转的这里的 首先先导出所有的table表 hive -e "use xxxdb;show tables;" > tables.txt 然后再使用hive内置语法导出hive表的建表语句,这里使用的是一个shell cat tables.txt |while read eachline do hive -e "use xxxdb;show create table $eachline" >>tablesDDL.txt done…

查看某个表的建表语句 :show create table data_statdata; drop index ts on data_statdata; 索引是加速查询的主要手段,特别对于涉及多个表的查询更是如此.本节中,将介绍索引的作用.特点,以及创建和删除索引的语法. 13.4.1 使用索引优化查询 索引是快速定位数据的技术,首先通过一个示例来了解其含义及作用,详细的介绍请参考第14章. 1．索引示例 假设对于10.3节所建的表,各个表上都没有索引,数据的排列也没有规律,如表13.3所示.…

由于一个库里面不需要导出全部, 只需要导出一部分指定的数据表结构与数据 那么就写了一个比较简单而且为了能偷懒的小shell #!/bin/bash #************************************************************************* # > File Name: export_mysql.sh # > Author: chenglee # > Main : chengkenlee@sina.com # > Blog :…

package com.hbase.HBaseAdmin; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescripto…

获取A表的创表SQL select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','A') from dual…

--('TABLE','LINE','ODS_XX')这里面的表和用户都需要大写.如果表名用户名不大写会报这个错误:对象 "emp" 属于类型 TABLE, 在方案 "scott" 中未找到亲测的代码:set long 90000;set linesize 4000;set pagesize 4000;spool table.sqlselect dbms_metadata.get_ddl('TABLE','LINE','ODS_XX') from dual;spoo…

一.数据库操作语言 数据库在操作时,需要使用专门的数据库操作规则和语法,这个语法就是 SQL(Structured Query Language) 结构化查询语言. SQL 的主要功能是和数据库建立连接,进行增删改查的操作.SQL是关系型数据库管理系统的标准语言. SQL 语言的作用: 1. 数据定义语言 DDL(Data Definition Language) .用于创建数据库,数据表. 2. 数据操作语言 DML(Data Manipulation Language) .用于从数据表中插入…

/*问题:type in (N'U') 中的N和U是什么意思? 答案:N是指Unicode编码,防止乱码:U是指用户表*/IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[EVADELSECURITYPROJECT]') AND type in (N'U'))BEGINCREATE TABLE EVADELSECURITYPROJECT( OID nvarchar(40) PRIMARY K…

已查询Test的建表语句为例: SHOW CREATE TABLE TEST…

一.准备文件 mkdir /query_hive_table_count touch query_db_name_table touch query_table_result.txt 二.编辑文件 2.1 编辑query_table_result.txt,添加以下内容 table_name ...... ...... ...... 2.2 编辑touch query_db_name_table,添加以下内容 # 清空文件 echo "" >> /query_hive_tab…