive.stats.autogather=true Enables automated gathering of table-level statistics for newly created tables and table partitions, such as tables created with the INSERT OV…

hive及其他组件(比如spark.impala等)都会依赖hive metastore,依赖的配置文件位于hive-site.xml hive metastore重要配置 hive.metastore.warehouse.dirhive2及之前版本默认为/user/hive/warehouse/,创建数据库或表时会在该目录下创建对应的目录 javax.jdo.option.ConnectionURLjavax.jdo.option.ConnectionDriverNamejavax.jdo.o…

python应用通常需要一些库,比如numpy.pandas等,安装也很简单,直接通过pip # pip install numpyRequirement already satisfied: numpy in /export/App/anaconda2/lib/python2.7/site-packages # pip install pandasRequirement already satisfied: pandas in /export/App/anaconda2/lib/python2…

常用格式 textfile 需要定义分隔符,占用空间大,读写效率最低,非常容易发生冲突(分隔符)的一种格式,基本上只有需要导入数据的时候才会使用,比如导入csv文件: ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\u0001' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE json hive3.0后官方支持json格式,之前需要使用第三方,导入jar,http://www.congiu.net/hive-json…