Sysinternals提供了许多小型Windows实用程序,对于低级别的Windows黑客攻击来说非常有用. 一些是免费的和/或包括源代码,而其他是专有的. 调查受访者最喜欢:ProcessExplorer 用于查看任何进程打开的文件和目录(如UNIX上的lsof).Pstools 用于管理(执行,暂停,杀死,细化)本地和远程进程.Autoruns 用于发现在系统启动或登录期间可执行文件设置为自动运行.RootkitRevealer 用于检测标明可能存在用户模式或内核模式rootkit的注册表…
此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了. 33. SIFT关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万多次的引用已经说明问题了.SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列.后面列出了几篇跟SIFT有关的问题.[1999 ICCV] Object recognition from local scale-invar…
http://www.codemachine.com/courses.html#kerdbg Windows Kernel Internals for Security Researchers This course takes a deep dive into the internals of the Windows kernel from a security perspective. Attendees learn about behind the scenes working of va…
早就听说ASP.NET Core 3.0中引入了gRPC的服务模板,正好趁着家里电脑刚做了新系统,然后装了VS2019的功夫来体验一把.同时记录体验的过程.如果你也想按照本文的步骤体验的话,那你得先安装.NET Core3.0预览版的SDK.至于开发工具我用的时VS2019,当然你也可以使用VS Code进行. 作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/10631420.html gRPC的简单介绍 gRPC 是一种与语言无关的高性能远程过程调用…
>>> Blog 随笔原始文档及源代码 -> github: https://github.com/StackLike/Python_Note >>> 统计信息 -> 随笔总篇数: 108 随笔总字数: 181,218 </2017><2018> 随笔字数: 3,461 发布时间: 2018-01-01 00:00 Python_Tips[0] -> 关于 import 随笔字数: 484 发布时间: 2018-01-04 14…
目录 Visual Odometry: Part II - Matching, Robustness, and Applications ---- paper notes 特征点的选择与匹配 特征点匹配的两类方法 检测特征点 移除局外点 相机姿态优化 姿态图优化 Pose-Graph Optimization 局部(窗口Windowed)BA Visual Odometry: Part II - Matching, Robustness, and Applications ---- paper…
Commons包的API:自己查吧懒得传云 Commons包的导入方法 Commons是一个java的IO开源工具,导入方法: 从apache.org下载commons包 解压 copy其中的commons-io-2.6-sources.jar与commons-io-2.6.jar 在eclipse的项目中新建一个文件夹lib,粘贴jar包 右键jar包,buildPath Commons包的核心方法s 1-?为FileUtils类下的方法,请用FileUtis.方法名调用. 1.sizeOf方…
0.引言 自己在下载dlib官网给的example代码时,一开始不知道怎么使用,在一番摸索之后弄明白怎么使用了: 现分享下 face_detector.py 和 face_landmark_detection.py 这两个py的使用方法: 1.开发环境 python: 3.6.3 dlib: 19.7 2.py文件功能介绍 face_detector.py : 识别出图片文件中一张或多张人脸,并用矩形框框出标识出人脸: link: http://dlib.net/cnn_face_detecto…
1.dlib.get_frontal_face_detector()  # 获得人脸框位置的检测器, detector(gray, 1) gray表示灰度图, 2.dlib.shape_predictor(args['shape_predictor'])  # 获得人脸关键点检测器, predictor(gray, rect) gray表示输入图片,rect表示人脸框的位置信息 参数说明: args['shape_predoctor]  人脸检测器的权重参数地址 3.cv2.convexHull…
0. 引言 / Overview 介绍 Dlib 中基于 HOG,Histogram of Oriented Gradients / 方向梯度直方图 实现 Face Detect / 人脸检测 的两个 Examples / 例程 : 1. face_detector.py:   单张图片中的单个/多个人脸的面部定位 : 2. face_landmark_detection.py:  单张图片的脸部特征点标定 : 如果在 Windows下开发,在 Python 中安装 Dlib 有问题,可以参考我…